信息存储与检索PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载

信息存储与检索PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章 绪论1

1.1信息检索基本理论1

1.1.1信息检索的概念1

1.1.2信息检索的原理2

1.1.3信息检索的类型4

1.2信息检索系统7

1.2.1信息检索系统的概念7

1.2.2信息检索系统的类型9

1.2.3信息检索系统的物理结构10

1.2.4信息检索系统的逻辑结构15

1.3信息检索研究17

1.3.1信息检索的研究内容17

1.3.2信息检索的相关学科19

1.3.3信息检索的产生和发展21

1.3.4信息检索的趋势24

思考题26

第2章 信息检索模型27

2.1引言27

2.2经典模型28

2.2.1布尔模型29

2.2.2向量模型31

2.2.3概率模型34

2.3集合理论模型37

2.3.1模糊集合模型37

2.3.2扩展布尔模型39

2.3.3粗糙集模型41

2.4代数模型43

2.4.1广义向量空间模型43

2.4.2潜语义标引模型44

2.4.3神经网络模型46

2.5结构化模型52

2.5.1非重叠链表模型52

2.5.2邻近节点模型53

2.5.3扁平浏览模型54

2.5.4结构导向模型54

2.5.5超文本模型55

思考题56

第3章 文本信息存储与检索57

3.1引言57

3.2书目记录58

3.2.1书目记录结构59

3.2.2CNMARC数据字段区的构成60

3.2.3CNMARC数据字段区的标识系统62

3.3顺排文档62

3.3.1表展开法63

3.3.2树展开法68

3.4倒排文档74

3.4.1倒排文档的建立74

3.4.2提问式的编辑75

3.4.3检索处理81

3.5文本检索技术82

3.5.1布尔检索82

3.5.2截词检索84

3.5.3限制检索86

3.5.4加权检索88

3.6文本聚类检索91

3.6.1聚类检索的概念91

3.6.2文献相似度91

3.6.3文档特征抽取方法95

3.6.4文本聚类常用技术95

3.7全文检索102

3.7.1全文检索的技术指标102

3.7.2邻接检索104

3.7.3同句检索105

3.7.4同字段检索105

3.7.5同记录检索106

思考题106

第4章 多媒体信息存储与检索108

4.1引言108

4.2多媒体技术概述109

4.2.1多媒体的概念109

4.2.2多媒体技术的关键特征110

4.2.3多媒体技术的主要研究内容112

4.3多媒体数据模型112

4.3.1多媒体数据模型概述112

4.3.2图像的数据模型115

4.3.3音频的数据模型118

4.3.4视频的数据模型119

4.4多媒体数据压缩技术120

4.4.1数据压缩技术概述120

4.4.2图像压缩的标准123

4.4.3音频压缩的标准125

4.4.4视频压缩的标准128

4.5基于内容的多媒体检索技术129

4.5.1基于内容的多媒体信息检索原理129

4.5.2基于内容的图像检索132

4.5.3基于内容的音频检索134

4.5.4基于内容的视频检索136

思考题138

第5章 Web信息存储与检索139

5.1引言139

5.2Web信息组织140

5.2.1超文本140

5.2.2标记语言147

5.2.3超文本传输协议151

5.2.4超文本浏览器154

5.3Web元数据155

5.3.1Web元数据概述155

5.3.2DC元数据集156

5.3.3其他常用的元数据格式159

5.4搜索引擎161

5.4.1搜索引擎的概念与基本功能161

5.4.2搜索引擎的结构与原理164

5.4.3搜索引擎的类型167

思考题169

第6章 并行与分布式信息检索170

6.1引言170

6.2并行信息检索170

6.2.1并行信息检索的原理171

6.2.2并行检索的体系结构172

6.2.3并行检索技术175

6.2.4并行检索中的索引文档处理178

6.3分布式信息检索方法182

6.3.1分布式信息检索的原理182

6.3.2分布式检索处理技术183

6.3.3分布式信息检索模式184

6.3.4分布式检索中的数据集选择187

6.4异构数据库检索192

6.4.1异构数据库的特点192

6.4.2异构数据库跨库检索的原理194

6.4.3异构数据库跨库检索技术196

6.4.4异构数据集成198

思考题201

第7章 人工智能与自然语言检索202

7.1引言202

7.2人工智能技术202

7.2.1专家系统203

7.2.2数据挖掘205

7.2.3知识发现208

7.2.4信息抽取与知识抽取210

7.3智能检索212

7.3.1智能检索接口212

7.3.2智能检索技术214

7.3.3智能检索系统与应用217

7.4自然语言检索219

7.4.1自然语言理解219

7.4.2基于语法分析的自然语言检索222

7.4.3基于语义分析的自然语言检索224

7.4.4基于本体的自然语言检索226

7.5跨语言检索229

7.5.1跨语言检索的实现模式230

7.5.2跨语言检索中的语言资源233

7.5.3跨语言检索的关键技术236

7.5.4提问式翻译的几种方法238

思考题240

第8章 用户界面与可视化241

8.1引言241

8.2信息检索用户241

8.2.1用户及其种类241

8.2.2信息存取的交互模型243

8.2.3用户检索行为对界面设计的影响245

8.3用户界面设计246

8.3.1用户界面设计的原则246

8.3.2用户界面的种类和风格248

8.3.3窗口管理与系统举例251

8.3.4用户界面的评价257

8.4信息可视化257

8.4.1什么是信息可视化257

8.4.2信息可视化的作用259

8.5信息检索的可视化260

8.5.1信息检索可视化的优势260

8.5.2原始信息提供的可视化262

8.5.3检索结果提供的可视化264

思考题266

第9章 信息检索评价与实验267

9.1引言267

9.2信息检索相关性理论268

9.2.1相关性的概念及其特征268

9.2.2影响相关性判断的变量270

9.2.3面向系统的相关性271

9.2.4面向用户的相关性272

9.3信息检索评价指标体系273

9.3.1系统性能指标273

9.3.2系统效益指标278

9.3.3费用／效果指标278

9.3.4费用／效益指标279

9.3.5Web检索系统性能评价存在的问题279

9.4信息检索评价的过程与方法280

9.4.1确定评价对象及目标280

9.4.2选择评价方式280

9.4.3设计评价方案281

9.4.4实施评价方案281

9.5经典的信息检索评价实验282

9.5.1MEDLARS系统评价实验282

9.5.2Cranfield实验284

9.5.3SMART检索实验289

9.5.4STAIRS工程291

9.5.5WRU检索实验293

9.5.6SDI服务评价294

9.5.7手工与联机回溯检索的费用／效果比较295

9.5.8讨论297

9.6信息检索评价实验平台：TREC298

9.6.1TREC的产生与发展298

9.6.2TREC的组织机制299

9.6.3TREC的实验数据集合300

9.6.4TREC的主要评价项目302

9.6.5部分往届TREC简介304

9.6.6关于C-TREC的一些思考307

思考题308

参考文献309