图书介绍
商务预测方法 第3版PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 王玉荣编著 著
- 出版社： 北京：对外经济贸易大学出版社
- ISBN：9787566311276
- 出版时间：2014
- 标注页数：278页
- 文件大小：37MB
- 文件页数：288页
- 主题词：商务－经济预测－方法－高等学校－教材
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图书目录
第一章 商务预测概述1
第一节 商务预测的含义与内容1
第二节 商务预测的分类及其选择3
第三节 商务预测的步骤5
第四节 商务预测精确度的测定6
第二章 移动平均及指数平滑预测法11
第一节 时间序列的类型及预测模型的选择11
第二节 朴素预测法及简单平均数预测法13
第三节 移动平均法18
第四节 简单指数平滑法24
第五节 霍尔特（Holt）双参数线性指数平滑法29
第六节 霍尔特-温特（Holt-Winters）指数平滑法34
第七节 指数平滑预测模型的扩展43
附录2.1 用SPSS进行指数平滑53
第三章 趋势外推预测法57
第一节 概述57
第二节 长期趋势模型的种类59
第三节 趋势模型判断的方法61
第四节 线性趋势模型参数的估计62
第五节 二项式及指数曲线趋势模型的估计64
第六节 龚珀兹曲线模型及皮尔曲线模型的估计68
附录3.1 用SPSS及Excel进行趋势预测75
第四章 季节变动预测法81
第一节 概述81
第二节 无趋势的季节预测模型84
第三节 带趋势的季节性加法预测模型89
第四节 带趋势的季节性乘法预测模型92
附录4.1 用SPSS计算季节指数95
第五章 因素预测方法一——截面数据简单线性回归97
第一节 简单线性回归概述97
第二节 参数β0、β1的最小二乘估计102
第三节 估计的标准误差104
第四节 回归方程的显著性检验和可决系数104
第五节 计算机输出结果的解释109
第六节 预测112
第七节 残差分析（ei=yi-？i）115
第八节 简单线性回归模型预测的实例127
附录5.1 用SPSS建立简单线性回归预测模型138
第六章 因素预测法二——截面数据的多元回归143
第一节 多元线性回归模型概述143
第二节 参数β0、β1、β2、β3…βk的最小二乘估计144
第三节 回归方程的显著性检验146
第四节 残差分析——异方差检验152
第五节 假设5——多重共线性的检验153
第六节 预测156
第七节 选择自变量的方法157
第八节 自变量中带定性变量的回归模型163
第九节 奇异值与影响点的确定166
附录6.1 用SPSS建立多元线性回归预测模型171
第七章 因素预测法三——时间序列的回归分析175
第一节 一个例子175
第二节 自相关178
第三节 消除自相关的方法183
第四节 利用多元回归拟合具有季节变动的时间序列数据188
附录7.1 用SPSS诊断回归预测模型中的随机项的自相关性194
第八章 Logistic回归197
第一节 Logistic回归理论概述197
第二节 二项Logistic回归模型介绍198
第三节 二项Logistic回归方程系数解释及检验199
第四节 二项Logistic回归应用实例200
第五节 其他情形的Logistic回归203
附录8.1 用SPSS进行Logistic回归分析203
第九章 定性预测205
第一节 概述205
第二节 头脑风暴预测法206
第三节 经验判断预测法208
第四节 专家会议法213
第五节 德尔菲预测法215
第六节 主观概率预测法219
第七节 产品生命周期预测法222
第八节 市场景气预测法226
第十章 博克斯-詹金斯预测法233
第一节 概述233
第二节 时间序列平稳性的识别方法236
第三节 非平稳时间序列平稳化的方法241
第四节 数据特点与模型的选择245
第五节 模型的参数估计254
第六节 模型的诊断256
第七节 预测260
第八节 案例分析262
第九节 B-J预测法的优缺点275
附录10.1 用SPSS建立ARIMA模型276
参考书目278