图书介绍
航空遥感图像边缘检测技术及其应用PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 景雨，吴庆岗，安居白，刘建鑫著 著
- 出版社： 北京：科学出版社
- ISBN：9787030493309
- 出版时间：2017
- 标注页数：176页
- 文件大小：29MB
- 文件页数：185页
- 主题词：航空遥感－图象处理－研究
PDF下载
下载说明
航空遥感图像边缘检测技术及其应用PDF格式电子书版下载
下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！
（文件页数 要大于 标注页数，上中下等多册电子书除外）
注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具
图书目录
1绪论1
1.1遥感基本概念1
1.1.1遥感的定义1
1.1.2遥感的分类2
1.2遥感信息获取4
1.2.1遥感平台4
1.2.2遥感传感器5
1.2.3航空遥感成像方式5
1.2.4航空遥感获取信息的特点7
1.3航空遥感图像边缘检测的意义8
1.4航空遥感图像边缘检测的国内外研究现状12
2航空遥感图像边缘检测基本原理与技术15
2.1边缘检测基本原理15
2.2边缘检测相关技术16
2.2.1非封闭边缘检测算法16
2.2.2封闭边缘检测算法20
3基于传统边缘检测流程的航空遥感图像非封闭边缘检测技术27
3.1引言27
3.2基于动态分块阈值去噪和改进的GDNI边缘连接的边缘检测算法27
3.2.1算法描述27
3.2.2算法流程图28
3.2.3候选边缘点的确定28
3.2.4动态分块阈值去噪30
3.2.5改进的GDNI的边缘连接算法32
3.2.6 MATLAB仿真实验结果与分析33
3.3基于纹理特征差异的边缘检测算法37
3.3.1航空输电线图像纹理特征分析37
3.3.2 SWIFTS算法描述41
3.3.3 SWIFTS算法流程图42
3.3.4 SWIFTS窗口宽度β的确定44
3.3.5 MATLAB仿真实验结果与分析46
3.4基于纹理特征和Г分布的边缘检测算法57
3.4.1 TGA算法描述58
3.4.2 TGA算法流程图60
3.4.3 TGA算法中新参数ε的理论作用分析61
3.4.4 MATLAB仿真实验结果与分析63
4基于区域特征的航空遥感图像封闭边缘检测技术68
4.1引言68
4.2 Chan-Vese边缘检测模型71
4.2.1 Chan-Vese的理论模型71
4.2.2 Chan-Vese模型的水平集能量最小化72
4.2.3 MATLAB仿真实验结果与分析73
4.3区域可扩展的变分水平集边缘检测模型（RSF）75
4.3.1区域可扩展数据拟合模型的定义76
4.3.2区域可扩展拟合的边缘检测能量模型的水平集定义77
4.3.3基于梯度下降法的能量最小化78
4.3.4 MATLAB仿真实验结果与分析78
4.4基于Chan的全局最小化主动轮廓边缘检测模型（GMAC）81
4.4.1 Chan-Vese能量模型求全局极小解问题的转化82
4.4.2 Chan-Vese能量模型的全局极小解的数字化实现83
4.4.3 MATLAB仿真实验结果与分析83
4.4.4 Chan-Vese模型、RSF模型和GMAC模型这三种基于区域的主动轮廓模型的性能分析85
4.5基于变分对偶规则和区域可扩展拟合的全局最小化主动轮廓边缘检测模型86
4.5.1全局主动轮廓框架下的区域可扩展边缘检测模型RSF-GAC的定义87
4.5.2能量模型求全局极小解问题的转化87
4.5.3基于加权全变分对偶规则的快速能量最小化88
4.5.4 MATLAB仿真实验结果与分析90
5基于灰度不均匀性特征的航空遥感图像封闭边缘检测技术103
5.1引言103
5.2灰度不匀均性特征纠正的边缘检测算法103
5.3基于灰度不均匀性特征纠正的边缘检测新模型的构造104
5.3.1基于局部高斯拟合和灰度不均匀性纠正的边缘检测数学模型104
5.3.2引入边缘梯度特征构造的边缘检测新模型LGF-IHC107
5.3.3 LGF-IHC模型的凸性转化108
5.3.4基于加权全变分对偶规则的快速能量最小化109
5.3.5 MATLAB仿真实验结果与分析110
6基于PCA优化纹理特征的航空遥感图像封闭边缘检测技术123
6.1引言123
6.2图像纹理特征提取的分类123
6.2.1基于统计的纹理特征提取123
6.2.2基于结构的纹理特征提取124
6.2.3基于信号的纹理特征提取124
6.2.4基于模型的纹理特征提取124
6.3基于PCA的纹理特征优化125
6.4基于PCA-GMTD模型的航空遥感图像边缘检测模型127
6.4.1 PCA-GMTD边缘检测模型的来源127
6.4.2 PCA-GMTD边缘检测模型的定义128
6.4.3能量模型最小化求解129
6.4.4 MATLAB仿真实验结果与分析132
7基于纹理特征分布的航空遥感图像封闭边缘检测技术150
7.1引言150
7.2半局部纹理特征及其分布152
7.3基于STD-GMAC模型的航空遥感图像边缘检测模型153
7.3.1 STD-GMAC边缘检测模型的来源153
7.3.2 STD-GMAC边缘检测模型的定义154
7.3.3 STD-GMAC边缘检测模型的快速求解154
7.3.4 MATLAB仿真实验结果与分析156
参考文献165
附录 Rec和Var的GLCIA实现176