商业数据分析PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载

商业数据分析PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章 导论1

1.1 什么是决策3

1.2 关于商务数量解析的界定4

1.3 解析方法与模型的分类5

1.3.1 描述性数量解析分析5

1.3.2 预测性数量解析分析5

1.3.3 指导性数量解析分析6

1.4 大数据8

1.5 商务数量解析学的应用8

1.5.1 金融领域9

1.5.2 人力资源领域9

1.5.3 市场营销领域9

1.5.4 健康管理领域10

1.5.5 供应链领域11

1.5.6 政府部门和非营利组织11

1.5.7 体育领域12

1.5.8 互联网领域12

本章小结12

术语13

第2章 描述统计分析15

2.1 数据：定义和目标16

2.2 数据的类型17

2.2.1 总体数据和样本数据17

2.2.2 数量数据和属性数据17

2.2.3 截面数据和时间序列数据17

2.2.4 数据的来源18

2.3 Excel中的数据修改20

2.3.1 Excel中数据排序和筛选20

2.3.2 Excel中的数据条件格式23

2.4 数据的分布24

2.4.1 属性数据的频数分布24

2.4.2 频率分布26

2.4.3 数量数据的频率分布26

2.4.4 直方图29

2.4.5 累积分布32

2.5 位置测度32

2.5.1 均值（算术平均）32

2.5.2 中位数34

2.5.3 众数34

2.5.4 几何平均35

2.6 变异性测量37

2.6.1 极差38

2.6.2 方差38

2.6.3 标准差40

2.6.4 变异系数40

2.7 分布分析41

2.7.1 百分位数41

2.7.2 四分位数42

2.7.3 z值43

2.7.4 经验法则44

2.7.5 异常值识别45

2.7.6 箱线图45

2.8 两个变量之间相关关系47

2.8.1 散点图47

2.8.2 协方差48

2.8.3 相关系数50

本章小结52

术语52

复习思考习题54

案例讨论 Heavenly巧克力公司的网上交易62

附录 运用XLMiner绘制箱线图63

第3章 数据可视化66

3.1 概述68

3.2 表格70

3.2.1 表格设计原则71

3.2.2 交叉表73

3.2.3 Excel数据透视表75

3.3 图79

3.3.1 散点图79

3.3.2 折线图81

3.3.3 条形图和柱状图83

3.3.4 饼状图和3D图的评述86

3.3.5 气泡图86

3.3.6 热点图88

3.3.7 其他多变量图形90

3.3.8 Excel中的数据透视图94

3.4 高级可视化方法96

3.4.1 高级图形96

3.4.2 地理信息系统图98

3.5 数据仪表盘99

3.5.1 制作数据仪表盘的原则99

3.5.2 数据仪表盘的应用99

本章小结101

术语101

复习思考题102

案例讨论 电影票房数据112

附录 使用XLMiner创建矩阵散点图和平行坐标图114

第4章 线性回归分析118

4.1 简单线性回归模型119

4.1.1 回归模型和回归方程119

4.1.2 估计的回归方程120

4.2 最小二乘法121

4.3 简单线性回归模型的拟合效果126

4.3.1 离差平方和的分解126

4.3.2 可决系数128

4.3.3 Excel可决系数计算129

4.4 多元回归模型130

4.4.1 多元回归模型和多元回归方程130

4.4.2 估计的多元回归方程130

4.4.3 最小二乘法和多元回归130

4.4.4 多元回归分析实例131

4.4.5 Excel中的多元回归求解132

4.5 回归推断分析135

4.5.1 推断分析的必要条件135

4.5.2 总体回归关系检验139

4.5.3 回归参数检验140

4.5.4 不显著自变量处理142

4.5.5 多重共线性143

4.5.6 大样本情形145

4.6 属性自变量149

4.6.1 引入属性自变量149

4.6.2 引入属性变量后回归参数的意义151

4.6.3 多个属性变量的处理152

4.7 非线性回归模型153

4.7.1 引言153

4.7.2 二项式回归154

4.7.3 分段回归模型157

4.7.4 交互效应159

4.8 建模问题164

4.8.1 变量选择方法164

4.8.2 过度拟合问题165

本章小结165

术语166

复习思考题167

案例讨论 校友捐赠178

附录 利用XLMiner进行回归分析179

第5章 时间序列分析与预测182

5.1 时间序列的几种类型184

5.1.1 水平变化状态的时间序列185

5.1.2 带有趋势的时间序列186

5.1.3 带有季节性波动的时间序列188

5.1.4 同时带有趋势和季节性波动的时间序列189

5.1.5 带有周期性波动的时间序列190

5.1.6 如何识别时间序列形态190

5.2 预测精度问题190

5.3 移动平均与指数平滑法194

5.3.1 移动平均法195

5.3.2 指数平滑法198

5.4 回归预测分析202

5.4.1 线性趋势回归分析202

5.4.2 带有季节性效应的回归分析204

5.4.3 因果关系的回归分析预测208

5.4.4 存在因果变量和趋势及季节效应的回归预测211

5.5 预测模型优良性评估211

本章小结212

术语213

复习思考题213

案例讨论 食品和饮料销售预测分析222

附录 运用XLMiner做预测分析222

第6章 数据挖掘226

6.1 数据抽样227

6.2 数据预处理228

6.2.1 缺失数据问题228

