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第1章 绪论1

1.1 数据仓库概念1

1.2 高校数据仓库建设背景与意义3

1.3 高校进入大数据时代5

1.3.1 大数据概念与特征5

1.3.2 大数据关键技术6

1.3.3 大数据对高校的影响7

1.4 高校大数据研究展望7

1.4.1 高校大数据应用8

1.4.2 高校大数据应用需要注意的问题10

第2章 数据仓库相关技术及原理12

2.1 数据仓库系统架构12

2.2 数据提取、转换、加载15

2.2.1 数据提取、转换、加载的定义与设计15

2.2.2 数据提取、转换、加载的管理17

2.3 数据仓库模型设计17

2.3.1 概念模型设计18

2.3.2 逻辑模型设计19

2.3.3 物理模型设计24

2.4 数据仓库应用技术25

2.4.1 数据仓库应用系统技术架构26

2.4.2 数据仓库OLAP分析技术27

2.4.3 数据挖掘技术28

第3章 高校数据仓库需求分析28

3.1 需求分析原则31

3.2 需求获取32

3.3 需求分析38

3.4 需求论证43

第4章 高校数据仓库设计与开发44

4.1 数据仓库建设44

4.1.1 建设过程44

4.1.2 开发流程45

4.2 数据仓库架构45

4.2.1 系统架构45

4.2.2 数据架构48

4.3 数据主题规划50

4.3.1 主题划分方法51

4.3.2 高校数据仓库主题52

4.4 源数据分析54

4.4.1 源系统分析55

4.4.2 源表分析56

4.4.3 源字段分析59

4.5 数据模型设计60

4.5.1 操作数据层建模60

4.5.2 基础层建模62

4.5.3 集市层建模68

4.6 ETL设计、开发、测试69

4.6.1 ETL架构70

4.6.2 操作数据层ETL70

4.6.3 基础层ETL73

4.6.4 集市层ETL74

4.6.5 ETL调度75

4.7 数据仓库运行监控77

4.8 报表设计开发82

4.8.1 报表需求定义82

4.8.2 报表详细设计84

4.8.3 报表开发85

第5章 高校数据仓库管理86

5.1 元数据管理86

5.1.1 元数据的概念86

5.1.2 元数据管理系统87

5.2 数据质量管理88

5.2.1 数据质量衡量标准89

5.2.2 数据质量问题产生的原因91

5.2.3 数据质量监控系统92

5.2.4 数据质量管理制度101

5.3 数据仓库运维管理103

第6章 高校数据仓库系统应用106

6.1 应用概况106

6.2 招生分析108

6.2.1 分析内容108

6.2.2 分析指标108

6.2.3 分析案例109

6.3 学生分析111

6.3.1 分析内容111

6.3.2 分析指标111

6.3.3 分析案例112

6.4 教学分析114

6.4.1 分析内容114

6.4.2 分析指标115

6.4.3 分析案例116

6.5 就业分析118

6.5.1 分析内容118

6.5.2 分析指标119

6.5.3 分析案例119

6.6 科研分析125

6.6.1 分析内容125

6.6.2 分析指标125

6.6.3 分析案例126

6.7 健康状况分析127

6.7.1 分析内容127

6.7.2 分析指标128

6.7.3 分析案例128

6.8 一卡通分析133

6.8.1 分析内容133

6.8.2 分析指标133

6.8.3 分析案例134

6.9 师资分析136

6.9.1 分析内容136

6.9.2 分析指标136

6.9.3 分析案例136

6.10 学科分析139

6.10.1 分析内容139

6.10.2 分析指标139

6.10.3 分析案例140

6.11 资产分析145

6.11.1 分析内容145

6.11.2 分析指标146

6.11.3 分析案例147