图书介绍

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互联网+的实践
  • 柴俊武编著 著
  • 出版社: 北京:科学出版社
  • ISBN:9787030518996
  • 出版时间:2017
  • 标注页数:142页
  • 文件大小:28MB
  • 文件页数:153页
  • 主题词:网络经济-研究

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图书目录

第1章 路途上的互联网+1

1.1 “互联网+”的时代背景1

1.1.1 互联网基础设施的普及1

1.1.2 互联网行业技术的发展1

1.1.3 互联网思维的成果展示1

1.1.4 外部信息化变革的压力2

1.1.5 中国经济进入新常态2

1.2 “互联网+”的内涵2

1.2.1 “互联网+”概念的提出2

1.2.2 “互联网+”的本质3

1.3 “互联网+产业”的发展5

1.3.1 互联网+第一产业5

1.3.2 互联网+第二产业6

1.3.3 互联网+第三产业7

第2章 互联网+农业的实践8

2.1 传统农业的现状8

2.1.1 内在压力8

2.1.2 外在压力9

2.2 “互联网+”对传统农业产业链的影响及典型案例9

2.2.1 传统农业的产业链结构10

2.2.2 产前农资供给变革10

2.2.3 产中农业生产变革14

2.2.4 产后农产品销售变革16

2.3 总结与展望19

第3章 互联网+制造的实践21

3.1 传统制造业的现状及痛点分析21

3.1.1 应对市场变化反应缓慢且难以掌握真实需求量21

3.1.2 生产方式不易适应消费者需求转变22

3.1.3 信息收集困难,资料残缺琐碎22

3.1.4 传统门店类销售渠道具有局限性23

3.2 互联网+制造的典型案例23

3.2.1 美的的互联网+转型24

3.2.2 海尔的互联网+转型26

3.3 总结与展望29

3.3.1 与电商企业进行战略合作29

3.3.2 关注消费动向,与消费者深入互动29

3.3.3 适应市场变化,调整生产模式30

3.3.4 建立内外部信息共享平台,实现决策依据数据化31

第4章 互联网+交通的实践32

4.1 交通行业发展面临的挑战32

4.1.1 交通拥堵问题严重32

4.1.2 交通能源消耗大33

4.1.3 交通参与方信息不对称33

4.1.4 司机工资低、风险高33

4.1.5 支付方式单一33

4.2 互联网+交通的典型案例34

4.2.1 神州专车——专人专车,随叫随到34

4.2.2 特斯拉汽车公司——开发智能系统,创新交通工具36

4.2.3 瑞典斯德哥尔摩智慧交通系统——要素互联,智慧运行37

4.3 总结与展望38

4.3.1 抓住利器——互联网技术38

4.3.2 把握需求——人们对生活品质的追求39

4.3.3 利用助力——政策的支持39

4.3.4 反思现状——前进的挑战39

第5章 互联网+房地产的实践41

5.1 房地产行业存在的主要问题及机会41

5.1.1 房产信息分散且内容比较单41

5.1.2 传统房产信息平台盈利模式单一41

5.1.3 社区商业配套设施不完善41

5.1.4 开发模式和运营思路创新少42

5.2 互联网+房地产的典型案例42

5.2.1 互联网+房地产电商42

5.2.2 房地产开发商拥抱互联网48

5.3 总结与展望52

5.3.1 创造条件实现多业态联动发展52

5.3.2 创建O2O社区,发展社区经济53

5.3.3 利用技术手段打造智能社区53

第6章 互联网+生鲜的实践54

6.1 生鲜行业面临的挑战及机会54

6.1.1 生鲜产品流通模式复杂,结构不对称54

6.1.2 商家库存量难以把握,库存成本很高54

6.1.3 商家服务范围狭小,利润有限55

6.1.4 商家市场地位被动,难有主动性55

6.1.5 商家经营模式固化,盈利模式单55

6.1.6 生鲜触网的机遇55

6.2 互联网+生鲜的典型案例56

6.2.1 顺丰优选:物流体系助力B2C生鲜电商56

6.2.2 青年菜君:走差异化路线的O2O生鲜电商59

6.2.3 美菜:可服务于中小规模餐饮的生鲜电商60

6.3 总结与展望62

6.3.1 回归零售本质是生鲜电商的最大趋势62

6.3.2 采用冷链储存及C2B定制模式62

6.3.3 数据分析制定最优物流策略63

6.3.4 重视差异化营销方式63

6.3.5 供应链互联网化63

6.3.6 线上线下齐发力积极探索O2O64

第7章 互联网+旅游的实践65

7.1 旅游行业面临的挑战65

7.1.1 高效销售手段比较缺乏65

7.1.2 产品和服务同质化严重65

7.1.3 获取目标群体困难66

7.1.4 客户关系维护不易66

7.1.5 技术更新缓慢67

7.1.6 盈利模式相对单一67

