图书介绍
机器学习智能计算与高光谱遥感影像分类应用研究PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 亓呈明，胡立栓著 著
- 出版社： 中国财富出版社
- ISBN：9787504744340
- 出版时间：2018
- 标注页数：195页
- 文件大小：21MB
- 文件页数：203页
- 主题词：机器学习－应用－遥感图象－图象处理；智能计算机－应用－遥感图象－图象处理
PDF下载
下载说明
机器学习智能计算与高光谱遥感影像分类应用研究PDF格式电子书版下载
下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！
（文件页数 要大于 标注页数，上中下等多册电子书除外）
注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具
图书目录
1 高光谱遥感影像分类概述1
1.1 高光谱遥感影像1
1.2 高光谱遥感影像分类概述5
1.3 遥感影像分类研究现状9
1.4 遥感影像分类存在的问题10
1.5 本书试验数据13
2 遥感影像分类中的机器学习方法19
2.1 机器学习分类方法20
2.2 最小距离分类法22
2.3 最大似然分类法23
2.4 人工神经网络分类法24
2.5 决策树分类法29
2.6 K-均值算法31
2.7 迭代自组织数据分析法32
2.8 实验结果与分析34
2.9 本章小结36
3 统计学习理论与支持向量机40
3.1 统计学习理论40
3.2 最优化理论45
3.3 支持向量机49
3.4 实验结果与分析61
3.5 本章小结62
4 高光谱遥感影像的降维方法68
4.1 高光谱遥感影像降维现状68
4.2 特征选择与特征提取70
4.3 遗传算法80
4.4 主成分分析与核主成分分析84
4.5 线性判别分析与核线性判别分析89
4.6 投影寻踪法95
4.7 流形学习98
4.8 纹理特征提取103
4.9 实验结果与分析105
4.10 本章小结114
5 基于BPSO的高光谱影像特征选择与分类117
5.1 粒子群优化算法117
5.2 粒子群优化算法在高光谱分类中的应用121
5.3 实验结果与分析125
5.4 本章小结135
6 基于Kullback-Leibler的多核集成分类137
6.1 引言137
6.2 集成机器学习139
6.3 基于Kullback-Leibler核函数的多核集成框架144
6.4 实验结果与分析147
6.5 参数分析155
6.6 本章小结157
7 基于改进最优指数的特征选择与分类165
7.1 引言165
7.2 支持向量机参数优化方法166
7.3 基于最优指数的多核集成框架167
7.4 实验结果与分析169
7.5 本章小结178
8 基于互信息混合测度的特征选择与分类181
8.1 引言181
8.2 两阶段波段选择与多核集成框架182
8.3 实验结果与分析186
8.4 本章小结193