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第1章 SPSS软件概述1

1.1 SPSS软件的发展沿革1

1.1.1 SPSS软件的名称1

1.1.2 SPSS软件的发展2

1.1.3 SPSS 20的特征3

1.2 SPSS 20的基本操作4

1.2.1 SPSS 20的安装4

1.2.2 SPSS 20的启动5

1.3 SPSS 20的窗口7

1.3.1 SPSS 20的数据窗口7

1.3.2 SPSS 20的输出窗口10

1.3.3 SPSS 20的语法窗口和脚本窗口11

1.4 SPSS 20的菜单和输出13

1.4.1 SPSS 20的菜单13

1.4.2 SPSS 20的输出格式14

思考与练习16

第2章 数据的输入与整理17

2.1数据的计量尺度与度量标准17

2.1.1数据的计量尺度17

2.1.2变量的三种类型18

2.1.3 SPSS 20的三种度量标准19

2.2 SPSS 20的数据输入20

2.2.1 SPSS 20数据的直接录入20

2.2.2 SPSS 20外部数据的读取24

2.2.3 SPSS 20数据的保存26

2.3数据的标准化处理27

2.3.1标准化值和标准化处理27

2.3.2 SPSS 20的标准化处理29

思考与练习31

第3章 SPSS 20的描述统计分析32

3.1集中趋势分析32

3.1.1众数32

3.1.2中位数33

3.1.3均值33

3.1.4均值、众数和中位数的比较34

3.1.5 SPSS 20的集中趋势分析36

3.2离散程度分析38

3.2.1四分位差38

3.2.2取值范围39

3.2.3方差和标准差40

3.2.4离散系数41

3.2.5 SPSS 20的离散程度分析42

3.3分布形态分析44

3.3.1偏态系数44

3.3.2峰度系数46

3.3.3 SPSS 20的分布形态分析46

思考与练习50

第4章 SPSS 20的假设检验51

4.1假设检验的一般问题51

4.1.1小概率原理51

4.1.2假设检验的一般步骤52

4.1.3假设检验的两类错误53

4.1.4双侧检验和单侧检验55

4.1.5 p值57

4.2单一总体参数的假设检验58

4.2.1总体均值的假设检验58

4.2.2 SPSS 20的单样本t检验61

4.3两个总体参数的假设检验63

4.3.1两个总体均值之差的假设检验63

4.3.2两个总体方差之比的假设检验64

4.3.3独立样本t检验与辨别模型65

4.3.4 SPSS 20的独立样本t检验66

思考与练习70

第5章 SPSS 20的方差分析71

5.1方差分析的一般问题71

5.1.1方差分析的基本原理71

5.1.2方差分析的基本假定73

5.2单因素方差分析73

5.2.1单因素方差分析的步骤73

5.2.2方差分析表78

5.2.3 SPSS 20的单因素方差分析78

5.3方差分析中的多重比较81

5.3.1最小显著性差异法（LSD）81

5.3.2 SPSS 20的最小显著性差异法83

5.4双因素方差分析84

5.4.1无交互作用的双因素方差分析85

5.4.2 SPSS 20的双因素方差分析88

思考与练习92

第6章 SPSS 20的相关分析与回归分析93

6.1相关分析93

6.1.1相关关系的概念93

6.1.2相关关系的度量95

6.1.3 SPSS 20的散点图绘制98

6.1.4 SPSS 20的相关分析100

6.2一元线性回归102

6.2.1一元线性回归模型102

6.2.2一元线性回归模型的最小二乘估计104

6.2.3一元线性回归模型的拟合优度105

6.2.4一元线性回归模型的显著性检验107

6.2.5 SPSS 20的一元线性回归分析109

6.3多元线性回归112

6.3.1多元线性回归模型112

6.3.2多元线性回归的最小二乘估计113

6.3.3高斯-马尔科夫定理113

6.3.4多元线性回归模型的拟合优度114

6.3.5多元线性回归模型的显著性检验115

6.3.6 SPSS 20的多元线性回归分析116

思考与练习120

第7章 SPSS 20与模型诊断121

7.1逐步回归分析121

7.1.1逐步回归模型121

7.1.2逐步回归分析筛选自变量122