7.2 互联网+旅游的典型案例68

7.2.1 中青旅的旅游+互联网68

7.2.2 携程网的互联网+旅游70

7.3 总结与展望72

7.3.1 拓宽销售渠道,创新运营模式72

7.3.2 重视消费体验,提升服务品质73

7.3.3 专注细分领域,打造创新产品73

7.3.4 合理配置资源,延伸产业链74

7.3.5 把握好智慧旅游的发展趋势74

第8章 互联网+零售的实践76

8.1 传统零售行业痛点76

8.1.1 经营模式同质化严重76

8.1.2 经营成本不断攀升77

8.1.3 电商冲击影响巨大77

8.1.4 难以与消费者接触并产生互动77

8.2 互联网+零售的典型案例78

8.2.1 苏宁易购78

8.2.2 永辉超市81

8.3 总结与展望82

8.3.1 分析自身特点,明确转型战略82

8.3.2 顺应时代变化,创新经营模式83

8.3.3 研究消费模式,拓展销售渠道83

8.3.4 运用信息技术,提升经营效率84

第9章 互联网+物流的实践86

9.1 物流行业现状86

9.1.1 传统物流行业现状86

9.1.2 公路物流行业现状86

9.2 互联网+物流的典型案例88

9.2.1 重资产物流公司:传化智能公路港88

9.2.2 中资产物流公司:安能物流90

9.2.3 轻资产物流公司:卡行天下91

9.2.4 信息公司布局物流:久其软件93

9.3 总结与展望95

9.3.1 借助信息技术,打造智慧物流95

9.3.2 借助互联网思维,改革营销体系96

9.3.3 借助互联网思维,开展新业态96

9.3.4 利用大数据,物流平台化96

9.3.5 利用云计算,物流智能化96

第10章 互联网+广告的实践97

10.1 传统互联网广告的现状97

10.1.1 互联网广告行业规模97

10.1.2 互联网广告的两次变革97

10.1.3 互联网广告行业痛点98

10.2 “互联网+”对传统互联网广告行业产业链的影响99

10.2.1 程序化购买100

10.2.2 程序化购买对传统互联网广告产业链的优化100

10.3 互联网+广告的典型案例102

10.3.1 局部产业链优化案例102

10.3.2 全产业链布局案例103

10.4 互联网+广告的变革之道106

10.4.1 广告主:重视多维数据应用,选择长期合作伙伴106

10.4.2 媒体:投入更多资源,满足多样化需求106

10.4.3 程序化购买服务商:各环节协同合作,实现产业链价值最大化106

第11章 互联网+医疗的实践108

11.1 传统医疗行业发展瓶颈108

11.1.1 医疗资源分配不均108

11.1.2 信息不对称108

11.1.3 看病难,看病贵109

11.1.4 医患关系紧张,就医环境差109

11.1.5 医疗体系协调差,信息化程度低109

11.2 互联网+医疗的典型案例110

11.2.1 九安医疗——移动健康管理产品的开拓者110

11.2.2 宜华健康——网络医院先行者112

11.2.3 卫宁软件——国内医疗信息化行业领头羊114

11.3 总结与展望116

11.3.1 利用互联网,逐步转变服务模式116

11.3.2 结合大数据,打造智能化医疗模式116

11.3.3 建立信息化平台,优化资源配置116

第12章 互联网+教育的实践118

12.1 传统教育行业发展瓶颈118

12.1.1 封闭式教学118

12.1.2 知识的传播受地域性局限118

12.1.3 学习成本高119

12.1.4 学生个性化需求难以满足119

12.1.5 教学人员素质参差不齐119

12.1.6 学科之间缺乏有效的互动与沟通119

12.2 互联网+教育的典型案例120

12.2.1 方直科技——国内同步教育软件的领跑者120

12.2.2 全通教育——“教室-家庭”互联网学习闭环生态系统122

12.3 总结与展望124

12.3.1 经验总结124

12.3.2 发展前景125

第13章 互联网+体育的实践127

13.1 传统体育行业发展瓶颈127

13.1.1 政府干预较多127

13.1.2 体育场馆利用率低128

13.1.3 传统体育产业科技创新能力偏低128

13.1.4 大众体育参与度低,且缺乏专业指导129

13.2 互联网+体育的典型案例129

13.2.1 Letv体育——全产业链体育生态模式129

13.2.2 小米智能硬件——为运动插上数据的翅膀131

13.2.3 去运动——创新的体育管理模式133

13.3 总结与展望134

13.3.1 运用信息技术,改变经营模式134

13.3.2 关注用户需求,提高用户体验134

13.3.3 分析用户数据,提供科学建议135

主要参考文献136

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