图书介绍
自适应粒子群优化算法及其应用PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 沈显君著 著
- 出版社： 北京：清华大学出版社
- ISBN：9787302401384
- 出版时间：2015
- 标注页数：176页
- 文件大小：54MB
- 文件页数：187页
- 主题词：自适应性－计算机算法－最优化算法
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图书目录
第1章 绪论1
1.1引言1
1.2优化问题3
1.2.1局部优化方法4
1.2.2全局优化的特点与困难4
1.3群智能算法7
1.3.1粒子群算法11
1.3.2蚁群算法16
1.3.3人工鱼群算法19
1.3.4布谷鸟搜索算法21
1.3.5萤火虫算法22
参考文献24
第2章 自适应粒子群优化算法模型34
2.1基本粒子群优化算法34
2.1.1粒子群优化原理35
2.1.2粒子群优化流程36
2.1.3粒子群局部模型与全局模型37
2.2粒子群优化算法分析38
2.2.1粒子群优化模型分析38
2.2.2粒子群的惯性权重分析43
2.2.3粒子群优化算法行为分析44
2.3自适应粒子群优化模型45
2.3.1粒子群的早熟收敛45
2.3.2粒子群的多样性量度46
2.3.3自适应优化策略49
2.3.4自适应粒子群优化53
参考文献54
第3章 随机自适应粒子群优化算法57
3.1背包问题57
3.2搜索空间及其转换61
3.2.1等值变换与异值变换61
3.2.2变换序列61
3.3随机自适应粒子群优化算法模型63
3.3.1随机惯性权重63
3.3.2早熟收敛及其处理64
3.3.3 RIW-APSO算法构造65
3.3.4实验结果及其分析66
3.4其他背包问题求解73
参考文献81
第4章 自适应启发式粒子群优化算法83
4.1旅行商问题83
4.2自适应启发式搜索87
4.2.1启发式搜索策略87
4.2.2 2-opt算法88
4.3自适应启发式粒子群优化算法模型90
4.3.1交换子和交换序列90
4.3.2粒子速度和位置91
4.3.3 AHPSO算法构造92
4.3.4实验结果及其分析92
参考文献94
第5章 自适应广义粒子群优化算法96
5.1广义粒子群优化思想96
5.2下料问题98
5.2.1下料问题数学模型99
5.2.2下料问题解编码方案101
5.2.3下料模式102
5.3自适应广义粒子群优化算法模型104
5.3.1模拟退火算法105
5.3.2修补算法107
5.3.3 AGPSO算法实现110
5.3.4启发式改进策略111
5.4实验结果及其分析112
5.4.1单规格一维下料问题113
5.4.2多规格一维下料问题118
参考文献123
第6章 自适应耗散粒子群优化算法126
6.1耗散结构126
6.2耗散粒子群优化129
6.3自适应耗散粒子群优化算法模型132
6.3.1种群聚集度132
6.3.2自适应变异133
6.3.3算法构造136
6.3.4实验结果及其分析137
参考文献142
第7章 自适应动态粒子群优化算法143
7.1热力学系统与熵增原理143
7.1.1热力学系统及其平衡态143
7.1.2熵和熵增原理144
7.1.3自由能极小化原理145
7.2自适应动态粒子群优化算法模型146
7.2.1粒子动态选择策略146
7.2.2自适应搜索策略150
7.2.3 ADPSO算法构造153
7.2.4实验结果及其分析154
参考文献159
附录A 按Pisinger算法构造的KP1算例161
附录B 按Pisinger算法构造的KP2算例166
附录C 按Pisinger算法构造的KP3算例171
附录D KP4算例176