图书介绍
信号分析 第5版PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 李晓峰等编著 著
- 出版社： 北京：电子工业出版社
- ISBN：9787121331329
- 出版时间：2018
- 标注页数：196页
- 文件大小：28MB
- 文件页数：210页
- 主题词：随机信号－信号分析－高等学校－教材
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图书目录
第1章 概率论基础1
1.1概率公理与随机变量1
1.1.1概率公理1
1.1.2随机变量5
1.2多维随机变量与条件随机变量7
1.2.1多维随机变量7
1.2.2条件随机变量10
1.2.3独立性11
1.3随机变量的函数12
1.3.1一元函数12
1.3.2二元函数13
1.3.3瑞利与莱斯分布15
1.4数字特征与条件数学期望16
1.4.1数学期望（或统计平均）16
1.4.2矩与联合矩17
1.4.3无关与正交18
1.4.4条件数学期望19
1.4.5重要不等式21
1.5特征函数21
1.5.1（一维）特征函数21
1.5.2多维（联合）特征函数24
1.6典型分布26
1.7随机变量的仿真与实验31
习题33
第2章 随机信号37
2.1定义与基本特性37
2.1.1概念与定义37
2.1.2基本概率特性39
2.1.3基本数字特征41
2.2典型信号举例42
2.2.1随机正弦信号42
2.2.2伯努利随机序列44
2.2.3半随机二进制传输信号45
2.2.4泊松过程47
2.3一般特性与基本运算49
2.3.1n阶概率特性49
2.3.2联合特性49
2.3.3相关函数与协方差函数的性质52
2.3.4微分与积分53
2.4多维高斯分布与高斯信号54
2.4.1多维高斯分布54
2.4.2高斯随机变量的性质56
2.4.3高斯随机信号58
2.5独立信号59
习题61
第3章 平稳性与功率谱密度63
3.1平稳性与联合平稳性63
3.1.1严格与广义平稳信号63
3.1.2联合平稳性65
3.2循环平稳性66
3.2.1严格循环平稳性66
3.2.2广义循环平稳性67
3.3平稳信号的相关函数69
3.3.1基本性质69
3.3.2物理意义71
3.4功率谱密度与互功率谱密度72
3.4.1基本概念73
3.4.2定义与性质73
3.4.3维纳-辛钦定理的证明76
3.5白噪声与热噪声78
3.5.1白噪声78
3.5.2热噪声79
3.6应用举例80
习题85
第4章 各态历经性与随机实验89
4.1各态历经性89
4.1.1均值各态历经性89
4.1.2相关各态历经性91
4.2参数的估计与测量方法93
4.2.1估计的基本概念93
4.2.2模拟测量方法93
4.2.3采样测量方法95
4.3随机模拟方法与实验96
4.3.1蒙特卡罗法97
4.3.2用MATLAB进行随机实验98
4.4简单随机数的产生方法100
4.4.1均匀分布随机数的产生101
4.4.2利用变换法产生其他随机数101
4.4.3正态分布随机数的产生102
习题102
第5章 随机信号通过线性系统105
5.1具有随机输入的线性时不变系统105
5.1.1系统的输出过程105
5.1.2输出过程的均值与相关函数106
5.2平稳白噪声通过LTI系统110
5.2.1白噪声通过LTI系统110
5.2.2低通与带通白噪声112
5.2.3系统的等效噪声带宽114
5.3信号功率谱与带宽115
5.3.1功率谱的物理含义115
5.3.2随机信号的带宽116
5.4噪声中的信号处理117
5.4.1平滑117
5.4.2维纳滤波器119
5.4.3匹配滤波器120
5.5平稳序列通过离散LTI系统122
5.5.1平稳序列的功率谱与互功率谱123
5.5.2具有随机输入的离散LTI系统123
5.5.3连续带限信号与采样定理125
5.6MATLAB模拟举例125
习题130
第6章 带通随机信号134
6.1希尔伯特变换与解析信号134
6.1.1基本概念134
6.1.2希尔伯特变换的性质135
6.2复（值）随机信号136
6.2.1复信号及其基本矩函数136
6.2.2平稳性与功率谱137
6.2.3复信号通过线性系统138
6.3带通信号与调制139
6.3.1带通信号及其复包络信号139
6.3.2调制与解调141
6.3.3基本结论小结142
6.4窄带高斯信号145
6.4.1基本概率分布145
6.4.2包络与相位的概率分布147
6.5窄带高斯噪声中的高频信号147
6.5.1合成信号及其基本分布148
6.5.2合成信号的包络与相位分布148
6.6MATLAB模拟举例151
习题155
第7章 马尔可夫链与泊松过程158
7.1马尔可夫链158
7.1.1基本定义158
7.1.2转移概率与切普曼-科尔莫戈罗夫方程160
7.1.3平稳分布与极限分布163
7.2马尔可夫链的状态分类165
7.2.1可达、互通、首达与首达概率165
7.2.2常返、非常返、周期与遍历166
7.3独立增量过程168
7.4泊松过程171
7.4.1定义与背景171
7.4.2泊松事件到达时间与时间间隔172
7.4.3泊松冲激序列174
7.4.4散弹噪声174
7.4.5泊松过程的平均变化率176
习题177
附录A 傅里叶变换性质与常用变换对表179
附录B 高斯分布函数φ（x）函数表180
附录C 习题参考答案与提示181
附录D 各节内容对应习题的编号列表194
参考文献195