图书介绍
粒度神经网络原理及应用PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 许新征著 著
- 出版社： 徐州：中国矿业大学出版社
- ISBN：9787564628314
- 出版时间：2015
- 标注页数：129页
- 文件大小：14MB
- 文件页数：138页
- 主题词：算法语言－应用－人工神经网络
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图书目录
1 绪论1
1.1 研究背景1
1.2 国内外研究现状2
1.3 存在的问题及本书研究的重点13
1.4 本书的主要研究内容和组织结构15
2 粗糙集理论基础17
2.1 概述17
2.2 粗糙集的基本概念19
2.3 粗糙集中的知识表示23
2.4 知识约简原理25
2.5 决策表属性约简算法28
2.6 小结30
3 基于粗糙集和QPSO算法的粒度BP神经网络32
3.1 BP神经网络概述33
3.2 基于粗糙集的粒度约简38
3.3 粒度BP网络的结构与算法40
3.4 实验与分析46
3.5 小结52
4 基于粗糙集和AP聚类算法的粒度RBF神经网络53
4.1 RBF神经网络概述54
4.2 粒度RBF神经网络的结构与学习算法56
4.3 实验与分析60
4.4 小结66
5 具有自适应极速学习能力的单隐层粒度神经网络67
5.1 ELM概述68
5.2 单隐层粒度神经网络的结构70
5.3 单隐层粒度神经网络的自适应极速学习算法72
5.4 实验与分析72
5.5 小结79
6 基于粗规则的粒度神经网络80
6.1 决策规则的提取81
6.2 粗规则粒度神经网络的结构和学习算法88
6.3 实验与分析93
6.4 小结97
7 基于变精度粗糙集的粒度双神经元网络98
7.1 变精度粗糙集模型概述99
7.2 粒度双神经元结构101
7.3 粒度双神经元网络模型104
7.4 粒度双神经元网络的进一步优化106
7.5 实验与分析109
7.6 小结113
8 总结与展望114
8.1 总结114
8.2 展望116
参考文献118