图书介绍
数据统计分析及R语言编程 第2版PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 王斌会编著 著
- 出版社： 广州：暨南大学出版社
- ISBN：9787566821003
- 出版时间：2017
- 标注页数：229页
- 文件大小：22MB
- 文件页数：240页
- 主题词：统计数据－统计分析；程序语言－程序设计
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数据统计分析及R语言编程 第2版PDF格式电子书版下载
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图书目录
1引言1
1.1数据分析的未来1
1.1.1趋势预测1
1.1.2数据科学家2
1.2工欲善其事必先利其器4
1.2.1四大分析利器简介4
1.2.2四大分析利器的比较4
1.2.3数据分析工具的选择5
1.2.4常用的数据分析软件5
1.3数据统计分析语言R简介9
1.3.1什么是R语言9
1.3.2为什么要用R语言11
1.3.3 R语言的优劣势13
1.3.4如何发挥R的优势14
练习题18
2数据收集过程19
2.1统计数据19
2.1.1基本概念19
2.1.2分析思路20
2.2收集数据20
2.2.1数据格式20
2.2.2数据收集21
2.3数据管理23
2.3.1保存数据23
2.3.2输入数据24
2.3.3数据形式27
练习题29
3数据处理步骤32
3.1基本方法33
3.1.1基本函数33
3.1.2自定义函数33
3.1.3控制语句37
3.2数据选择39
3.2.1选取观测41
3.2.2选取变量41
3.2.3选取观测与变量43
3.2.4剔除观测与变量43
3.3数据转换44
3.3.1修改变量名44
3.3.2创建变量44
3.3.3变量转换45
3.3.4删除变量46
3.3.5重新编码46
3.4数据整理48
3.4.1数据集排序48
3.4.2数据集合并49
3.4.3缺失数据处理50
练习题51
4基本统计描述53
4.1基本图形函数53
4.1.1高级绘图函数54
4.1.2低级绘图函数56
4.1.3绘图函数参数56
4.2单变量（向量）数据分析60
4.2.1计数数据分析60
4.2.2计量数据分析62
4.2.3分析函数构建66
4.3多变量（数据框）数据分析71
4.3.1计数类数据分析72
4.3.2计量类数据分析75
4.3.3计数计量数据分析76
4.3.4应用类函数的应用80
练习题82
5随机变量及其分布84
5.1随机变量及其分布84
5.1.1离散型随机变量85
5.1.2连续型随机变量88
5.1.3 R语言分布函数列表91
5.2随机抽样与随机数93
5.2.1离散变量随机数93
5.2.2连续变量随机数94
5.3统计量及其抽样分布96
5.3.1样本与统计量96
5.3.2常用的抽样分布97
5.3.3抽样分布的临界值102
练习题104
6基本统计推断方法106
6.1正态总体的参数估计106
6.1.1参数估计的方法107
6.1.2均值的区间估计108
6.2正态总体的假设检验110
6.2.1假设检验的概念110
6.2.2单样本均值t检验111
6.2.3两样本均值t检验112
6.2.4多样本均值方差分析115
6.3分布自由的非参数统计118
6.3.1非参数统计简介118
6.3.2单样本非参数检验119
6.3.3两样本非参数检验123
6.3.4多样本非参数检验124
6.4计数数据的统计推断125
6.4.1单样本数据统计推断126
6.4.2列联表数据卡方检验128
练习题129
7基本统计分析模型131
7.1线性相关分析模型131
7.1.1线性相关系数的计算132
7.1.2相关系数的假设检验134
7.1.3分组数据的相关分析135
7.2线性回归分析模型137
7.2.1一元线性回归模型137
7.2.2多元线性回归模型142
7.2.3多元回归模型诊断145
7.2.4分组多元回归模型149
7.3数据分类与模型选择150
7.3.1数据与模型150
7.3.2线性模型分析151
练习题152
8 R语言的高级应用154
8.1R语言的编程概述155
8.1.1 R语言编程基础155
8.1.2 R语言编程对象158
8.1.3 R程序的数学运算169
8.1.4 R中字符与时间函数171
8.2 R语言高级编程举例172
8.2.1自定义函数的技巧172
8.2.2自定义统计函数174
8.2.3自定义检验函数175
8.3 R语言高级绘图功能178
8.3.1绘制特殊统计图178
8.3.2 lattice绘图系统182
8.3.3 ggplot2绘图系统185
8.4结果输出与报告生成190
8.4.1脚本的输入和结果的输出190
8.4.2使用R Markdown统计分析191
8.4.3使用R Markdown生成报告194
8.4.4使用Markdown的好处195
练习题195
9 R语言大数据分析入门197
9.1统计模拟实验197
9.1.1随机模拟方法197
9.1.2模拟函数的建立方法201
9.1.3对模拟的进一步认识203
9.2 R语言中数据库的使用210
9.2.1为何要使用数据库210
9.2.2关系型数据库简介211
9.2.3 R语言数据库包211
9.3调查数据的设计与分析214
9.3.1调查表的设计214
9.3.2调查数据的管理215
9.3.3调查数据的分析217
练习题222
附录RStudio简介223
参考文献229