图书介绍
基于事实型数据挖掘的科技人才评价发现机制研究PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 彭珍著 著
- 出版社： 北京：科学技术文献出版社
- ISBN：9787518921409
- 出版时间：2016
- 标注页数：137页
- 文件大小：11MB
- 文件页数：137页
- 主题词：技术人才－综合评价－研究
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图书目录
第一章 绪论1
1.1 研究背景1
1.2 研究意义2
1.3 研究线路与内容3
第二章 文献综述6
2.1 科技人才的相关概念6
2.1.1 人才6
2.1.2 科技人才7
2.1.3 高层次科技人才8
2.2 科技人才评价发现机制9
2.2.1 科技人才评价发现机制研究的相关问题9
2.2.2 科技人才评价发现指标体系11
2.2.3 科技人才评价发现方法22
2.2.4 科技人才评价发现程序32
2.3 数据挖掘37
2.3.1 数据挖掘概述37
2.3.2 数据挖掘的任务38
2.4 模糊认知图及相关概念40
2.4.1 模糊40
2.4.2 认知42
2.4.3 模糊认知图43
2.5 小结44
第三章 科技人才评价发现的指标构建46
3.1 科技人才评价发现指标构建原则46
3.2 科技人才评价发现指标分类47
3.3 基于事实型数据的科技人才评价发现指标48
3.4 小结49
第四章 科技人才评价发现的数据获取与计算50
4.1 科技人才评价发现的数据获取与计算架构50
4.2 科技人才基础数据的获取51
4.3 科技人才基础数据的格式化52
4.4 科技人才指标数据的获取58
4.4.1 科技人才指标数据的模块化计算58
4.4.2 科技人才指标数据的处理65
4.5 小结65
第五章 基于模糊认知图的科技人才评价发现方法66
5.1 基于模糊认知图的科技人才挖掘模型66
5.2 基于模糊认知图的科技人才挖掘流程67
5.3 基于模糊认知图的科技人才挖掘算法69
5.3.1 维度级FC M的挖掘算法69
5.3.2 维度级结点模糊值的计算70
5.3.3 目标级FC M的挖掘算法71
5.4 小结72
第六章 基于事实型数据挖掘的科技人才评价发现系统建设73
6.1 系统架构及意义73
6.2 系统建设74
6.3 系统功能76
6.3.1 用户管理76
6.3.2 数据输入81
6.3.3 信息管理83
6.3.4 指标体系87
6.3.5 评价发现94
6.4 小结96
第七章 科技人才评价发现实证分析97
7.1 二级指标对一级指标的关联影响97
7.2 一级指标之间的关联影响及分析99
7.3 一级指标对评价发现结果的关联影响及结果分析100
7.4 小结102
结论103
附录A 指标数据计算程序105
1.计算人才排名的程序核心代码105
2.计算论文相关性的程序核心代码110
3.计算论文到获奖之日被引次数的存储过程112
4.从IPC中得到MainIPC的程序核心代码113
5.计算专利状态的存储过程114
6.计算项目等级的存储过程115
7.计算项目进度的存储过程115
附录B 模糊认知图挖掘算法117
1.二级指标权重优化计算117
2.一级指标权重优化计算120
参考文献127