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第一章 社会网络分析概说1

第一节 研究社会关系的艺术：社会网络分析1

一 无所不在的网络：当代多门学科中的结构视角1

二 什么是社会网络4

三 模态和分析的层次10

第二节 社会网络分析的独特之处12

一 社会网络分析在本体论、认识论以及方法论上的独特之处13

二 社会网络分析在数据上的独特之处20

三 社会网络分析在具体研究方法上的独特之处24

第二章 社会网络分析简史27

第一节 心理学领域对“关系网络”的研究30

一 莫雷诺对社会网络的研究30

二 勒温的贡献32

三 海德的认知心理学研究33

第二节 人类学领域对关系的研究34

一 布朗的影响35

二 霍桑实验中的关系网络因素36

三 沃纳的社区研究38

四 “旧城”研究40

五 霍曼斯的综合41

六 曼彻斯特大学人类学者的研究43

第三节 数学领域对社会网络的研究49

一 图论研究49

二 块模型的出现——哈佛的突破51

第三章 社会网络的形式化表达56

第一节 社群图57

一 社群图的定义58

二 社群图的分类59

第二节 利用矩阵表达关系62

一 什么是矩阵62

二 社会网络分析中涉及的几类矩阵63

三 矩阵的基本运算68

第四章 社会网络的基本概念及应用83

第一节 与“关联性”有关的一些概念84

一 子图84

二 关联图和成分85

三 二方组86

四 三方组88

第二节 与“距离”有关的概念94

一 点的度数94

二 线路、迹以及相关概念95

三 测地线、距离和直径99

四 密度100

第三节 密度概念的实际应用107

一 加拿大学者对社区结构的研究107

二 对一个中国村落的社会支持网络密度的研究109

第五章 中心性——权力的量化分析112

第一节 点度中心性116

一 点度中心度116

二 图的点度中心势指数120

第二节 中间中心性122

一 点的中间中心度122

二 图的中间中心势指数126

第三节 接近中心性126

一 点的接近中心度127

二 网络的接近中心势130

第四节 特征向量中心性131

一 什么是特征根、特征向量132

二 对特征向量中心度的推广134

第五节 权力指数134

第六节 中心度和中心势分析举例137

一 国外的例子：公司网络中的银行中心性137

二 国内的例子：法村社会支持网络的中心性分析141

第六章 凝聚子群分析148

第一节 建立在互惠性基础上的凝聚子群——派系155

一 派系的定义155

二 对派系概念的评价158

第二节 建立在可达性和直径基础上的凝聚子群159

一 n-派系160

二 n-宗派163

第三节 建立在点度数基础上的凝聚子群164

一 k-丛164

二 k-核166

第四节 根据子群内外关系建立起来的凝聚子群167

一 成分167

二 块和切点168

三 lambda集合和社会圈168

第五节 凝聚子群分析的步骤例示171

一 进行凝聚子群分析的几个指导性步骤172

二 凝聚子群分析举例175

第七章 网络位置和社会角色：对等性思想183

一 结构对等性的含义189

第一节 结构对等性189

二 截面相似性192

第二节 分析截面相似性的各种方法——结构对等性分析举例197

一 欧氏距离法——以萨姆森的数据为例197

二 皮尔森相关系数法——以诺克教授的信息交换数据为例203

三 完全匹配比例法208

四 雅可比系数法211

第三节 对结构对等性的描述：块模型和像213

一 CONCOR——以萨姆森数据为例214

二 tabu搜索算法220

三 因素分析（主成分分析）222

四 多维量表法225

一 自同构对等性的含义229

第四节 自同构对等性229

二 自同构对等性的测量232

三 自同构对等性分析举例235

第五节 规则对等性242

一 规则对等性的含义243

二 规则对等性的测量247

第八章 核心-边缘结构分析266

第一节 离散的核心-边缘模型269

一 核心-边缘关联模型269

二 核心-边缘关联缺失模型282

第二节 连续的核心-边缘模型285

一 连续模型的构建285

二 模型的拟合检验286

参考文献292

后记303