图书介绍
西安交通大学研究生教育系列教材 近代回归分析方法PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 梅长林，王宁编著 著
- 出版社： 北京：科学出版社
- ISBN：9787030327956
- 出版时间：2012
- 标注页数：230页
- 文件大小：9MB
- 文件页数：239页
- 主题词：回归分析－研究生－教材
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图书目录
第1章 线性回归模型1
1.1引言1
1.2线性回归模型及其最小二乘估计3
1.2.1线性回归模型及其矩阵表示3
1.2.2参数的最小二乘估计4
1.2.3最小二乘估计的性质7
1.2.4参数的线性约束最小二乘估计10
1.3离差平方和的分解与参数的假设检验12
1.3.1离差平方和的分解与复决定系数12
1.3.2参数线性约束关系的检验15
1.3.3回归关系的显著性检验19
1.3.4回归系数的显著性检验20
1.4回归诊断与改进措施24
1.4.1残差分析25
1.4.2因变量的Box-Cox变换29
1.4.3自变量复共线性诊断36
1.4.4参数的岭估计及其性质39
1.5因变量的预测46
第2章 广义线性模型49
2.1引言49
2.2指数族分布与广义线性模型50
2.2.1指数族分布50
2.2.2连接函数54
2.2.3 广义线性模型55
2.3广义线性模型的最大似然估计56
2.3.1参数的似然方程56
2.3.2似然方程的迭代加权最小二乘解法57
2.3.3 似然方程的Newton-Raphson迭代法和Fisher标分法62
2.4广义线性模型的统计推断67
2.4.1参数的最大似然估计的渐近分布67
2.4.2参数的假设检验68
2.5广义线性模型应用举例71
第3章 非参数回归模型81
3.1非参数回归模型及其局部拟合思想81
3.2局部常数拟合方法82
3.2.1 Nadaraya-Watson估计及其性质82
3.2.2 Gasser-Miiller估计及其性质88
3.3局部多项式拟合方法89
3.3.1局部多项式估计89
3.3.2局部多项式估计的性质92
3.3.3等价核及局部多项式估计的偏与方差的等价核表示97
3.3.4局部多项式光滑中多项式阶的选取99
3.3.5均方误差准则下局部多项式拟合的最优光滑参数101
3.4光滑参数的确定103
3.4.1局部多项式拟合中光滑参数确定的一个经验方法103
3.4.2交叉确认及其相关方法104
3.5误差方差的估计109
3.5.1误差方差为常数时的估计109
3.5.2误差方差为自变量函数时的估计112
3.6局部拟合在线性回归模型残差分析中的应用举例115
3.6.1残差趋势性分析的假设检验115
3.6.2模拟试验118
3.6.3实例分析119
3.7多元非参数回归模型及其维数灾难问题121
第4章 变系数模型与广义变系数模型123
4.1变系数模型与其他相关模型123
4.2变系数模型的拟合及其推断125
4.2.1变系数模型的局部线性估计125
4.2.2局部线性估计的渐近偏与方差127
4.2.3变系数模型的二步估计128
4.2.4系数函数的置信带与假设检验133
4.3半变系数模型及其拟合方法140
4.3.1半变系数模型的二阶段估计及其渐近偏和方差141
4.3.2半变系数模型的轮廓最小二乘估计145
4.3.3半变系数模型的统计推断148
4.4广义变系数模型及其局部似然估计152
4.4.1广义变系数模型152
4.4.2广义变系数模型的局部线性似然估计153
4.4.3广义变系数模型的一步Newton-Raphson估计158
4.4.4光滑参数的确定160
4.4.5广义变系数模型的假设检验160
第5章 空间变系数模型与地理加权回归估计163
5.1空间数据与空间变系数模型163
5.2空间变系数模型的地理加权拟合方法165
5.3有关的统计推断问题167
5.3.1回归关系的空间非平稳性检验168
5.3.2系数变化的显著性检验169
5.4空间变系数模型的局部线性GWR拟合方法171
5.4.1局部线性GWR估计172
5.4.2局部线性GWR估计的性质175
5.4.3模拟试验及其与GWR方法的比较178
5.5区域降水量与海拔高度关系分析187
第6章SAS软件基础知识与有关分析过程简介191
6.1 SAS基础知识简介191
6.1.1 SAS界面及其功能191
6.1.2数据的输入与输出193
6.1.3基于已有SAS数据集建立新的SAS数据集197
6.1.4 SAS系统数学运算符号及常用的SAS函数199
6.1.5逻辑语句与循环语句201
6.2几种描述性统计分析的SAS过程简介205
6.2.1 PROC MEANS过程205
6.2.2 PROC CORR过程206
6.2.3 PROC STANDARD过程207
6.2.4 PROC GPLOT过程208
6.3线性回归模型的SAS过程209
6.4广义线性模型的SAS过程216
6.4.1 PROC GENMOD过程216
6.4.2 PROC LOGISTIC过程218
6.5交互式矩阵语言的程序设计过程PROC IML简介220
6.5.1矩阵的输入与输出220
6.5.2矩阵运算及其表示221
6.5.3由SAS数据集创建矩阵222
6.5.4由矩阵创建SAS数据集222
参考文献227