图书介绍
中长期径流预报技术与方法PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 鲁帆等编著 著
- 出版社： 北京：中国水利水电出版社
- ISBN：9787517003465
- 出版时间：2012
- 标注页数：147页
- 文件大小：69MB
- 文件页数：158页
- 主题词：径流预报
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图书目录
第1章 绪论1
1.1中长期径流预报的概念1
1.2中长期径流预报的实践需求1
1.3中长期径流预报研究的技术路线2
1.4中长期径流预报的研究进展4
1.4.1中长期径流演变规律4
1.4.2中长期径流预报因子识别6
1.4.3中长期径流预报模型6
1.4.4中长期径流预报软件系统10
1.5中长期径流预报面临的主要问题11
1.6中长期径流预报的发展趋势11
第2章 中长期径流时间序列的特性分析13
2.1水循环过程及中长期径流的特点13
2.2中长期径流时间序列的概念14
2.3中长期径流的趋势性分析方法15
2.3.1线性回归法15
2.3.2 Kendall秩次相关检验法15
2.3.3 Spearman秩次相关检验法16
2.4中长期径流的周期性分析方法17
2.4.1方差分析法17
2.4.2功率谱方法19
2.4.3小波分析方法35
2.5中长期径流的随机性分析方法43
2.5.1随机过程43
2.5.2线性平稳随机模型44
2.5.3马尔可夫过程51
第3章 中长期径流的预报因子识别55
3.1中长期天气过程及其预报的特点55
3.1.1长期天气过程的特点55
3.1.2中期天气过程的特点56
3.1.3中长期天气预报的特点57
3.2中长期径流过程的影响因素58
3.2.1大气环流58
3.2.2太阳活动59
3.2.3海气相互作用64
3.2.4人类活动66
3.3中长期径流预报中常用的预报因子66
3.3.1前期降水与径流66
3.3.2环流特征量67
3.3.3海表温度75
3.4中长期径流预报因子的识别方法84
3.4.1相关系数法84
3.4.2秩相关分析法85
3.4.3逐步回归法87
第4章 中长期径流的确定性预报模型93
4.1线性回归模型93
4.1.1一元线性回归93
4.1.2多元线性回归98
4.2人工神经网络模型100
4.2.1人工神经网络概述100
4.2.2 BP神经网络102
4.3时间序列分解模型109
4.4秩相关秩相似模型109
4.5模糊模式识别模型110
4.6模糊模式识别神经网络模型111
4.6.1模糊集理论与人工神经网络理论的关系111
4.6.2模型结构113
4.6.3模糊模式识别模型和模糊模式识别神经网络模型的等价性分析114
4.6.4模糊模式识别神经网络模型权重调整BP模型115
4.6.5遗传算法116
4.6.6模糊模式识别神经网络模型的遗传学习和权重调整BP混合算法116
4.7组合预报模型117
4.8预报实例118
4.8.1实例一118
4.8.2实例二120
4.8.3实例三127
4.8.4实例四128
第5章 中长期径流的概率预报方法132
5.1贝叶斯概率分析简介132
5.2贝叶斯概率水文预报方法研究进展133
5.3中长期径流概率预报的基本思路135
5.4基于线性正态假设的贝叶斯概率枯季径流预报模型135
5.4.1传统枯季径流预报模型的选择136
5.4.2模型构建原理136
5.4.3实例分析138
5.5基于贝叶斯定理离散变量形式的径流概率预报模型140
5.5.1模型构建步骤140
5.5.2实例分析141
参考文献143