线性正则变换及其应用PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载

线性正则变换及其应用PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章 泛函分析基本知识1

1.1 Banach空间1

1.2 Hilbert空间4

1.3 线性算子7

1.4 算子空间与对偶空间8

1.5 对偶算子与紧算子10

1.6 算子的特征值与特征向量12

1.7 基本定理13

1.8 再生核Hilbert空间（RKHS）15

1.8.1 Hardy空间H2（D）18

1.8.2 ［0,1］上的Sobolev空间18

1.8.3 Bergman空间19

1.8.4 加权Hardy空间H2β19

第2章 时频分布与变换基础21

2.1 信号与系统21

2.1.1 信号21

2.1.2 系统26

2.2 Fourier变换29

2.2.1 L1（R）上的Fourier变换29

2.2.2 L2（R）上的Fourier变换30

2.2.3 S′（R）上的Fourier变换31

2.3 分数阶Fourier变换（FrFT）34

2.4 Gabor变换35

2.5 小波变换37

2.6 Hilbert变换39

2.7 Wigner-Ville分布与模糊函数43

2.7.1 相关函数43

2.7.2 Wigner-Ville分布43

2.7.3 模糊函数46

2.8 Radon变换48

2.9 Cohen类时频分布51

第3章 线性正则变换的定义与性质53

3.1 实线性正则变换53

3.2 线性正则变换的性质57

3.3 对Wigner-Ville分布及模糊函数的影响60

3.4 线性正则变换的特殊形式62

3.5 线性正则变换的分解63

3.6 二维及高维线性正则变换65

3.7 复线性正则变换66

3.8 常见函数的线性正则变换68

第4章 线性正则变换的基本原理73

4.1 引言73

4.2 线性正则变换域的带限信号73

4.3 线性正则变换级数75

4.4 线性正则变换域的卷积与相关77

4.4.1 卷积理论的直接结果77

4.4.2 更简洁的卷积与相关理论80

4.4.3 补偿线性正则变换域的卷积与相关85

4.5 线性正则变换的矩89

4.6 不确定性原理92

4.6.1 经典Heisenberg不确定性原理92

4.6.2 线性正则变换域的不确定性原理92

4.6.3 其他形式的不确定性原理97

4.7 线性正则变换的特征值与特征函数99

4.7.1 一维线性正则变换的特征值与特征函数100

4.7.2 高维不可分离线性正则变换的特征值110

4.8 线性正则变换域的Poisson求和公式116

4.9 线性正则变换域的框架理论121

4.10 线性正则变换域的Hilbert变换124

4.10.1 一维Hilbert变换124

4.10.2 二维Hilbert变换130

第5章 线性正则变换的数值计算135

5.1 引言135

5.2 离散化方法136

5.2.1 直接离散化方法136

5.2.2 Pei方法138

5.2.3 Healy方法142

5.2.4 Oktem方法143

5.3 快速算法145

5.3.1 Koc采样型的计算方法145

5.3.2 Pei基于可扩张Hermite函数的方法149

5.3.3 Hennelly快速算法152

5.4 其他数值计算方法160

5.4.1 基于特征值分解的方法160

5.4.2 Campos基于Hermite函数的方法165

5.5 高维及复线性正则变换的数值计算169

5.5.1 复线性正则变换的计算169

5.5.2 高维线性正则变换的计算171

第6章 线性正则变换域的采样理论174

6.1 引言174

6.2 线性正则变换域的均匀采样175

6.2.1 一维信号的均匀采样理论176

6.2.2 基于有限个点的采样理论179

6.2.3 高维信号采样181

6.2.4 数值仿真实验185

6.3 线性正则变换域的周期非均匀采样186

6.3.1 周期非均匀采样信号模型187

6.3.2 线性正则变换域周期非均匀采样信号的频谱分析189

6.3.3 线性正则变换域周期非均匀采样信号的频谱重构193

6.3.4 数值仿真实验200

6.4 几种典型的非均匀采样202

6.4.1 一般非均匀采样模型202

6.4.2 有限个点平移后所得到的非均匀采样203

6.4.3 N阶周期非均匀采样信号204

6.4.4 基于变换的非均匀采样模型205

6.4.5 基于有限个非均匀采样点的模型205

6.4.6 仿真实验207

6.5 线性正则变换域采样率降低的采样208

6.5.1 带限信号的采样率降低208

6.5.2 带通信号的采样率降低210

6.5.3 数值仿真实验214

6.6 线性正则变换域多抽样率信号处理215

6.6.1 时域抽取的离散时间线性正则变换216

6.6.2 时域插值的离散时间线性正则变换217

6.6.3 时域抽取和插值的等价关系218

6.6.4 时域抽取与插值的离散线性正则变换221

6.6.5 线性正则变换域采样率转换224

6.6.6 数值仿真实验227

6.7 线性正则变换域多通道采样229

6.7.1 线性正则变换的混叠采样229

6.7.2 线性正则变换的多通道采样233

6.7.3 数值仿真实验236

6.8 线性正则变换域多通道滤波器组237

6.8.1 二通道仿酉滤波器组239

6.8.2 多通道信号采样滤波器组242

6.9 再生核Hilbert空间中的采样理论244

6.9.1 由再生核描述采样过程244

6.9.2 基于有限采样点的采样理论245

6.9.3 基于再生核Hilbert空间的采样理论247

第7章 线性正则变换域的时频分析253

7.1 基于线性正则变换域的Wigner-Ville分布253

7.1.1 信号线性正则变换后的Wigner-Ville分布253

7.1.2 线性正则变换域的Wigner-Ville分布253

7.1.3 WDL分布对LFM信号的检测256

7.2 基于线性正则变换的模糊函数259

7.2.1 信号线性正则变换后的模糊函数259

7.2.2 线性正则变换域的模糊函数（AFL）261

7.2.3 AFL对线性调频信号的检测与估计267

7.3 线性正则变换域Wigner-Ville分布的矩276

7.3.1 一维情况276

7.3.2 二维情况278

7.4 短时线性正则变换280

7.4.1 短时线性正则变换的定义280

7.4.2 短时线性正则变换的基本性质281

7.4.3 基本原理282

7.5 基于线性正则变换的Hilbert-Huang变换285

7.5.1 Hilbert-Huang变换285

7.5.2 线性正则变换域的Hilbert-Huang变换286

7.5.3 数值仿真实验287

第8章 线性正则变换的应用291

8.1 线性正则变换域滤波291

8.2 瞬时频率估计293

8.2.1 瞬时频率（IF）293

8.2.2 线性正则变换域瞬时频率的估计294

8.2.3 数值仿真实验295

8.3 采样时刻未知的信号重构298

8.3.1 信号重构模型298

8.3.2 算法步骤299

8.3.3 数值仿真实验301

8.4 语音信号分析与重构304

8.4.1 语音信号模型305

8.4.2 语音信号重构传统方法研究306

8.4.3 线性正则变换域语音信号恢复307

8.4.4 数值仿真实验309

8.5 线性正则变换域的数字水印317

8.5.1 水印嵌入与检测算法317

8.5.2 数值仿真实验318

参考文献324

索引333