图书介绍
医学应用统计分析PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 陈青山主编；尹平，吴泰顺，程锦泉副主编 著
- 出版社： 北京：人民卫生出版社
- ISBN：9787117208765
- 出版时间：2015
- 标注页数：196页
- 文件大小：22MB
- 文件页数：207页
- 主题词：医学统计－统计分析－软件包－教材
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图书目录
第一章 绪论1
第一节 统计学的几组基本概念1
一、指标与变量1
二、影响变量与结果变量1
三、总体与样本2
四、同质与变异2
五、参数和统计量3
六、本质差异和抽样误差3
七、正态分布与偏态分布3
八、频率与概率3
第二节 应用统计分析的实质和基本特征4
第三节 学好应用统计分析的方法4
一、明确分析目的4
二、建好分析数据库5
三、分清楚变量类型5
四、正确选用统计学方法5
五、熟悉常用的统计分析软件5
第二章 变量、数据和数据库7
第一节 变量7
一、变量的类型7
二、变量的转换8
第二节 数据8
一、数据库数据8
二、频数表数据9
三、数据库数据与频数表数据的转换9
第三节 数据库12
一、数据库的结构12
二、建立数据库的方法13
三、不同软件数据库文件的导入导出18
四、统计数据库的要求20
第三章 变量间关系分析的方法21
第一节 变量间关系分析的统计描述21
一、数值变量的统计描述21
二、分类变量的统计描述21
第二节 变量间关系分析的统计推断22
一、统计推断的判断准则22
二、统计推断的思维方法22
三、统计推断中的两类错误23
第三节 变量间关系分析的基本内容24
一、单一变量分析24
二、双变量间关系的分析24
三、多变量关系的分析24
第四章 单一变量的分析26
第一节 单一变量的统计描述26
一、单一数值变量的统计描述26
二、单一分类变量的统计描述32
第二节 单一变量的统计推断34
一、单一二项分类变量的分析35
二、单一多项无序分类变量的分析37
三、单一多项有序分类变量的分析40
四、单一数值变量的分析42
第五章 二项分类变量与二项分类变量关系的分析45
第一节 数据库数据的分析45
一、分类特征不同时两个二项分类变量间关系分析45
二、分类特征或性质相似时，两个二项分类变量间关系分析49
第二节 频数表数据的分析53
一、分类特征或性质不同时，两个二项分类变量间关系分析53
二、分类特征或性质相同时，两个二项分类变量间关系分析56
第六章 多项无序分类变量与二项分类变量关系的分析60
第一节 数据库数据的分析60
第二节 频数表数据的分析64
第七章 多项有序分类变量与二项分类变量关系的分析68
第一节 数据库数据的分析69
第二节 频数表数据的分析72
第八章 数值变量与二项分类变量关系的分析76
第一节 数据库数据的分析77
第二节 “均数、标准差”类数据的分析79
第九章 二项分类变量与多项无序分类变量关系的分析83
第一节 数据库数据的分析83
第二节 频数表数据的分析89
第十章 多项无序分类变量与多项无序分类变量关系的分析92
第一节 数据库数据的分析92
第二节 频数表数据的分析96
第十一章 多项有序分类变量与多项无序分类变量关系的分析101
第一节 数据库数据的分析101
第二节 频数表数据的分析105
第十二章 数值变量与多项无序分类变量关系的分析111
第一节 数据库数据的分析112
第二节 “均数、标准差”类数据的分析117
第十三章 二项分类变量与多项有序分类变量关系的分析122
第一节 数据库数据的分析123
第二节 频数表数据的分析126
第十四章 多项无序分类变量与多项有序分类变量关系的分析130
第一节 数据库数据的分析130
第二节 频数表数据的分析134
第十五章 多项有序分类变量与多项有序分类变量关系的分析137
第一节 数据库数据的分析137
一、分析一变量对另一变量的预测或影响作用137
二、分析两个变量间相关性141
第二节 频数表数据的分析143
一、分析一变量对另一变量的预测或影响作用143
二、分析两变量间的相关性147
第十六章 数值变量与多项有序分类变量关系的分析150
第十七章 二项分类变量与数值变量关系的分析153
第十八章 多项无序分类变量与数值变量关系的分析156
第十九章 多项有序分类变量与数值变量关系的分析160
第二十章 数值变量与数值变量关系的分析164
第一节 数值变量与数值变量的Pearson相关165
第二节 数值变量与数值变量的Pearson回归168
第二十一章 多变量间关系的分析172
第一节 一个数值变量与多个数值变量之间关系的分析172
第二节 一个数值变量与多个分类变量之间关系的分析176
一、随机区组设计的方差分析176
二、析因设计的方差分析179
第三节 一个数值变量与混合多个变量之间的关系分析183
一、协方差分析183
二、COX回归模型187
第四节 一个分类变量与混合多变量之间的关系分析189
参考文献193
后记196