软件适应性技术 从个体适应到群体适应PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载

软件适应性技术 从个体适应到群体适应PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

序3

前言3

第一部分 发展分析篇3

第1章 软件适应基本概念3

1.1软件适应的定义3

1.1.1软件适应案例4

1.1.2软件适应和适应性的概念5

1.1.3个体适应和群体适应的概念6

1.2软件适应研究动机7

1.2.1软件运行环境的变迁7

1.2.2软件内部结构的变化9

1.3软件适应的典型应用场景11

1.3.1普适计算和Cyber-Physical系统11

1.3.2云计算12

1.3.3透明计算14

1.3.4自主计算15

1.3.5移动计算和移动云计算16

1.4软件适应与软件在线演化17

1.4.1在线演化的概念和发展历史18

1.4.2在线演化过程模型18

1.4.3适应与在线演化的关系19

1.5软件适应的系统科学基础21

1.5.1控制理论21

1.5.2复杂适应系统理论21

第2章 软件适应使能技术23

2.1软件适应活动的特征分类23

2.1.1感知环节的特征分类24

2.1.2决策环节的特征分类25

2.1.3执行环节的特征分类26

2.2软件适应的基础使能技术27

2.2.1计算反射28

2.2.2中间件和软件框架29

2.2.3运行时软件体系结构30

2.2.4面向软件适应的设计模式31

2.3感知环节使能技术32

2.3.1环境上下文处理32

23.2软件监测35

2.4决策环节使能技术38

2.4.1基于策略的管理38

2.4.2人工智能相关技术40

2.4.3交叉学科相关技术41

2.5执行环节使能技术42

2.5.1动态AOP43

2.5.2构件化系统的动态配置44

2.5.3服务动态组合46

2.5.4代码动态迁移46

第3章 软件适应典型实践48

3.1以运行时体系结构技术为中心48

3.1.1 Rainbow48

3.1.2 K-Component50

3.1.3 MADAM51

3.1.4网构软件相关项目51

3.2以构件模型设计为中心52

3 2.1 Accord52

3.2.2 PCOM53

3.2.3 Fractal＆SAFRAN54

3.3以中间件/软件框架设计为中心54

3.3.1 OpenCOM＆OpenORB55

3.3.2 Gaia56

3.3.3 CASA57

3.4现有实践小结57

第4章 软件适应前沿探索60

4.1应对不确定性60

4.1.1不确定性及其挑战60

4.1.2应对不确定性的初步探索62

4.2实现群体自适应63

4.2.1大规模环境感知和状态监测63

4.2.2群体协同决策64

第二部分 研究实践篇69

第5章 Auxo软件自适应技术体系69

5.1 Auxo技术体系概述69

5.2 Auxo软件自适应概念模型70

5.2.1现有软件自适应概念模型70

5.2.2 Auxo概念模型的组成72

5.3 Auxo概念模型应用示例74

5.4 Auxo概念模型的参考实现76

5.4.1 Auxo参考实现基本架构76

5.4.2 Auxo参考实现的物化77

第6章 构建自适应的软件个体80

6.1基于控制理论的软件自适应80

6.1.1前馈控制与反馈控制80

6.1.2软件个体复合控制过程81

6.1.3基于复合控制过程构造自适应软件83

6.2 Auxo构件模型83

6.2.1 Auxo构件语义84

6.2.2 Auxo构件语法86

6.2.3 Auxo构件组装87

6.2.4 Auxo单元组装实例89

6.3 Auxo单元框架90

6.3.1构件和连接子运行支撑设施91

6.3.2元层模型的组织、维护和访问91

6.3.3软件自适应的实现93

6.3.4软件体系结构在线修改的实现94

6.4软件自适应能力在线调整方法96

6.5 AuxoDL语言97

6.5.1 AuxoDL语言概述98

6.5.2构件定义方法98

6.5.3初始体系结构配置定义方法99

6.5.4体系结构修改规约定义方法103

6.6与相关项目的比较104

第7章 集中决策的群体自适应105

7.1任务规约驱动的群体聚合105

7.1.1场景无关的任务规约106

7.1.2群体聚合高层视图107

7.1.3聚合协议与个体自主性的体现108

7.1.4相关工作比较110

7.2群体聚合规划111

7.2.1基于效用的环境需求描述111

7.2.2使用匈牙利方法实现聚合规划113

7.3跨单元连接子的实例化115

第8章 非集中决策的群体自适应117

8.1分布式约束优化问题117

8.2基于分布式约束优化的群体自适应119

8.2.1非集中式策略冲突检测和消解问题119

8.2.2其他群体自适应实例121

8.3 HEDA分布式约束优化算法123

8.3.1低约束密度问题123

8.3.2相关工作124

8.3.3 HEDA算法概述125

8.3.4 HEDA算法核心机制128

8.3.5 HEDA算法具体实现133

8.4 HEDA算法性能评估和比较136

8.4.1算法复杂性136

8.4.2实验结果与分析137

第9章 原型实现和验证143

9.1自适应中间件UbiStar143

9.1.1 UbiStar中间件架构设计143

9.1.2 Auxo软件框架的具体实现145

9.2应用验证与测试147

9.2.1自适应服务器池147

9.2.2智能楼宇火灾救难系统151

9.2.3智能会议室154

9.2.4其他定量测试155

9.3第三方应用案例155

9.4未来工作展望158

参考文献159

附录A Auxo.AAS接口定义181

附录B AuxoDL语法184