图书介绍
禁忌搜索算法及应用PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 刘光远，贺一，温万惠著 著
- 出版社： 北京：科学出版社
- ISBN：9787030419019
- 出版时间：2014
- 标注页数：164页
- 文件大小：27MB
- 文件页数：176页
- 主题词：计算机算法
PDF下载
下载说明
禁忌搜索算法及应用PDF格式电子书版下载
下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！
（文件页数 要大于 标注页数，上中下等多册电子书除外）
注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具
图书目录
第1章 绪论1
1.1 关于最优化的问题1
1.1.1 最优化技术简述1
1.1.2 某些优化问题难以求解的原因1
1.2 现代启发式方法2
1.2.1 模拟退火算法3
1.2.2 进化计算3
1.2.3 人工免疫系统4
1.2.4 蚁群算法4
1.2.5 粒子群优化算法5
1.2.6 膜计算5
第2章 禁忌搜索基本原理7
2.1 禁忌搜索研究历程7
2.2 禁忌搜索示例8
2.3 禁忌搜索算法描述11
2.4 禁忌搜索的关键要素13
2.5 禁忌搜索的收敛性17
2.5.1 基于近期记忆的收敛禁忌搜索算法18
2.5.2 基于频率记忆的收敛禁忌搜索算法21
2.6 长时记忆22
2.6.1 基于频率的记忆22
2.6.2 义务执行移动22
2.7 策略性振荡22
2.8 禁忌搜索与认知心理学23
2.9 小结25
第3章 禁忌搜索在旅行商问题中的应用26
3.1 旅行商问题简介26
3.2 旅行商问题的禁忌搜索求解27
3.2.1 一种新颖的集中性与多样性的自适应搜索策略27
3.2.2 算法基本流程及仿真实验28
3.3 算法的比较33
3.4 小结34
第4章 禁忌搜索在多维背包问题中的应用35
4.1 多维背包问题简介35
4.2 基于短时-长时记忆的禁忌搜索36
4.2.1 算法基本思想36
4.2.2 算法设计36
4.3 多维背包问题优化实验38
4.4 小结44
第5章 禁忌搜索在多用户检测中的应用45
5.1 CDMA通信中多用户检测技术发展概况45
5.2 CDMA通信系统的等效数学模型47
5.3 多用户检测的性能测度49
5.3.1 误码率49
5.3.2 抗远近效应能力49
5.4 最佳多用户检测方法50
5.5 次佳多用户检测器的分类52
5.6 基于禁忌搜索的多用户检测技术52
5.6.1 禁忌长度可变的禁忌搜索52
5.6.2 自适应禁忌搜索54
5.7 仿真实验与分析56
5.7.1 邻域构造对多用户检测问题的影响56
5.7.2 可变禁忌长度多用户检测方法的性能测度57
5.7.3 自适应禁忌搜索多用户检测方法的性能测度59
5.8 小结64
第6章 禁忌搜索在前向神经网络中的应用65
6.1 人工神经网络简介65
6.2 禁忌搜索在多层前向神经网络中的应用65
6.2.1 算法设计65
6.2.2 仿真实验66
6.3 小结71
第7章 禁忌搜索在模糊神经网络中的应用72
7.1 神经网络与模糊系统72
7.2 模糊系统与神经网络结合的方式73
7.3 Takagi-Sugeno型模糊神经网络74
7.4 禁忌搜索应用于模糊神经网络的结构和参数优化77
7.4.1 FNN-HTS算法设计77
7.4.2 仿真实验79
7.5 禁忌搜索应用于模糊神经网络分类器设计86
7.5.1 模糊神经网络与数据挖掘87
7.5.2 TS-FNNC的设计88
7.5.3 TS-FNNC应用于IRIS数据分类91
7.6 小结93
第8章 禁忌搜索在情感计算中的应用94
8.1 情感计算与情感识别94
8.2 情感识别研究现状及问题96
8.2.1 情感识别研究现状96
8.2.2 情感识别研究中存在的问题97
8.3 GSR信号的采集及特征提取99
8.3.1 GSR信号99
8.3.2 GSR数据采集实验100
8.3.3 GSR数据的预处理105
8.3.4 GSR有效特征提取106
8.4 特征选择111
8.4.1 特征选择作为组合优化问题111
8.4.2 特征选择的方法111
8.5 禁忌搜索应用于解决GSR情感识别的特征选择112
8.5.1 封装式特征子集搜索思想112
8.5.2 应用于情感特征选择的禁忌搜索算法设计113
8.6 分类器设计117
8.6.1 分类器设计概述117
8.6.2 基于GSR信号的情感识别分类器119
8.7 GSR情感识别研究实验及分析122
8.7.1 改进的禁忌搜索算法仿真结果123
8.7.2 “一对一”情感识别研究124
8.7.3 “一对多”情感识别研究134
8.8 小结137
第9章 禁忌搜索的并行化138
9.1 并行禁忌搜索简介138
9.1.1 并行禁忌搜索的分类138
9.1.2 并行禁忌搜索的应用研究139
9.1.3 关于并行禁忌搜索的实现与说明139
9.2 基于遗传交叉操作的并行禁忌搜索139
9.2.1 算法设计140
9.2.2 仿真实验及分析141
9.3 基于解空间划分的并行禁忌搜索144
9.3.1 算法设计144
9.3.2 仿真实验及分析145
9.4 基于邻域空间划分的并行禁忌搜索147
9.4.1 算法设计148
9.4.2 仿真实验及分析148
9.5 小结151
第10章 结束语152
参考文献153