图书介绍
融合时间维度的托攻击检测研究PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 熊庆宇，田仁丽，袁泉，黄海魂著 著
- 出版社： 北京：科学出版社
- ISBN：9787030591166
- 出版时间：2018
- 标注页数：113页
- 文件大小：39MB
- 文件页数：121页
- 主题词：软件工程－研究
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图书目录
第1章 绪论1
1.1 推荐系统概述1
1.2 推荐系统的托攻击问题3
1.3 托攻击检测的国内外研究现状3
1.4 本章小结5
第2章 推荐算法与托攻击检测关键技术6
2.1 推荐算法6
2.2 托攻击模型10
2.3 托攻击检测算法13
2.4 托攻击的危害性分析及实例14
2.5 数据集介绍16
2.6 本章小结17
第3章 融合时间维度的托攻击模型及影响研究19
3.1 融合时间维度的托攻击模型19
3.1.1 等时间注入托攻击模型20
3.1.2 随机时间注入托攻击模型21
3.2 融合时间维度的托攻击对平均预测偏移的影响22
3.2.1 等时间注入托攻击的实验结果22
3.2.2 随机时间注入托攻击的实验结果35
3.3 融合时间维度的托攻击对时间区间评分分布相似性的影响37
3.3.1 时间序列划分方法37
3.3.2 时间区间相似度度量方法43
3.3.3 实验结果及分析43
3.4 本章小结53
第4章 基于项目类型及时间序列的异常项目检测54
4.1 融合项目类型划分的时间序列异常项目检测54
4.1.1 推荐系统中项目类型的界定54
4.1.2 推荐系统中项目类型的划分算法56
4.1.3 实验结果及分析57
4.2 基于时间序列动态划分的异常项目检测61
4.2.1 基于时间序列动态划分的异常项目检测方法61
4.2.2 实验结果及分析63
4.3 本章小结68
第5章 基于评分序列分布的项目异常检测69
5.1 基础知识69
5.2 问题描述72
5.3 算法描述73
5.3.1 观测值生成73
5.3.2 参数估计73
5.3.3 假设检验74
5.4 实验分析75
5.4.1 实验设置76
5.4.2 实验对比分析76
5.4.3 参数分析77
5.5 本章小结78
第6章 融合时间特征和项目类别的虚假用户检测79
6.1 基于平均评分偏移的检测方法分析79
6.2 融合时间维度的虚假用户检测方法R-RTS80
6.2.1 融合时间维度的虚假用户检测实例82
6.2.2 实验结果和分析84
6.3 本章小结90
第7章 融合时间特征与单类分类器的虚假用户检测91
7.1 推荐系统中面向时间的用户行为特征分析91
7.2 基于单类分类器的托攻击检测方法92
7.2.1 基于密度的单类分类器93
7.2.2 基于聚类的单类分类器94
7.2.3 基于SVM的单类分类器96
7.3 实验结果及分析98
7.3.1 实验结果98
7.3.2 实验分析99
7.4 本章小结100
第8章 基于半监督学习的虚假用户检测101
8.1 引言101
8.2 混合检测101
8.3 半监督学习攻击检测102
8.4 实验分析105
8.4.1 实验设置105
8.4.2 实验对比分析106
8.5 本章小结109
参考文献110