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第一章 节能减排管理的引擎——标准化与信息化1

第一节 标准化是节能减排管理的第一个引擎2

第二节 石油化工节能减排管理有关法规要求3

一、固定资产投资的节能评估和审查3

二、能源审计4

三、节能规划6

四、清洁生产审核8

第三节 能源管理体系9

一、能源管理体系国家标准制定背景10

二、能源管理体系核心思想、构架分析及关键要素12

三、能源管理体系标准化建设给企业带来的价值14

第四节 能效对标15

一、能效对标的步骤15

二、能效对标指标体系的构建与应用16

第五节 节能减排服务21

一、合同能源管理22

二、节能减排服务24

第六节 节能减排服务的壁垒及应对措施28

一、ESCO公司在中国发展的壁垒28

二、消除壁垒促进ESCO发展的方法31

三、有效的节能减排管理方法32

第七节 清洁生产的管理与评价33

一、节能原理和方法34

二、影响清洁生产的主要因素35

三、精对二甲苯（PTA）清洁生产管理评价示例36

第八节 信息化必将成为节能减排管理的引擎之一39

第九节 以低成本推动清洁生产管理与信息化融合40

一、推进低成本的清洁生产模式41

二、在清洁生产管理中融合信息化的作用42

三、低成本推进信息化43

第十节 以标准化引领清洁生产管理与信息化融合44

一、建立中国低碳技术的标准平台45

二、加强标准化引领两化融合47

三、数据标准化47

第二章 节能量的测量与验证51

第一节 国际能效测量和验证规程简介51

一、IPMVP的目的和适用范围51

二、使用IPMVP的益处51

三、IPMVP与其它M＆V指南的关系52

四、IPMVP的用户52

第二节 M＆V的定义和用途56

一、M＆V的定义56

二、M＆V的用途56

第三节 M＆V的原则57

第四节 IPMVP框架和选项方法57

一、概述57

二、能源、水和需求负荷的术语58

三、M＆V设计和报告程序58

四、测量边界59

五、测量期的选择59

六、调整量基础60

七、IPMVP选项方法概述62

八、选项A方法和B方法：隔离改造部分63

九、选项C方法：耗能装置整体68

十、选项D方法：经校正的模拟70

十一、方案选择指南74

第五节 M＆V计划内容74

第六节 M＆V报告76

第七节 IPMVP的符合性77

第八节 M＆V的其它常见问题77

一、采用的能源价格77

二、基准线调整（非常规）78

三、不确定性（精度）的影响79

四、成本80

五、不确定性和成本的平衡81

六、独立核查员的验证82

七、排放贸易数据82

八、最低的操作条件83

九、天气数据83

十、最低能源标准83

十一、测量问题83

第九节 定义85

第十节 案例分析88

一、水泵和电动机效率改进——选项A方法88

二、照明运行控制——选项A方法89

三、压缩空气泄漏管理——选项B方法90

四、涡轮机/发电机组改进——选项B方法91

五、锅炉效率改进——选项A方法92

六、用仪表测定基准线的多节能措施——选项C方法93

七、比建筑标准要求更好的新建筑——选项D方法95

第三章节 能减排分析的不确定性及解决方法97

第一节 节能减排的不确定性97

一、节能减排不确定性的来源97

二、不确定性的表示103

三、可接受的不确定性水平103

四、统计术语定义103

五、不确定性的传播105

第二节 建模106

一、建模误差106

二、评估回归模型107

第三节 抽样109

第四节 测量111

第五节 合并各部分的不确定度111

一、评估多个组成部分不确定性之间的相互影响112

二、建立量化节能量不确定度的目标114

第六节 不确定分析案例114

第四章 基于蒙特卡罗模拟节能量的不确定性分析116

第一节 蒙特卡罗模拟用于节能分析的注意事项116

一、指定清单输入的概率分布117

二、节能减排输入不确定性特性118

三、选择模拟方法和模拟样本大小119

