图书介绍
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- 阮桂海主编；蔡建平，苏红等编著 著
- 出版社： 北京：电子工业出版社
- ISBN：7505354116
- 出版时间：2000
- 标注页数：351页
- 文件大小：33MB
- 文件页数：361页
- 主题词：统计软件
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图书目录
上篇 SPSS初级统计知识及应用3
第一章 社会调查与市场预测方法3
第一节 市场营销与预测3
第二节 问卷调查法5
第三节 市场调查的量表法17
习题19
第二章 数据采编与计算机统计之前的预备知识20
第一节 数据的采编20
第二节 统计之前的预备知识23
第三节 运行程序进行统计分析25
习题26
第三章 数据的汇总（FREQUENCIFS的应用）29
第一节 应用实例29
第二节 直观显示之一：条形图33
第三节 直观显示之二：直方图34
第四节 直观显示之三：圆形图34
第五节 FREQUENCIES过程的统计量（示意图）35
第六节 运行FREQUENCIES过程做数据汇总36
第七节 在SPSS的对话框中做数据汇总37
习题40
第四章 数据变换43
第一节 用RECODE命令对数据再编码43
第二节 用COMPUTE命令创建新变量48
第三节 运用COUNT命令计数50
第四节 采用IF命令做条件变换和逻辑校验52
第五节 运算的次序54
习题54
第五章 描述性统计（过程DESCRIPTIVES的应用）56
第一节 DESCRIPTIVES的命令格式56
第二节 应用实例57
第三节 检验数据的真实性60
第四节 测量水平61
第五节 综合统计量62
第六节 标准分（Z值）64
习题65
第六章 交叉汇总和结合测量（Crosstabs的应用）68
第一节 应用举例68
第二节 结果分析70
第三节 独立性x2（卡方）检验74
第四节 结合测量75
第五节 标称测量76
第六节 次序测量79
第七节 区间（定距）以上数据的测量80
第八节 风险率估计80
第九节 运行Crosstabs做交叉汇总和结合测量81
第十节 在Crosstabs的对话框中做交叉汇总和结合测量84
习题86
第七章 描述子总体均值的差异（MEANS过程的应用）89
第一节 MEANS过程的应用89
第二节 高考成绩与父亲职业的关系90
第三节 不同父母职业的考生成绩分析93
第四节 运行过程MEANS95
第五节 在Means对话框中做统计98
习题99
第八章 用T-TEST过程检验两个均值的相等100
第一节 样本和总体100
第二节 独立样本T-TEST的应用100
第三节 成对样本T检验102
第四节 T-TEST过程命令一览表103
第五节 T-TEST命令规则104
第六节 缺少值的处理105
第七节 利用对话框做T检验106
习题107
第九章 CORRELATION过程的应用109
第一节 相关系数R的测定109
第二节 CORRELATION过程的应用109
第三节 运行CORRELATION过程命令113
第四节 CORRELATION的对话框115
习题116
第十章 多因子方差分析（过程ANOVA的应用）118
第一节 ANOVA过程应用之一：求描述性统计量118
第二节 ANOVA过程应用之二：方差分析120
第三节 主效应的检验122
第四节 ANOVA过程的命令一览表123
第五节 采用对话框做ANOVA（多因子方差）分析125
习题126
下篇 SPSS高级统计知识与应用131
第十一章 导读——SPSS版本与功能131
第一节 初高级统计知识的异同131
第二节 SPSS默认的管理文件133
第三节 SPSS默认的输出图形134
习题134
第十二章 Logistic Regression回归分析135
第一节 Logistic Regression模型135
第二节 Logistic Regression回归模型的参数136
第三节 回归系数的假设检验137
第四节 偏相关138
第五节 解释回归138
第六节 模型拟合优度的评价139
第七节 绝对型变量（Categorical Vaffable）142
第八节 预测变量和交互项的选择145
第九节 向前选择变量的一个例子145
第十节 Logistic Regression过程的命令一览表149
第十一节 Logistic Regression对话框154
习题155
第十三章 利用PROBIT过程分析成功率157
第一节 PROBIT应答模型和LOGIT应答模型157
第二节 PROBIT应答模型的例子158
第三节 多组预测水平值的比较162
第四节 各组药力的比较164
第五节 在Windows中利用PROBIT对话框做分析167
第六节 利用SYNTAX窗口编程分析170
习题176
第十四章 非线性回归（Nonlinear Regression）180
第一节 非线性回归模型180
第二节 非线性回归模型的实例181
第三节 通过Windows的对话框做非线性回归分析183
第四节 对统计结果的分析188
第五节 统计分析所用的命令191
习题192
第十五章 通用因子方差分析（General Factorial ANOVA）195
第一节 简单因子分析模型195
第二节 怎样分析单一因子的模型195
第三节 通用因子方差分析209
第四节 通用因子方差分析的命令总表214
习题217
第十六章 多元方差分析（Multivariate Analysis of Variance）221
第一节 什么是多元方差分析221
第二节 单样本的Hotelling T2假设检验的方法222
第三节 Bartlett的球状检验228
第四节 检验假设229
第五节 单变量T检验232
第六节 双样本多变量T检验232
第七节 两个独立样本的Hotelling T2检验236
第八节 多元因子模型242
第九节 考察残差254
第十节 均值的预测258
第十一节 最后的一点评论260
第十二节 运用MANOVA对话框做多元方差分析260
习题264
第十七章 方差分析的重复测量268
第一节 什么是重复测量268
第二节 首先获得图示与描述性统计量268
第三节 均值差的分析（Analyzing Differences）270
第四节 检验差别272
第五节 选择多元或一元结果276
第六节 选择其他对照277
第七节 两因子的设计模型278
第八节 假设检验279
第九节 对象内与对象间的因子284
第十节 带有一个常数协变量的协方差分析288
第十一节 采用对话框进行方差分析的重复测量291
习题300
第十八章 LISREL的模型和方法302
第一节 常用的LISREL模型302
第二节 路径图及方程式304
第三节 固定参数、自由参数、约束参数的LISREL含义305
第四节 统计分析前夕的数据种类和矩量矩阵种类306
第五节 PRELIS过程307
第六节 输出过程的估计法307
第十九章 LISREL解的评价和LISREL的路径图示309
第一节 相关系数和估计值的标准误309
第二节 变异性的测量309
第三节 模型拟合度测量309
第四节 Lisrel的路径图示311
附录 自学考试题（上、下篇的习题及答案）313
上篇 习题及答案313
下篇 习题及答案335