图书介绍
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- 王德章主编；金明华，周丹副主编 著
- 出版社： 北京：高等教育出版社
- ISBN：7040380676
- 出版时间：2013
- 标注页数：356页
- 文件大小：61MB
- 文件页数：365页
- 主题词：市场调查－高等学校－教材；市场预测－高等学校－教材
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图书目录
第一篇 市场调查与预测概述3
第一章 市场调查与预测的含义及作用3
第一节 市场调查与市场预测的含义及内容3
第二节 市场调查与市场预测的作用、类型及演进8
第三节 市场调查与市场预测的关系13
本章小结14
关键名词15
复习思考题15
案例分析 一、防水笔记本电脑16
二、雀巢速溶咖啡的市场调查16
第二章 市场调查与预测的主体及道德18
第一节 市场调查与预测的主体18
第二节 市场调查与预测的道德25
本章小结26
关键名词27
复习思考题27
案例分析 不确定性带来的问题28
第二篇 市场调查与预测计划和报告31
第三章 市场调查与预测计划31
第一节 市场调查与预测的学科基础及工作流程31
第二节 市场调查与预测方案的设计及撰写36
本章小结42
关键名词43
复习思考题43
案例分析 微波炉与电磁炉的畅销与滞销43
调查计划书 威海市居民投资状况调查计划书44
第四章 市场调查与预测报告47
第一节 市场调查与预测报告的作用和特点47
第二节 市场调查与预测报告的结构与内容49
第三节 市场调查与预测报告的撰写51
本章小结53
关键名词53
复习思考题54
调查报告 大学生手机消费状况的市场调查报告54
第三篇 市场调查方法61
第五章 文案调查61
第一节 文案调查的功能与资料来源61
第二节 文案调查的工作原则与程序64
本章小结68
关键名词69
复习思考题69
案例分析 一张“泄密”的照片69
第六章 实地调查70
第一节 观察法70
第二节 访问法77
第三节 实验法83
第四节 小组座谈法91
第五节 德尔菲法97
第六节 网络调查99
本章小结107
关键名词108
复习思考题108
案例分析 东北市场“维生素C”消费行为调查108
第四篇 市场调查技术113
第七章 抽样设计113
第一节 抽样设计的含义及过程113
第二节 抽样的类型118
第三节 抽样方式的选择与样本量的确定123
本章小结125
关键名词126
复习思考题127
案例分析 一、英奇调查公司的抽样方法128
二、零点调查公司的抽样方法128
第八章 调查问卷129
第一节 调查问卷的作用与类型129
第二节 调查问卷的设计步骤与格式131
第三节 调查问卷的设计要领133
本章小结138
关键名词139
复习思考题139
调查问卷 一、×××牌纸巾市场调查问卷140
二、大学生网络定制购物的市场调查问卷142
第九章 测量与量表145
第一节 测量与量表概述145
第二节 市场调查中的常用量表147
第三节 量表的评价151
本章小结153
关键名词154
复习思考题155
调查量表 CCPI中的知识创造影响因素调查量表及其评价155
第五篇 调查数据资料整理与分析165
第十章 数据资料整理165
第一节 数据资料整理的意义和标准165
第二节 数据资料处理的程序和处理方法167
第三节 市场调查资料的显示176
本章小结181
关键名词181
复习思考题182
案例分析 消费者空调购买行为182
第十一章 数据资料分析184
第一节 数据资料分析概述184
第二节 数据资料的交叉列表分析与概括技术186
第三节 数据资料的综合指标分析与动态分析198
本章小结206
关键名词207
复习思考题207
案例分析 某市城镇居民人均年收入抽样调查208
第十二章 营销调查中的统计推断209
第一节 统计推断的含义209
第二节 参数估计214
第三节 假设检验221
本章小结226
关键名词227
复习思考题227
案例分析 科学创造最佳年龄区227
第十三章 聚类分析229
第一节 聚类分析的计算方法与特征229
第二节 聚类分析的统计原理233
第三节 聚类分析营销实例238
本章小结243
关键名词243
复习思考题244
案例分析 江苏省各市经济发展水平的聚类分析244
第十四章 判别分析246
第一节 判别分析的含义246
第二节 判别分析的统计原理247
第三节 判别分析营销实例260
本章小结265
关键名词266
复习思考题266
拓展阅读 判别分析几个问题266
第十五章 主成分分析和因子分析269
第一节 主成分分析和因子分析的含义269
第二节 主成分分析和因子分析的统计原理270
第三节 主成分分析和因子分析营销实例274
本章小结279
关键名词280
复习思考题280
拓展阅读 因子分析在市场调查中的应用领域280
第六篇 市场预测285
第十六章 市场预测的内容与程序285
第一节 市场预测的内容与方法285
第二节 市场预测的程序和预测误差296
本章小结299
关键名词300
复习思考题301
案例分析 四类中药材市场预测分析301
第十七章 市场定性预测法303
第一节 意见综合预测法303
第二节 因素分析预测法306
第三节 对比类推法309
本章小结310
关键名词310
复习思考题310
案例分析 耐用消费品市场需求趋势定性预测分析311
第十八章 时间序列预测法312
第一节 时间序列预测法概述312
第二节 平均数预测法314
第三节 指数平滑法317
第四节 季节变动预测法320
第五节 趋势外推预测法324
本章小结335
关键名词336
复习思考题336
案例分析 预测损失的销售额336
第十九章 回归分析预测法339
第一节 回归分析预测法概述339
第二节 一元线性回归分析预测法342
第三节 多元线性回归分析预测法347
第四节 非线性回归预测法351
本章小结354
关键名词354
复习思考题355
主要参考文献356