四、清单输入之间的相关119

五、相关是否重要119

六、处理相关的一些方法119

七、指定清单输入的相关120

八、分析清单输出120

第二节 概率分布的特征及构成条件120

一、选择正确的概率分布120

二、最常用的分布120

第三节 概率分布的比较与截断131

一、概率分布的比较131

二、概率分布的截断131

第四节 蒙特卡罗模拟采样方法及有关统计概念132

一、采样方法132

二、置信区间（CI）133

三、平均值、中位数和众数133

四、偏态134

五、峰度134

六、方差135

七、相关系数135

八、确定性136

九、百分位数136

第五节 蒙特卡罗模拟节能量分析中概率分布函数的选择与确定137

一、节能相关变量是否可以作为随机变量处理137

二、选用连续概率分布还是离散的概率分布137

三、基于历史数据的概率分布的确定137

四、基于专家经验主观确定概率分布的方法138

第六节 蒙特卡罗模拟节能量分析中相关模型的建立138

一、相关性存在的原因138

二、相关矩阵一致性的检验139

三、基于历史数据的相关系数的计算139

四、相关系数的主观确定方法140

五、相关矩阵的可行性验证与调整140

第七节 节能减排的蒙特卡罗模拟分析141

第八节 节能减排趋势的不确定性143

第五章 企业能源智能管理信息系统145

第一节 基于模型的全流程优化控制能效管理145

一、工业过程综合自动化技术145

二、全流程运行控制与运行优化147

三、具有安全性、协同性、易用性的全流程优化控制系统148

四、用于能效管理的先进控制150

五、ERP系统151

六、MES优化流程152

第二节 企业能源智能管理信息系统概念与结构153

一、系统概述153

二、能源管理信息系统的要素161

三、不同情况的解决办法162

第三节 能源管理信息系统的要素163

一、影响成功的要素163

二、实时数据167

三、改善能效措施的有效性167

四、设计有效的能源管理信息系统170

五、有效的能源报告174

六、计量与测量178

七、有效的能源管理信息系统的检查表179

第四节 能源智能管理信息系统181

一、能源智能管理信息系统的设计181

二、系统网拓扑图183

第五节 智能管理信息系统所用技术186

一、OPC技术及数据处理186

二、数据仓库技术190

三、实时数据库技术191

四、数据分析与挖掘技术192

五、数据/信息融合技术203

六、组态软件207

第六章 基于数据驱动的智能优化管理常用算法219

一、数据处理常用算法219

二、数据挖掘常用算法223

三、数据融合常用算法236

四、智能优化常用算法248

第七章 泵系统节能优化应用实例251

第一节 泵系统优化节能方案253

一、泵系统的水力学计算与模拟技术253

二、泵系统节能潜力分析模型技术255

第二节 泵系统节能优化控制软件256

一、泵系统软件登录256

二、泵系统软件工程师功能257

三、泵系统软件设计师功能257

四、工程师多泵计算功能263

五、泵系统软件工况模拟及节能优化控制功能263

第三节 基于模糊控制的泵变频调速节能控制263

一、输入变量的模糊化264

二、模糊规则形成和推理264

三、解模糊化方法和过程264

四、基于模糊控制的泵系统节能应用265

第八章 乙烯行业节能减排智能管理信息系统应用示例274

第一节 乙烯行业能耗指标体系274

第二节 乙烯流程能耗指标提取277

第三节 乙烯装置能效价值应用实例279

第四节 基于层次分析法的能源时序数据分析方法及应用282

第九章 乙烯流程能耗指标体系能效管理平台287

第一节 乙烯流程能耗指标体系能效管理平台功能结构287

第二节 乙烯流程能耗指标体系能效管理平台功能简介288

一、系统主页面288

二、数据处理模块288

三、数据融合模块290

四、模型融合——同类企业乙烯能耗定标分析291

五、乙烯流程能耗指标体系294

参考文献297