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第一章 绪论1

1.1概述1

1.2研究现状2

1.2.1不确定性分析理论研究现状2

1.2.2集对分析理论研究与应用现状6

1.3本书的目的与内容12

第二章 集对分析方法的理论基础13

2.1集对分析理论的哲学基础13

2.2集对与同异反关系14

2.2.1集合14

2.2.2集对15

2.2.3同异反关系15

2.3联系度与联系数16

2.3.1基本概念16

2.3.2联系数特点17

2.3.3联系数与其他不确定函数关系18

2.3.4集对分析18

2.4集对势与偏联系数19

2.4.1集对势19

2.4.2偏联系数20

2.5联系隶属度与联系概率21

2.5.1联系隶属度21

2.5.2联系概率22

2.6联系数运算23

2.7集对分析建模方法论24

2.7.1基于集对分析建模优点24

2.7.2基于集对分析理论的不确定性分析方法论25

2.8小结25

第三章 集对分析与广义模糊集理论耦合方法与应用27

3.1模糊集理论27

3.1.1引言27

3.1.2模糊集理论简介27

3.2集对分析与模糊集耦合方法28

3.2.1集对分析与模糊集关系28

3.2.2模糊联系度28

3.2.3集对分析与模糊集耦合方法29

3.3集对分析与三角模糊集耦合方法31

3.3.1三角模糊数与α-截集31

3.3.2集对分析与三角模糊集耦合方法33

3.3.3集对分析与三角模糊数α-截集耦合方法35

3.4集对分析与可变模糊集耦合方法38

3.4.1可变模糊集38

3.4.2集对分析与可变模糊集耦合方法39

3.5集对分析与Vague集耦合方法40

3.5.1 Vague集简介41

3.5.2 Vague集与集对的关系41

3.5.3集对分析与Vague集耦合方法41

3.6应用实例43

3.6.1基于模糊联系度的岩爆预测模型43

3.6.2基于集对分析与三角模糊数耦合的土壤重金属污染评价模型45

3.6.3基于集对分析和三角模糊数α-截集耦合的城市涝灾等级评价模型47

3.6.4基于集对分析和可变模糊集耦合的岩爆综合预测模型52

3.6.5基于集对分析与Vague集耦合的膨胀土胀缩性评价模型53

3.7小结56

第四章 集对分析与粗糙集理论耦合方法与应用57

4.1概述57

4.1.1粗糙集理论发展概况57

4.1.2粗集理论与其他不确定分析理论的关系57

4.2上、下近似集与属性约简58

4.3基于粗糙集的集对联系度表达60

4.3.1基于粗糙集表达的集对同异反关系60

4.2.2粗糙集集对联系度61

4.4集对分析与粗糙集耦合方法61

4.4.1基于粗糙集的联系隶属度评价模型61

4.4.2基于粗集集对势的评价模型64

4.5应用实例65

4.5.1基于粗集的联系隶属度评价模型应用65

4.5.2粗集集对势评价模型的应用69

4.6小结72

第五章 集对分析与随机模拟耦合方法与应用73

5.1概述73

5.1.1引言73

5.1.2 Monte Carlo随机模拟概况74

5.1.3 Monte Carlo模拟基本原理74

5.2集对分析和随机模拟理论耦合的风险评价方法76

5.2.1基本原理与分析流程76

5.2.2变量的三角模糊数表达77

5.2.3基于同异反结构的多元联系数表达78

5.2.4基于Monte Carlo模拟的差异度系数计算模型79

5.2.5风险评价模型79

5.3应用实例80

5.3.1在路面性能风险评价中的应用80

5.3.2在隧道瓦斯突出风险评价中的应用83

5.3.3在自然灾害系统风险评价中的应用86

5.4小结91

第六章 集对分析与动态分析耦合方法与应用92

6.1概述92

6.2集对分析与动态分析耦合方法92

6.2.1基于经验模态分解的集对分析动态分析方法92

6.2.2基于近邻估计的联系数回归分析方法95

6.2.3基于集对分析的自组织预测方法97

6.2.4基于集对权的马尔可夫链动态预测方法100

6.2.5基于集对相似性测度的动态聚类分析方法103

6.2.6基于变权的动态集对分析方法106

6.3应用实例108

6.3.1基于经验模态分解和集对分析的粮食单产波动影响分析108

6.3.2基于近邻估计的动态联系数回归模型在年径流预测中的应用114

6.3.3基于集对分析的自组织预测模型在年径流动态分析中的应用117

6.3.4基于集对马尔可夫链的年径流分布特征动态分析121

6.3.5基于集对聚类分析方法的能源消费量的动态预测125

6.3.6基于变权的砂土液化动态集对分析模型129

6.4小结132

第七章 集对分析与其他广义不确定性理论耦合方法与应用133

7.1集对分析与其他不确定性分析理论耦合基础133

7.2集对分析与熵理论耦合方法与应用134

7.2.1熵理论简述134

7.2.2基于熵理论的集对分析方法135

7.2.3应用实例136

7.3集对分析与区间数理论耦合方法与应用138

7.3.1区间数理论综述138

7.3.2集对分析与区间数耦合的评价方法139

7.3.3应用实例144

7.4集对分析与多属性决策理论耦合方法与应用146

7.4.1多属性决策理论概述147

7.4.2基于多属性广义集对联系度的决策模型148

7.4.3实证分析150

7.5集对分析与可拓学耦合方法与应用152

7.5.1可拓学综述152

7.5.2可拓集合与集对同异反153

7.5.3集对分析与可拓学耦合方法154

7.5.4应用实例157

7.6基于集对分析的组合预测评价方法与应用160

7.6.1组合预测理论简介161

7.6.2基于集对分析的组合预测评价模型161

7.6.3应用实例163

7.7集对分析与神经网络耦合方法与应用166

7.7.1神经网络理论简介166

7.7.2集对分析与神经网络耦合方法168

7.7.3应用实例172

7.8小结178

参考文献179