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第1章 容迟网络概述1

1.1 容迟网络的概念与特点1

1.2 容迟网络的体系结构2

1.2.1 捆绑层3

1.2.2 LTP传输协议5

1.3 容迟网络的典型应用6

1.3.1 移动车载网7

1.3.2 星际互连网络8

1.3.3 野生动物追踪的传感网8

1.3.4 社交容迟网络9

1.4 容迟网络研究的热点问题11

1.4.1 路由技术11

1.4.2 移动模型13

1.4.3 安全问题14

1.5 容迟网络的发展趋势和应用前景15

1.5.1 发展趋势15

1.5.2 应用前景16

1.6 本书架构16

参考文献17

第2章 容迟网络典型路由算法22

2.1 容迟网络路由算法分类22

2.1.1 常见分类方法22

2.1.2 路由分类体系23

2.2 非社会感知路由算法24

2.2.1 基础设辅助路由算法24

2.2.2 非基础设施辅助路由算法25

2.3 社会感知路由算法简介35

2.3.1 社会关系获取技术35

2.3.2 社会网络分析技术37

2.3.3 常见的社会属性39

2.3.4 基于社区的社会感知路由算法42

2.3.5 社区独立的社会感知路由算法43

2.4 路由算法评估比较45

2.4.1 DTN路由协议的评估指标45

2.4.2 DTN路由协议比较46

2.4 本章小结47

参考文献48

第3章 基于地理信息的路由算法54

3.1 研究意义54

3.2 相关研究55

3.3 基于邻居节点位置信息的受控传染路由算法56

3.3.1 动机及网络模型假设56

3.3.2 下一跳中继节点选择57

3.3.3 LC-Epidemic路由协议描述59

3.3.4 仿真实验61

3.4 基于移动方向的受控传染路由算法67

3.4.1 动机及网络模型假设67

3.4.2 下一跳中继节点选择68

3.4.3 基于优先级的缓存管理策略70

3.4.4 路由协议描述71

3.4.5 仿真实验73

3.5 基于局部位置信息与历史效用的路由算法77

3.5.1 动机及模型假设77

3.5.2 下一跳中继节点选择78

3.5.3 仿真实验82

3.6 基于邻居节点位置的时间片轮转路由算法85

3.6.1 动机及网络模型假设85

3.6.2 路由算法描述86

3.6.3 仿真实验89

3.7 基于一跳邻居的地理路由算法95

3.7.1 动机及网络模型假设95

3.7.2 关键问题97

3.7.3 基于效用函数的节点选择策略98

3.7.4 k阶消息冗余度100

3.7.5 详细的路由协议101

3.7.6 仿真实验103

3.8 本章小结108

参考文献108

第4章 基于社会属性的路由算法111

4.1 研究意义111

4.2 相关研究112

4.3 基于动态社交群的自适应路由算法113

4.3.1 动机113

4.3.2 友谊定义113

4.3.3 自我群定义114

4.3.4 社交群定义115

4.3.5 基于社交群的洪泛模型116

4.3.6 消息冗余控制模型120

4.3.7 详细的路由算法122

4.3.8 仿真实验122

4.4 基于社区感知的机会路由126

4.4.1 动机126

4.4.2 网络模型假设127

4.4.3 社区感知模型128

4.4.4 CAOR概述130

4.4.5 CAOR的具体实现134

4.4.6 CAOR的扩展136

4.4.7 仿真实验137

4.5 本章小结142

参考文献143

第5章 基于启发式的路由算法144

5.1 研究意义144

5.2 相关工作145

5.3 基于跳数的启发式路由算法145

5.3.1 动机和出发点146

5.3.2 网络模型146

5.3.3 基于跳数的启发式策略147

5.3.4 路由过程150

5.3.5 评估152

5.4 基于节点相似性的容迟网络路由算法156

5.4.1 动机和出发点157

5.4.2 基于节点相似性容迟网络路由算法RABNS157

5.4.3 模拟仿真分析161

5.5 基于统计分析和临时聚群的容迟网络路由算法165

5.5.1 动机和出发点165

5.5.2 SATC路由结构166

5.5.3 仿真实验和结果分析174

5.6 基于效用的对时间敏感的机会主义容迟网络路由177

5.6.1 动机和出发点178

5.6.2 路由模型179

5.6.3 TOUR基本策略180

5.6.4 TOUR路由细节183

5.6.5 评估评价186

5.7 Leapfrog：容迟网络中的最佳机会主义路由算法189

5.7.1 动机和出发点189

5.7.2 网络模型190

5.7.3 问题形式化190

5.7.4 最佳机会主义路由191

5.7.5 评估194

5.8 本章小结196

参考文献197

第6章 改进的Spray＆Wait路由算法199

6.1 研究意义199

6.2 相关工作200

6.3 一种基于概率的喷射改进的混合路由算法201

6.3.1 动机和出发点201

6.3.2 消息副本的分配201

6.3.3 基于时间间隔的副本控制202

6.3.4 改进的Spray＆Wait混合路由算法202

6.3.5 仿真实验和结果分析203

6.4 基于节点性能的Spray＆Wait改进路由算法206

6.4.1 中继节点的评估指标207

6.4.2 路由算法209

6.4.3 仿真实验与结果分析212

6.5 容迟网络中基于一般和特殊效用的适应性路由算法215

6.5.1 节点质量评估函数216

6.5.2 准备工作216

6.5.3 路由算法详解217

6.5.4 消息喷射过程的分析222

6.5.5 仿真实验和结果分析225

6.6 本章小结232

参考文献232

第7章 消息数据管理机制研究234

7.1 研究意义234

7.2 相关研究234

7.3 基于节点吞吐量的消息数据调度机制235

7.3.1 动机235

7.3.2 网络模型假设及准备工作235

7.3.3 问题形式化236

7.3.4 基于数据选择机制的路由算法239

7.3.5 仿真实验242

7.4 本章小结246

参考文献246

第8章 机会网络环境仿真平台ONE247

8.1 ONE软件架构247

8.1.1 移动模型类包248

8.1.2 路由模块类包248

8.2 模块划分及功能249

8.2.1 移动模型模块250

8.2.2 路由模块251

8.2.3 事件生成模块251

8.2.4 报告模块251

8.3 仿真运行252

8.3.1 GUI模式252

8.3.2 批处理模式253

8.3.3 场景配置253

8.4 限制约束254

8.5 ONE使用方法255

8.5.1 运行255

8.5.2 仿真场景配置255

参考文献259

附录A 定理证明260