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![Excel统计分析基础教程](https://www.shukui.net/cover/6/30795430.jpg)
- 黄昆,骆方,刘晓娟等编著 著
- 出版社: 北京:清华大学出版社
- ISBN:9787302258131
- 出版时间:2011
- 标注页数:320页
- 文件大小:77MB
- 文件页数:329页
- 主题词:表处理软件,Excel-应用-统计分析-教材
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图书目录
第1章 续论1
1.1 统计与社会统计3
1.2 基本概念5
1.3 社会统计方法11
1.4 社会统计工作的流程14
1.5 基本工具16
1.6 Excel操作简介17
习题与答案30
第2章 数据的收集34
2.1 概述35
2.2 数据源36
2.2.1 直接数据源36
2.2.2 间接数据源36
2.3 数据收集方法40
2.3.1 间接数据收集方法40
2.3.2 直接数据收集方法40
2.4 数据收集工具43
2.4.1 报表43
2.4.2 问卷45
2.4.3 指数48
2.4.4 量表49
2.5 Excel问卷设计52
习题与答案56
第3章 数据的整理与展示59
3.1 概述62
3.2 数据的预处理62
3.2.1 回收问卷62
3.2.2 编码和数据录入63
3.2.3 数据检查64
3.2.4 数据的排序和筛选69
3.3 分类数据的整理和展示72
3.4 顺序数据的整理和展示76
3.5 数值型数据的整理和展示76
3.5.1 单变量分组76
3.5.2 组距分组77
3.6 图表制作82
3.6.1 基本方法82
3.6.2 Excel制图82
习题与答案91
第4章 数据的分布特征94
4.1 概述95
4.2 集中趋势分析96
4.2.1 数值平均数96
4.2.2 位置代表值103
4.2.3 算术平均数、中位数和众数的关系111
4.3 离散程度分析111
4.3.1 绝对数112
4.3.2 相对数116
4.4 偏态与峰态分析117
4.4.1 偏度118
4.4.2 峰度119
4.5 Excel描述统计工具120
习题与答案121
第5章 抽样分布与参数估计126
5.1 概述127
5.2 随机变量的概率分布127
5.2.1 概率基础128
5.2.2 离散型变量的概率分布131
5.2.3 连续型变量的概率分布135
5.3 抽样与抽样分布143
5.3.1 抽样143
5.3.2 抽样分布与样本均值的抽样分布149
5.4 参数估计153
5.4.1 点估计153
5.4.2 区间估计153
5.5 样本容量的确定160
习题与答案161
第6章 基本假设检验163
6.1 概述164
6.2 假设检验的基本问题165
6.2.1 原假设与备择假设165
6.2.2 检验统计量与检验问题决策依据167
6.3 单个总体的假设检验172
6.3.1 总体均值的假设检验172
6.3.2 总体比例的假设检验176
6.3.3 总体方差的假设检验178
6.4 两个总体的假设检验179
6.4.1 两个总体均值之差的假设检验180
6.4.2 两个总体比例之差的假设检验189
习题与答案191
第7章 方差分析195
7.1 概述196
7.2 方差分析的基本原理198
7.3 单因素方差分析200
7.3.1 单因素随机试验的数据结构200
7.3.2 单因素方差分析的实现201
7.4 双因素方差分析207
7.4.1 双因素随机试验的数据结构207
7.4.2 无重复双因素方差分析207
7.4.3 可重复双因素方差分析212
习题与答案216
第8章 相关与回归分析220
8.1 概述221
8.2 相关分析与回归分析的原理222
8.2.1 相关分析及其类型222
8.2.2 回归分析及其类型224
8.2.3 区别和联系225
8.3 相关关系的判断和测定225
8.3.1 相关分析的主要内容225
8.3.2 数值型数据的相关分析226
8.3.3 非数值型数据的相关分析231
8.4 线性回归233
8.4.1 一元线性回归233
8.4.2 多元回归分析242
8.5 元非线性回归分析244
习题与答案250
第9章 时间序列分析和预测255
9.1 概述256
9.2 时间序列的构成258
9.3 时间序列的描述性分析259
9.3.1 图形描述259
9.3.2 发展水平与发展速度分析260
9.4 平稳序列的平滑和预测266
9.4.1 简单平均法266
9.4.2 移动平均法267
9.4.3 指数平滑法269
9.5 有趋势数据的分析和预测271
9.5.1 线性趋势271
9.5.2 非线性趋势273
9.6 季节性因素的测定281
9.6.1 复合型序列与季节性因素281
9.6.2 季节性因素分析282
习题与答案283
第10章 综合案例288
10.1 教育管理应用288
10.1.1 研究背景288
10.1.2 数据预处理289
10.1.3 描述性分析292
10.1.4 影响学习成绩的因素探讨296
10.1.5 数据分析报告的撰写与演示301
10.2 企业管理应用303
10.2.1 研究背景303
10.2.2 描述性分析305
10.2.3 客户购房行为分析307
10.2.4 房屋销售数据的分析与预测309
10.2.5 数据分析报告的撰写与演示312
附录1 标准正态分布函数数值表314
附录2 t分布临界值表315
附表3 x2分布临界值表316
附表4 F分布临界值表317
参考文献320