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第1章 导论1

1.1简介1

1.2本书的组织结构1

1.3如何使用本书2

1.3.1应该使用何种检验2

1.3.2我需要多大的样本量5

1.3.3你不必手动计算6

1.4本章要点7

1.5本章思考题7

1.6参考资料8

第2章 量化用户研究9

2.1什么是用户研究9

2.2用户研究的数据9

2.3可用性测试10

2.3.1样本量10

2.3.2代表性和随机性10

2.3.3数据收集12

2.3.4任务完成率12

2.3.5可用性问题13

2.3.6任务时间14

2.3.7出错数14

2.3.8满意度评分14

2.3.9复合分数14

2.4 A/B测试15

2.5调查数据15

2.5.1等级量表15

2.5.2净推荐值16

2.5.3评论和开放性数据16

2.6需求收集16

2.7本章要点17

2.8参考资料17

第3章 我们的估算到底有多准确19

3.1简介19

3.1.1置信区间=误差幅度的两倍19

3.1.2置信区间提供了精确度和位置20

3.1.3置信区间的三个组成部分20

3.2完成率的置信区间20

3.2.1置信区间的历史21

3.2.2 Wald区间：对于小样本来说就太不靠谱了21

3.2.3精确置信区间22

3.2.4 Wald校正区间：增加两个成功与两个失败22

3.2.5完成率的最佳点估计24

3.2.6遭遇可用性问题的置信区间26

3.3等级量表和其他连续性数据的置信区间26

3.3.1任务时长数据的置信区间29

3.3.2任务时长均值还是任务时长中位数30

3.3.3几何均值30

3.3.4大样本任务时长的置信区间32

3.3.5围绕中位数的置信区间33

3.4本章要点34

3.5本章思考题35

3.6参考资料36

第4章 我们达到或超过目标了吗38

4.1简介38

4.2单侧检验和双侧检验40

4.3完成率与基准的比对41

4.3.1小样本检验42

4.3.2大样本检验44

4.4满意度分数与基准的比对46

4.5任务时间和基准的比对50

4.6本章要点54

4.7本章思考题54

4.8参考资料57

第5章 不同设计之间有统计学差异吗59

5.1简介59

5.2比较两个平均值（等级量表和反应时）59

5.2.1被试内设计比较——配对t检验60

5.2.2比较任务时长62

5.2.3组间比较（双样本t检验）64

5.2.4 t检验的假设68

5.3比较完成率、转换率以及A/B测试69

5.3.1组间比较69

5.3.2组内比较78

5.4本章要点86

5.5本章思考题88

5.6参考资料94

第6章 我们需要多大的样本量 第一部分：总结性研究95

6.1简介95

6.1.1我们为何要关注95

6.1.2可用性研究的类型至关重要96

6.1.3总结性可用性测试样本量预估的基本原则96

6.2预估数值97

6.3比较数值104

6.4如何控制变异性109

6.5二项置信区间样本量的估计110

6.5.1大样本的二项样本量估计110

6.5.2小样本的二项样本量估计112

6.5.3与基准比例相比较的样本量115

6.6卡方检验的样本量预估（独立比例）117

6.7 MCNEMAR精确检验的样本预估（配对比例）120

6.8本章要点123

6.9本章思考题124

6.10参考资料130

第7章 我们需要多大的样本量第二部分：形成性研究131

7.1简介131

7.2使用发现问题的概率模型来估计形成性用户研究的样本量131

7.2.1著名方程：P（x≥1） =1-（1 -P）n131

7.2.2从1-（1 -P）n中推导出样本量估计方程133

7.2.3使用表格计划形成性用户研究样本量135

7.3二项概率模型的假设136

7.4模型的附加应用137

7.4.1估计多重问题或其他事件的复合P值137

7.4.2校正小样本P的复合估计值138

7.4.3估计可发现的问题数和未被发现的问题数143

7.5影响P值的是什么144

7.6什么是合理的目标问题发现率145

7.7调解“神奇的数字5”和“8还不够”147

7.7.1一段历史：20世纪80年代147

7.7.2又一段历史：20世纪90年代148

7.7.3“神奇的数字5”的起源149

7.7.4 “8还不够”：一个调解方法151

7.8更多关于二项概率公式和其小样本校正155

7.8.1二项概率公式的起源155

7.8.2紧缩校正是如何起作用的156

7.9针对问题发现的其他统计模型159

7.9.1对问题发现使用二项式模型的批评159

7.9.2扩展的二项式模型160

7.9.3 Capture-recapture模型161

7.9.4在计划形成性用户研究时为什么不用其他模型161

7.10本章要点165

7.11本章思考题166

7.12参考资料168

第8章 标准化的可用性问卷171

8.1简介171

8.1.1什么是标准化的问卷171

8.1.2标准化可用性问卷的优点171

8.1.3什么样的标准化可用性问卷是有用的172

8.1.4标准化问卷的质量评估：信度、效度和灵敏度173

8.1.5问卷的步距数174

8.2整体评估问卷174

8.2.1 QUIS（用户交互满意度问卷）175

8.2.2 SUMI（软件可用性测试问卷）176

8.2.3 PSSUQ178

8.2.4 SUS（软件可用性问卷）182

8.2.5可用性整体评估问卷的实验比较194

8.3任务评估问卷197

8.3.1场景后问卷197

8.3.2单项难易度问卷198

8.3.3主观脑力负荷问题198

8.3.4期望评级199

8.3.5可用性等级评估201

8.3.6任务评估问卷的实验比较203

8.4网站感知可用性的评估问卷205

8.4.1网站分析和测量问卷206

8.4.2标准通用的百分等级问卷207

8.4.3其他评估网站的问卷209

8.5其他有趣的问卷210

8.5.1计算机系统可用性问卷210

8.5.2有用性、满意度、易用性211

8.5.3用户经验的可用性度量211

8.5.4享受性质量212

8.5.5美国消费者满意度指标213

8.5.6净推荐值213

8.5.7福雷斯特客户体验指数215

8.5.8技术接受模型215

8.6本章要点216

8.7本章思考题217

8.8参考资料220

第9章 测量和统计的六大持久论战224

9.1介绍224

9.2对多点量表数据进行平均合理吗225

9.2.1一方观点225

9.2.2另一方观点226

9.2.3我们的推荐228

9.3需要测试至少30名用户吗229

9.3.1一方观点229

9.3.2另一方观点230

9.3.3我们的推荐231

9.4所有的实验都要进行双侧检验吗231

9.4.1一方观点231

9.4.2另一方观点232

9.4.3我们的推荐233

9.5当P＞0.05时，我们能拒绝原假设吗233

9.5.1一方观点233

9.5.2另一方观点234

9.5.3我们的推荐235

9.6能将各种可用性度量指标合并到一个分数中吗236

9.6.1一方观点236

9.6.2另一方观点238

9.6.3我们的推荐239

9.7假使你需要进行多次检验该怎么办239

9.7.1一方观点239

9.7.2另一方观点241

9.7.3我们的推荐241

9.8本章要点245

9.9本章思考题246

9.10参考资料249

第10章 总结251

10.1简介251

10.2更多信息251

10.3好运254

10.4本章要点254

10.5参考资料254

附录A 基础统计概念速成255