图书介绍
人工智能在信用债投资领域的应用 Python语言实践PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 崔玉征著 著
- 出版社： 北京：清华大学出版社
- ISBN：7302513056
- 出版时间：2019
- 标注页数：227页
- 文件大小：20MB
- 文件页数：237页
- 主题词：
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图书目录
第1章 人工智能概述1
1.1图灵测试1
1.2人工智能、机器学习和深度学习3
第2章 机器学习6
2.1机器学习概述7
2.1.1有监督机器学习7
2.1.2无监督机器学习10
2.1.3半监督机器学习11
2.2深度学习13
2.3类别不均衡问题的解决方案及Python源代码23
第3章 基于TensorFlow用Keras做深度学习27
3.1 Keras简介27
3.2 Keras安装与配置31
第4章 中国债券市场概况45
4.1债券交易场所45
4.2信用债和利率债47
第5章 信用债投资面临的困难和解决方案49
5.1信用债分析面临的主要困难49
5.2解决方案57
第6章 资本市场信用债投资分析的中国特色65
6.1数据库配置和数据抓取的Python源代码65
6.2财务数据对违约状态影响弱显著及Python源代码83
6.3场外数据对违约状态影响强显著及Python源代码90
6.4财务粉饰的本福特法则统计识别法及Python源代码91
第7章 基于场外数据的主体评级模型开发方法113
7.1有监督机器学习方法开发模型及Python源代码113
7.2深度学习开发模型及Python源代码129
第8章 主体评级模型开发方法132
8.1基于财务数据的评分卡模型缓释财报粉饰的基本原理132
8.2升级版主体评级模型开发方法及Python源代码142
附录A Python语言基础185
附录B本书用到的Python包简介205
附录C常用机器学习算法之分类算法比较及Python源代码222
附录D常用机器学习算法之预测算法比较及Python源代码226