6.2.2 识别异常值和错误数据229

6.2.3 代表性变量229

6.3 无指导学习230

6.3.1 聚类分析230

6.3.2 关联规则239

6.4 指导学习242

6.4.1 数据分割243

6.4.2 分类准确度246

6.4.3 预测准确度249

6.4.4 k最近邻算法250

6.4.5 分类回归树254

6.4.6 逻辑回归268

本章小结276

术语277

复习思考题278

案例讨论 灰色代码公司284

第7章 电子表格模型285

7.1 电子表格模型构建286

7.1.1 影响图286

7.1.2 代数关系287

7.1.3 电子表格设计与模型288

7.2 what-if分析290

7.2.1 数据表291

7.2.2 单变量求解294

7.3 常用的Excel函数295

7.3.1 SUM和SUMPRODUCT295

7.3.2 IF和COUNTIF297

7.3.3 VLOOKUP299

7.4 电子表格模型审核301

7.4.1 追踪引用单元格和从属单元格301

7.4.2 显示公式303

7.4.3 公式求值303

7.4.4 错误检查304

7.4.5 监视窗口304

本章小结305

术语305

复习思考题306

案例讨论 退休计划313

第8章 线性优化模型314

8.1 极大化问题315

8.1.1 一个实例315

8.1.2 问题的规范化表述316

8.2 求解Par公司的问题319

8.2.1 Par公司问题的图形求解319

8.2.2 运用Excel求解线性规划320

8.3 极小值问题324

8.4 线性规划的几类特殊情况327

8.4.1 多个最优解327

8.4.2 无可行解328

8.4.3 无界问题329

8.5 敏感性分析330

8.6 线性规划的应用332

8.6.1 决策变量的一般表示332

8.6.2 投资组合问题333

8.6.3 运输问题336

8.6.4 广告促销问题339

8.7 线性规划多个解的一般性说明342

本章小结344

术语344

复习思考题345

案例讨论 投资策略352

附录 如何运用Analytic Solver软件求解线性规划模型353

第9章 整数线性优化356

9.1 整数线性规划的类型357

9.2 整数规划的一个实例357

9.3 运用Excel Solver求解整数优化问题359

9.4 0—1变量的应用364

9.4.1 资金预算问题364

9.4.2 固定成本问题366

9.4.3 银行选址问题368

9.4.4 产品设计与市场份额优化问题371

9.5 0—1变量与建模374

9.5.1 相互排斥的多种选择问题374

9.5.2 从n个项目中选出k个项目问题374

9.5.3 条件前提约束问题375

9.6 生成0—1问题的替代最优解375

本章小结377

术语377

复习思考题378

案例讨论 苹果牌儿童服装销售问题387

附录 运用Analytic Solver求解整数线性规划问题388

第10章 非线性优化问题391

10.1 一个生产管理实例392

10.1.1 无约束问题392

10.1.2 有约束问题393

10.1.3 利用Excel Solver求解非线性优化模型395

10.1.4 非线性规划的敏感性分析和影子价格396

10.2 局部最优和全局最优397

10.2.1 几个概念397

10.2.2 非线性函数最优解的类型398

10.2.3 Excel Solver如何获得全局最优解399

10.3 选址问题400

10.4 马科维茨投资组合模型401

10.5 新产品市场销售预测405

本章小结408

术语408

复习思考题409

案例讨论 带有交易费用的投资组合优化问题415

附录 运用Analytic Solver求解非线性规划问题417

第11章 Monte Carlo模拟420

11.1 What-If分析421

11.2 运用Excel自带的函数进行模拟分析423

11.2.1 运用概率分布刻画随机变量423

11.2.2 在Excel中生成随机变量值425

11.2.3 在Excel中实现模拟试验428

11.2.4 计算分析模拟结果430

11.3 Analytic Solver模拟分析431

11.3.1 Land Shark公司的问题431

11.3.2 Zappos公司的问题439

11.4 模拟的优化分析449

11.5 模拟分析的几点思考453

11.5.1 核查与验证453

11.5.2 模拟分析的优缺点454

本章小结454

术语455

复习思考题456

案例讨论 四角公司问题464

附录1 随机变量的相关性分析466

附录2 随机变量的概率分布473

第12章 决策分析477

12.1 问题的表述478

12.1.1 报偿表479

12.1.2 决策树479

12.2 不使用概率的决策分析480

12.2.1 乐观主义准则481

12.2.2 保守主义准则481

12.2.3 后悔主义准则482

12.3 使用概率的决策分析483

12.3.1 期望值准则483

12.3.2 风险分析485

12.3.3 敏感性分析486

12.4 运用样本信息的决策分析487

12.4.1 追加样本信息的决策分析487

12.4.2 样本信息的期望值491

12.4.3 完全信息期望值492

12.5 利用贝叶斯定理计算状态枝概率493

12.6 效用决策495

12.6.1 引言495

12.6.2 效用与决策分析496

12.6.3 效用函数500

12.6.4 指数效用函数502

本章小结503

术语503

复习思考题505

案例讨论 不动产投资策略514

附录 运用Analytic Solver求解决策树516

参考文献524

译者后记525