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第一章 绪论1

1.1 统计及应用领域2

1.1.1 统计学的定义2

1.1.2 统计学的应用领域3

1.2 统计学的分科4

1.2.1 描述统计和推断统计5

1.2.2 理论统计和应用统计6

1.3 统计学的基本概念7

1.3.1 总体和样本7

1.3.2 参数和统计量8

1.3.3 指标9

1.3.4 变量10

1.4 几种典型的统计软件10

1.4.1 Excel10

1.4.2 SPSS11

1.4.3 SAS12

1.5 统计学简史13

1.5.1 古典统计学（17世纪中叶至18世纪末）13

1.5.2 近代统计学（19世纪初至20世纪初）14

1.5.3 现代统计学（20世纪初到20世纪中叶）15

1.5.4 当代统计学（20世纪中叶到现在）15

本章小结16

思考题17

第二章 统计数据的描述18

2.1 统计数据的类型19

2.1.1 按计量尺度划分19

2.1.2 按收集方法划分20

2.1.3 按时间状况划分21

2.2 统计数据的来源21

2.2.1 统计数据的间接来源21

2.2.2 统计数据的直接来源23

2.3 统计数据的质量25

2.3.1 统计数据的质量要求25

2.3.2 统计数据的误差25

2.3.3 统计误差的控制26

2.4 统计数据的整理27

2.4.1 统计数据整理概述27

2.4.2 统计分组27

2.4.3 分配数列30

2.4.4 洛伦茨曲线和基尼系数33

2.5 分布集中趋势的测度35

2.5.1 众数36

2.5.2 中位数38

2.5.3 算术平均数40

2.5.4 调和平均数43

2.5.5 几何平均数44

2.5.6 众数、中位数和算术平均数的比较45

2.5.7 四分位数46

2.5.8 切尾均值47

2.6 分布离散程度的测度47

2.6.1 极差48

2.6.2 内距48

2.6.3 平均差49

2.6.4 方差与标准差50

2.6.5 变异系数52

2.7 分布偏态与峰度的测度52

2.7.1 偏态52

2.7.2 峰度54

2.8 统计表与统计图55

2.8.1 统计表55

2.8.2 统计图59

2.8.3 雷达图68

本章小结68

思考题69

案例分析69

第三章 抽样与抽样分布72

3.1 抽样的概念和特点72

3.2 抽样分布73

3.2.1 基本概念73

3.2.2 样本均值X的抽样分布形式75

3.2.3 单个样本统计量的抽样分布77

3.2.4 两个样本统计量的抽样分布80

3.2.5 常用的几个概率分布的关系81

3.3 中心极限定理的应用83

3.4 常用的抽样方法84

3.4.1 简单随机抽样85

3.4.2 分层抽样85

3.4.3 簇群抽样86

3.4.4 等距抽样87

本章小结87

思考题88

案例分析88

第四章 参数估计90

4.1 点估计91

4.1.1 点估计介绍91

4.1.2 点估计量的求法91

4.2 评价估计量的标准96

4.2.1 无偏性96

4.2.2 有效性98

4.2.3 一致性（相合性）99

4.3 区间估计101

4.3.1 置信区间101

4.3.2 单个总体参数的区间估计103

4.3.3 两个总体参数的区间估计109

4.3.4 样本容量的确定117

4.4 Excel辅助参数估计119

4.4.1 总体方差未知的情况119

4.4.2 总体方差已知的情况120

4.4.3 总体比例（成数）区间估计121

本章小结122

思考题122

案例分析：淘宝销售122

第五章 假设检验126

5.1 假设检验的基本问题127

5.1.1 假设的陈述127

5.1.2 两类错误与显著性水平129

5.1.3 检验统计量与拒绝域131

5.1.4利用P值进行决策131

5.1.5 统计显著与实际显著性133

5.1.6 假设检验结论的表述134

5.2 单个总体的参数检验135

5.2.1 总体均值的检验135

5.2.2 置信区间和假设检验140

5.2.3 总体比例的检验141

5.2.4 总体方差的检验143

5.3 两个总体参数的检验144

5.3.1 两个总体均值之差的检验144

5.3.2 两个总体比例之差的检验154

5.3.3 两个总体方差比的检验156

本章小结159

思考题160

案例分析：女企业家与男企业家160

