图书介绍
应用多元分析 第4版PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 王学民编著 著
- 出版社： 上海：上海财经大学出版社
- ISBN：9787564219178
- 出版时间：2014
- 标注页数：298页
- 文件大小：41MB
- 文件页数：308页
- 主题词：多元分析
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图书目录
第一章 矩阵代数1
1.1定义1
1.2矩阵的运算3
1.3行列式5
1.4矩阵的逆7
1.5矩阵的秩8
1.6特征值、特征向量和矩阵的迹9
1.7正定矩阵和非负定矩阵14
1.8特征值的极值问题15
小结17
附录1-1 SAS的应用18
习题19
第二章 随机向量21
2.1多元分布21
2.2数字特征25
2.3欧氏距离和马氏距离31
2.4随机向量的变换34
2.5特征函数35
小结36
附录2-1 SAS的应用37
习题38
第三章 多元正态分布40
3.1多元正态分布的定义40
3.2多元正态分布的性质43
3.3极大似然估计及估计量的性质48
3.4复相关系数和偏相关系数51
3.5 -x和（n—1）S的抽样分布57
3.6二次型分布58
小结59
附录3-1 SAS的应用59
附录3-2 3.2中若干性质的数学证明66
习题68
第四章 多元正态总体的统计推断71
4.1一元情形的回顾71
4.2单个总体均值的推断75
4.3两个总体均值的比较推断81
4.4轮廓分析85
4.5多个总体均值的比较检验（多元方差分析）91
4.6协方差矩阵相等性的检验95
4.7总体相关系数的推断96
小结98
附录4-1 SAS的应用99
附录4-2若干推导104
附录4-3威尔克斯A分布的定义及基本性质107
习题107
第五章 判别分析112
5.1引言112
5.2距离判别113
5.3贝叶斯判别122
5.4费希尔判别129
5.5逐步判别137
小结140
附录5-1 SAS的应用141
习题150
第六章 聚类分析153
6.1引言153
6.2距离和相似系数153
6.3系统聚类法156
6.4动态聚类法175
小结177
附录6-1 SAS的应用178
附录6-2若干公式的推导184
习题186
第七章 主成分分析188
7.1引言188
7.2总体的主成分189
7.3样本的主成分195
小结208
附录7-1 SAS的应用209
附录7-2 （7.3.11）式的证明214
习题214
第八章 因子分析217
8.1引言217
8.2正交因子模型218
8.3参数估计221
8.4因子旋转226
8.5因子得分232
小结237
附录8-1 SAS的应用237
习题243
第九章 对应分析245
9.1引言245
9.2行轮廓和列轮廓245
9.3独立性的检验和总惯量248
9.4行、列轮廓的坐标251
9.5对应分析图252
小结259
附录9-1 SAS的应用260
附录9-2若干推导264
习题265
第十章 典型相关分析266
10.1引言266
10.2总体典型相关266
10.3样本典型相关271
10.4典型相关系数的显著性检验275
小结276
附录10-1 SAS的应用276
习题279
附录 习题参考答案及部分解答281
参考文献297