7.1.3 SPSS 20的逐步回归分析124

7.2多重共线性诊断127

7.2.1多重共线性127

7.2.2多重共线性的检验和处理128

7.2.3 SPSS 20的多重共线性诊断129

7.3异方差诊断135

7.3.1异方差135

7.3.2加权最小二乘估计136

7.3.3 SPSS 20的加权最小二乘估计137

7.4序列相关诊断142

7.4.1序列相关142

7.4.2 SPSS 20的序列相关诊断144

思考与练习147

第8章 SPSS 20与识别模型分析148

8.1财务欺诈的概念与成因148

8.1.1财务欺诈的基本概念148

8.1.2财务欺诈的成因理论149

8.2 SPSS 20与Tobit模型152

8.2.1经济学家Tobit152

8.2.2 Tobit模型153

8.2.3 SPSS 20的Tobit模型分析154

8.3 Logistic模型分析157

8.3.1 Logistic模型157

8.3.2 SPSS 20的Logistic模型分析158

思考与练习162

第9章 SPSS 20与资产定价模型和业绩评价模型163

9.1资本资产定价模型163

9.1.1资本资产定价模型（CAPM）163

9.1.2 CAPM回归模型的代理指标164

9.1.3 CAPM与市场中性策略166

9.1.4 SPSS 20的CAPM分析167

9.2投资组合业绩评价169

9.2.1夏普指数169

9.2.2特雷诺指数170

9.2.3詹森指数171

9.2.4 SPSS 20的投资组合业绩评价分析171

9.3投资组合选择能力评价173

9.3.1 T-M模型173

9.3.2 H-M模型174

9.3.3 C-L模型175

9.3.4 SPSS 20的投资组合选择能力分析175

思考与练习182

第10章 SPSS 20与生产函数183

10.1 C-D生产函数183

10.1.1柯布-道格拉斯生产函数183

10.1.2 C-D生产函数的技术特征184

10.2 C-D生产函数的回归模型185

10.2.1非线性回归的线性化处理185

10.2.2 C-D生产函数回归模型的线性化186

10.2.3 SPSS 20的C-D生产函数回归分析187

思考与练习189

第11章 SPSS 20与聚类分析和主成份分析190

11.1系统聚类分析190

11.1.1系统聚类模型190

11.1.2 SPSS 20的系统聚类分析191

11.2主成份分析195

11.2.1主成份模型195

11.2.2 SPSS 20的主成份分析197

思考与练习202

第12章 其他统计分析和数据处理软件203

12.1 Excel的分析工具库203

12.1.1在Excel 2003中安装Excel“分析工具库”203

12.1.2在Excel 2007中安装Excel“分析工具库”204

12.1.3在Excel 2010中安装Excel“分析工具库”207

12.2 EViwes计量经济学软件包207

12.2.1 Eviews的窗口208

12.2.2 EViews的工作文件210

12.2.3 EViews的对象211

12.3 OnFront数据包络软件213

12.3.1 Onfront的基本效率测量214

12.3.2 Onfront的数据处理214

12.3.3 Onfront的直接效率测量216

思考与练习221

第13章 问卷调查与抽样技术222

13.1问卷设计222

13.1.1问卷结构222

13.1.2封闭性问题及备选答案223

13.1.3问卷中的问题排列223

13.2敏感问题的随机化处理225

13.3抽样技术的基础知识226

13.3.1抽样技术的几个基本概念226

13.3.2简单随机抽样227

13.3.3不重复抽样的简单随机抽样228

13.4系统抽样229

13.5分层抽样230

13.5.1分层抽样的特点231

13.5.2分层抽样的参数估计231

13.5.3分层抽样的样本配置232

13.6整群抽样235

13.7必要样本容量236

13.7.1必要样本容量的依据236

13.7.2必要样本容量的计算237

13.7.3根据费用函数确定样本容量239

13.7.4样本容量的确定240

思考与练习241

参考文献242