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1.1起步阶段1

目录译者序书评序言前言第一部分基础铺垫第1章介绍元数据及其投资回报1

1.2定义元数据2

1.3 元数据——开端3

1.3.1 元数据的商业性演化3

1.3.2现今元数据市场的形成因素6

1.4为什么需要元数据7

1.4.1不灵活以及不完善的系统7

1.4.2现有数据仓库和数据集市的增长8

1.4.3业务用户的尚未满足的需求10

1.4.4居高不下的IT员工流动率11

1.5客户关系管理的出现12

1.4.5用户缺乏对数据的信任12

1.6决策支持走向前台13

1.6.1决策支持系统的构件14

1.6.2决策支持面临的挑战17

1.7 元数据投资回报19

1.7.1数据定义报表20

1.7.2数据质量跟踪21

1.7.3业务用户对元数据的访问25

1.7.4决策支持影响分析28

1.7.5企业级影响分析31

第2章元数据基础35

2.1 元数据和元数据仓储35

2.1.1技术和业务元数据36

2.1.2 元数据和外部数据38

2.2元数据用户38

2.2.1业务用户38

2.2.2技术用户39

2.2.3高级用户39

2.3常见的元数据源40

2.3.1 ETL工具41

2.3.2数据建模工具41

2.3.3报表工具42

2.3.4数据质量工具42

2.3.6其他元数据源43

2.3.5生产商应用程序43

2.4结构化和非结构化元数据44

2.4.1结构化元数据源44

2.4.2非结构化元数据源44

2.5数据责任45

2.6元数据安全性46

第3章元数据标准47

3.1 元数据标准的重要性47

3.1.1工具间元数据共享47

3.1.2工具间互操作49

3.2 元模型标准50

3.2.1良好标准的构成50

3.2.2元数据联盟50

3.2.3对象管理组织53

3.2.4形势54

3.3 XML标准54

3.3.1 XML工作原理55

3.3.2为什么使用XML来进行元数据交换56

3.3.3形势57

第二部分元数据仓储的实施第4章了解和评估元数据工具59

4.1元数据工具市场59

4.2仓储工具的需求60

4.2.1确定元数据的类型60

4.2.2管理设备60

4.2.3 共享和重用元数据61

4.2.4扩展并支持新兴标准61

4.2.5使用仓储62

4.3元数据集成63

4.3.1元数据集成工具63

4.3.2集成元数据源64

4.3.3元数据集成体系结构65

4.4调研工具生产商的过程66

第5章元数据仓储项目的组织和人员配置77

5.1为什么元数据项目会失败77

5.1.1未能定义目标78

5.1.2评估元数据工具先于定义项目需求78

5.1.3选择元数据工具前未经完全彻底的评估78

5.1.4未能组建元数据仓储团队78

5.1.7未能任命经验丰富的元数据项目经理79

5.1.5未能实现元数据集成处理过程的自动化79

5.1.6允许元数据工具生产商管理项目79

5.1.8低估元数据仓储开发所需付出的努力80

5.1.9未能创建支持团队所需遵从的标准80

5.1.10未能提供对元数据的开放性访问81

5.2元数据仓储团队的职责81

5.3组织元数据仓储团队81

5.3.1项目领导人83

5.3.2项目经理84

5.3.3仓储设计师85

5.3.4数据建模者86

5.3.5业务分析员87

5.3.6数据收集开发人员（后端）88

5.3.7数据交付开发人员（前端）89

5.3.8中间件开发人员90

5.3.9基础设施开发人员91

5.3.10 工具设计师91

5.4优秀团队构成93

第6章制订元数据项目方案95

6.1识别初始活动95

6.1.1培训客户95

6.1.2根据人员能力调整方案96

6.1.3项目资金和进度安排96

6.1.4选择项目的开发方法97

6.3阅读项目方案98

6.2制订项目方案98

6.3.1任务ID99

6.3.2持续时间99

6.3.3依赖性100

6.3.4人力资源名称100

6.4定位阶段101

6.5可行性分析阶段102

6.5.1创建项目范围文档102

6.5.2执行高级规划和估计108

6.6设计阶段110

6.6.1评估和选择元数据工具113

6.6.2创建元数据集成体系结构文档113

6.6.3创建详细设计文档115

6.6.4准备开发人员的培训计划116

6.7实施阶段116

6.8首次展示阶段117

第7章构造元数据体系结构119

7.1良好的体系结构构成119

7.1.1集成性119

7.1.2可扩展性119

7.1.3健壮性120

7.1.4可定制性121

7.1.5开放性121

7.2 元数据体系结构要素121

7.2.3实体和属性命名标准122

7.2.2相同的前端122

7.2.1 明确的管理方针122

7.2.4多个元数据源123

7.2.5自动化和可重用的处理过程123

7.2.6标准化的集成处理124

7.2.7灵活的元模型127

7.2.8元数据的多个版本128

7.2.9更新设施128

7.2.10基于构件的多层体系结构128

7.2.11安全管理模式129

7.2.12跨工具的元数据依赖和元数据谱系跟踪129

7.3体系结构实例129

7.4.1集中式的元数据仓储体系结构131

7.4构造元数据体系结构131

7.4.2分散式的元数据仓储体系结构132

7.5 展望：高级体系结构技术133

7.5.1双向元数据133

7.5.2闭环元数据134

第8章通过元数据提高数据质量135

8.1扩展技术元数据的使用135

8.2扩展技术元数据136

8.2.1加载日期137

8.2.2更新日期137

8.2.3加载周期标识符138

8.2.4当前标志指示符138

8.2.6操作型系统有效标志139

8.2.5操作型系统标识符139

8.3技术元数据列赋值140

8.2.7置信度级指示符140

8.4技术元数据标记的使用策略141

8.4.1抽取当前维表数据142

8.4.2加载周期回滚142

8.4.3存档和清除143

8.4.4缓慢变化维（第2类）143

8.4.5缓慢变化事实表ETL处理144

8.4.6维护当前和历史维表150

8.5使用技术元数据解决质量问题154

8.6过犹不及154

8.7小结155

9.1.1元模型的目标157

第9章创建元模型157

9.1什么是元模型157

9.1.2对象模型示例159

9.1.3传统模型示例161

9.1.4元数据模型小结162

9.2创建元模型162

9.3使用模型165

9.3.1通用对象模型166

9.3.2传统模型173

9.4元模型和决策支持系统175

9.5小结184

10.1.1用户是谁187

第10章元数据交付187

10.1评估交付需求187

10.1.2什么是仓储的集成层次188

10.1.3用户需要哪些信息190

10.1.4元数据仓储工具是否提供数据交付构件193

10.1.5有多少用户在使用仓储工具193

10.1.6用户的地理分布情况199

10.2选择交付体系结构199

10.2.1体系结构类型200

10.2.2企业信息门户205

10.3小结207

11.1.1元数据体系结构的进一步发展209

11.1 展望209

第11章元数据的未来209

11.1.2 数据向企业级发展212

11.1.3 元数据与知识管理的结合212

11.1.4 XML和元模型标准的结合214

11.1.5元数据支配系统215

11.2 元数据驱动的企业217

第三部分附录附录A 工具评估表219

附录B元数据项目方案227

附录C DDL示例模型代码233

术语表243

关于本书附带的光盘256