第六章 方差分析与试验设计162

6.1 方差分析引论163

6.1.1 方差分析的基本概念163

6.1.2 方差分析的基本假定163

6.1.3 方差分析前提假定检验及破坏164

6.1.4 方差分析的基本思想和原理167

6.2 单因素方差分析167

6.2.1 数据结构168

6.2.2 分析步骤168

6.2.3 应用实例分析171

6.2.4 关系强度的测量172

6.2.5 用Excel进行单因素方差分析172

6.2.6 方差分析中的多重比较174

6.3 双因素方差分析176

6.3.1 无交互作用的双因素方差分析176

6.3.2 有交互作用的双因素方差分析181

6.4 试验设计186

6.4.1 完全随机化设计186

6.4.2 随机化区间设计187

6.4.3 因子设计189

6.4.4 正交设计190

本章小结195

思考题196

案例分析196

第七章 相关与回归分析198

7.1 相关分析199

7.1.1 相关分析的概念及原理199

7.1.2 相关关系的测定200

7.1.3 相关系数的检验204

7.1.4 相关分析中应注意的问题204

7.2 一元线性回归205

7.2.1 回归分析205

7.2.2 一元线性回归模型207

7.2.3 一元线性回归的参数估计208

7.2.4 一元回归方程的检验210

7.2.5 一元回归方程的预测区间214

7.3 多元线性回归分析217

7.3.1 多元线性回归模型217

7.3.2 多元线性回归模型的参数估计219

7.3.3 对多元线性回归方程的评价219

7.4 非线性回归模型223

7.4.1 可线性化的常用曲线类型223

7.4.2 非线性判定系数225

7.4.3 虚拟自变量回归225

本章小结226

思考题227

案例分析227

第八章 时间序列分析229

8.1 时间序列的对比分析230

8.1.1 时间序列的概念230

8.1.2 时间序列的速度分析231

8.2 时间序列及其构成因素235

8.2.1 时间序列的趋势因素235

8.2.2 时间序列构成因素的组合模型237

8.3 时间序列趋势变动分析238

8.3.1 测定长期趋势的移动平均法238

8.3.2 测定长期趋势的线性趋势模型法242

8.3.3 测定长期趋势的非线性趋势模型法244

8.4 季节变动分析249

8.4.1 季节变动分析的意义249

8.4.2 季节变动分析的方法249

8.4.3 季节变动的调整252

8.5 循环变动分析253

8.5.1 循环变动及其测定目的253

8.5.2 循环变动的测定方法254

本章小结258

思考题259

案例分析：中国社会消费品零售总额分析259

第九章 统计指数262

9.1 统计指数的概念与分类263

9.1.1 统计指数的概念263

9.1.2 统计指数的性质263

9.1.3 统计指数的种类264

9.1.4 统计指数的作用265

9.1.5 总指数编制方式265

9.2 综合指数266

9.2.1 数量指标综合指数266

9.2.2 质量指标综合指数268

9.2.3 其他形式的综合指数270

9.2.4 综合指数的特点272

9.3 平均指数272

9.3.1 加权算术平均指数272

9.3.2 加权调和平均指数274

9.4 指数体系因素分析275

9.4.1 指数体系275

9.4.2 因素分析276

9.5 几种常见的经济指数284

9.5.1 居民消费价格指数284

9.5.2 工业生产指数286

9.5.3 股票价格指数287

本章小结291

思考题292

案例分析：“国民幸福指数”和“国民生产总值”同样重要292

附录1概率论基础295

F.1 概率论简介295

F.2 事件与概率296

F.2.1 基本概念296

F.2.2 离散概率分布298

F.2.3 连续概率分布299

F.3 概率的基本定义与性质299

F.3.1 事件的运算关系与概率的定义299

F.3.2 三种计算事件概率的方法301

F.3.3 概率的基本性质305

F.3.4 概率的加法原理306

F.4 条件概率307

F.4.1 条件概率的定义与性质307

F.4.2 独立事件309

F.4.3 概率的乘法原理311

F.5 贝叶斯定理312

F.5.1 基本概念312

F.5.2 贝叶斯公式314

附录2常用统计表及正交表316

参考文献330