图书介绍
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- 张晋华著 著
- 出版社： 北京：科学出版社
- ISBN：9787030467379
- 出版时间：2017
- 标注页数：190页
- 文件大小：38MB
- 文件页数：201页
- 主题词：风力发电－发电调度
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图书目录
第1章 绪论1
1.1 引言1
1.1.1 本书研究背景1
1.1.2 本书研究的目的和意义4
1.2 国内外研究现状6
1.2.1 风力发电机组疲劳载荷方面的研究6
1.2.2 风电场功率预测的研究7
1.2.3 含风电场的电力系统经济调度及风电场内优化调度的研究8
1.3 本书研究内容和技术路线10
第2章 风力发电机组疲劳载荷与疲劳损伤研究13
2.1 引言13
2.2 基于GH-Bladed的疲劳载荷计算13
2.2.1 风力发电机组载荷及其来源13
2.2.2 风力发电机组载荷计算坐标15
2.2.3 风力发电机组疲劳载荷计算工况17
2.2.4 风力发电机组基本参数以及风模型19
2.3 风力发电机组疲劳载荷与疲劳损伤22
2.3.1 雨流计算法则与Miner疲劳累积损伤理论22
2.3.2 等效疲劳载荷以及相对疲劳损伤量24
2.4 本章小结37
第3章 基于相空间重构的风电功率预测研究39
3.1 引言39
3.2 基于相空间重构的风电功率短期预测40
3.2.1 混沌动力学系统的相空间重构40
3.2.2 神经网络和Volterra级数41
3.2.3 风电功率的预测模型43
3.2.4 算例分析44
3.3 本章小结47
第4章 基于降低集电系统损耗的风电场内机组功率分配模型49
4.1 引言49
4.2 风电场内功率分配模型49
4.2.1 风电场集电系统49
4.2.2 牛顿-拉弗森法潮流计算53
4.2.3 粒子群算法和遗传-粒子群算法优化风电场内功率分配研究57
4.2.4 算例及分析64
4.3 本章小结73
第5章 基于降低风力发电机组疲劳损伤的风电场内优化调度研究74
5.1 引言74
5.2 以机组疲劳损伤量最小为目标的机组组合模型74
5.2.1 目标函数74
5.2.2 约束条件75
5.3 改进二进制粒子群算法优化机组组合研究76
5.3.1 改进二进制粒子群算法原理概述76
5.3.2 算例及分析78
5.4 遗传算法优化机组组合研究82
5.4.1 遗传算法原理概述82
5.4.2 算例及分析85
5.5 遗传-粒子群算法优化机组组合研究87
5.5.1 遗传-粒子群算法模型87
5.5.2 算例及分析88
5.6 本章小结91
第6章 风电场内机组分类运行研究93
6.1 引言93
6.2 自组织特征映射神经网络93
6.2.1 自组织特征映射神经网络的概述93
6.2.2 建模过程94
6.2.3 算例及分析96
6.3 基于遗传模拟退火算法的模糊聚类算法100
6.3.1 模糊聚类算法100
6.3.2 模拟退火算法原理概述106
6.3.3 基于遗传模拟退火算法的模糊聚类算法原理概述109
6.3.4 算例及分析111
6.4 基于风力发电机组分类的风电场内功率分配模型112
6.4.1 遗传算法优化风电场内功率分配研究112
6.4.2 算例及分析114
6.5 本章小结120
第7章 多目标的风电场内优化调度研究122
7.1 引言122
7.2 多目标的风电场内优化调度模型122
7.2.1 目标函数122
7.2.2 约束条件123
7.2.3 优化算法124
7.2.4 算例及分析128
7.3 本章小结132
第8章 基于风功率场景预测的风电场内优化调度研究133
8.1 引言133
8.2 风电功率场景预测的描述与构建方法134
8.2.1 离散状态马尔可夫链风速模型134
8.2.2 场景生成136
8.2.3 场景缩减137
8.3 风力发电机组功率场景预测算例138
8.4 基于场景预测的风电场内日前机组组合模型140
8.4.1 目标函数141
8.4.2 约束条件142
8.4.3 遗传算法求解机组组合模型144
8.5 算例分析146
8.5.1 风电场景预测信息147
8.5.2 用遗传算法求解基于场景树的机组组合模型148
8.6 本章小结150
第9章 基于提高电能质量的风电场内优化调度研究151
9.1 本章研究背景151
9.2 本章研究目的及意义151
9.3 风电场电能质量问题152
9.3.1 电压偏差152
9.3.2 电压波动和闪变152
9.3.3 谐波154
9.4 目前相应解决方案155
9.5 机组闪变分析模型的建立156
9.5.1 风的湍流模型156
9.5.2 风力发电机组模型参数以及接入电网情况162
9.6 风况对闪变的影响165
9.6.1 风况的生成与加载165
9.6.2 参数拟合情况169
9.7 风况的预测173
9.7.1 基于神经网络的时间序列预测173
9.7.2 算例预测情况175
9.8 风电场内机组组合优化调度情况176
9.9 本章小结178
第10章 结论与展望179
10.1 结论179
10.2 展望182
参考文献184