图书介绍
基于交通CPS的流式数据聚类及演化趋势发现方法研究PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 桑春艳著 著
- 出版社： 重庆：重庆大学出版社
- ISBN：9787568903172
- 出版时间：2017
- 标注页数：141页
- 文件大小：14MB
- 文件页数：154页
- 主题词：数据处理－聚类分析－研究
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图书目录
第1章 绪论1
1.1 研究背景及意义2
1.1.1 研究背景2
1.1.2 研究意义5
1.2 国内外研究现状7
1.2.1 CPS的发展现状7
1.2.2 T-CPS的相关研究11
1.2.3 交通数据的分析方法13
1.2.4 流式数据的聚类分析16
1.3 主要研究内容21
1.4 本书的组织结构24
第2章 基于CPS的交通流式数据的特点及特性分析26
2.1 交通状态描述26
2.2 基于CPS的交通流式数据的特点30
2.3 交通流式数据的特性分析31
2.3.1 交通流式数据的周期演化特性分析31
2.3.2 交通流式数据的纵向传播特性分析39
2.3.3 交通多流式数据的相似性演化特性分析44
2.4 本章小结46
第3章 基于周期演化特性的交通多流式数据进化聚类算法47
3.1 引言47
3.2 相关工作49
3.2.1 非负矩阵分解算法49
3.2.2 图正则约束的非负矩阵分解51
3.3 基于周期特性的交通多流式数据进化聚类52
3.3.1 问题描述52
3.3.2 基于周期特性的交通多流式数据聚类建模53
3.3.3 迭代更新54
3.4 算法描述及其分析57
3.4.1 EC-NMF算法描述57
3.4.2 收敛性分析58
3.4.3 复杂度分析61
3.5 仿真实验及结果分析62
3.5.1 比较算法及评估方法62
3.5.2 合成数据集上的实验结果及分析63
3.5.3 实测数据集上的实验结果及分析68
3.5.4 参数选择71
3.6 本章小结74
第4章 基于纵向空间传播特性的交通多流式数据联合聚类分析75
4.1 引言75
4.2 相关工作77
4.2.1 联合聚类77
4.2.2 基于NMTF的联合聚类78
4.3 基于时空特性的交通多流式数据联合聚类模型79
4.3.1 问题描述80
4.3.2 基于时空特性的交通多流式数据聚类建模81
4.3.3 迭代更新82
4.4 STClu算法描述及其分析84
4.4.1 算法描述84
4.4.2 复杂度分析86
4.5 仿真实验及结果分析87
4.5.1 比较算法及参数设置87
4.5.2 合成数据集上的实验结果及分析87
4.5.3 实测数据集上的实验结果及分析93
4.6 本章小结99
第5章 基于谱图理论的交通多流式数据演化趋势发现算法100
5.1 相关工作100
5.2 问题描述102
5.3 交通多流式数据的滞后相关性度量103
5.4 交通多流式数据的演化趋势发现算法106
5.4.1 多流式数据的统计分析106
5.4.2 交通多流式数据的演化趋势发现算法108
5.5 仿真实验及结果分析110
5.5.1 比较算法及度量指标110
5.5.2 ICMDS算法的有效性111
5.5.3 TEEMA算法的可扩展性115
5.6 本章小结117
第6章 总结与展望118
6.1 本书的主要工作118
6.2 后续工作展望121
参考文献122