图书介绍
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- 汤春蕾著 著
- 出版社： 上海：复旦大学出版社
- ISBN：9787309101997
- 出版时间：2013
- 标注页数：237页
- 文件大小：56MB
- 文件页数：255页
- 主题词：数据－电子计算机工业－产业经济－研究
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图书目录
第一章 什么是数据产业1
1.1 数据2
1.1.1 数据资源3
1.1.2 数据资产5
1.2 产业6
1.2.1 产业分类7
1.2.2 现代产业体系7
1.3 数据产业10
1.3.1 定义10
1.3.2 产业结构10
1.3.3 产业行为13
1.3.4 市场绩效16
第二章 数据资源19
2.1 科学数据19
2.1.1 自然科学数据20
2.1.2 社会科学数据21
2.1.3 科学记录22
2.2 政务数据23
2.2.1 开放获取24
2.2.2 数据公布25
2.2.3 量化误区26
2.3 互联网数据28
2.3.1 网络空间：数据唯一存在的疆界28
2.3.2 “爬”来的财富30
2.3.3 论坛观点挖掘31
2.3.4 隐匿身份的聊天数据32
2.3.5 邮件：第一种电子证据32
2.3.6 博客的演进34
2.3.7 六度社交35
2.4 金融数据36
2.4.1 孪生的新闻与金融数据36
2.4.2 金融终端：“沉重的肉身”37
2.4.3 讨人嫌的数据中心38
2.5 医疗数据39
2.5.1 健康档案数据39
2.5.2 中医药数据40
2.5.3 医疗保险数据42
2.6 交通数据43
2.6.1 遥感与地理数据44
2.6.2 固定点交通数据45
2.6.3 轨迹线交通数据46
2.7 交易数据46
2.7.1 传统交易数据47
2.7.2 电子商务数据48
第三章 数据产业链50
3.1 数据产业链的概念50
3.1.1 含义和特征51
3.1.2 类别归属52
3.2 数据产业链的结构53
3.2.1 经济主体53
3.2.2 环境要素54
3.3 数据产业链的形成55
3.3.1 价值分析56
3.3.2 维度匹配60
3.4 数据产业链的演化61
3.5 数据产业链的治理63
3.5.1 治理模式64
3.5.2 治理工具65
3.6 数据产业链的创新66
3.6.1 创新层次67
3.6.2 支撑体系67
第四章 已有的数据创新69
4.1 网络创作69
4.1.1 网络小说70
4.1.2 创意设计71
4.1.3 定制开发72
4.1.4 项目众包73
4.2 数据营销73
4.2.1 市场定位74
4.2.2 商业洞察75
4.2.3 客户评估76
4.3 推送服务77
4.3.1 精准广告77
4.3.2 即时新闻79
4.3.3 消息广播79
4.4 商品比价80
4.4.1 比价衍生物81
4.4.2 Groupon需求创造模式81
4.4.3 Decide价格预测模式82
4.5 疾病预控83
4.5.1 流行病追踪与预测83
4.5.2 基因测序：从疑难病症的诊治到预防84
第五章 领域数据服务86
5.1 科学数据服务86
5.1.1 文献查找变革87
5.1.2 研究脉络探寻87
5.1.3 科研项目服务89
5.2 政务数据服务90
5.2.1 公安部门91
5.2.2 工商部门92
5.2.3 税务部门93
5.2.4 统计部门94
5.2.5 环保部门95
5.2.6 质检部门96
5.3 联网数据服务97
5.3.1 开源协作97
5.3.2 隐私服务98
5.3.3 人脉搜索100
5.4 金融数据服务101
5.4.1 描述关系101
5.4.2 模拟行为102
5.4.3 预测价格103
5.5 医疗数据服务104
5.5.1 缩减：医疗实践滞后距离105
5.5.2 提速：新药上市节奏106
5.5.3 跟踪：慢性病演化规律108
5.5.4 推送：健康资讯109
5.5.5 方法：大脑和中医研究110
5.6 交通数据服务111
5.6.1 居民出行特征112
5.6.2 拥堵因素关联113
5.6.3 短时交通预测114
5.7 交易数据服务115
5.7.1 定价变革115
5.7.2 销售变革116
5.7.3 支付变革118
第六章 行业数据服务119
6.1 农林牧渔业119
6.1.1 靠数据吃饭120
6.1.2 退耕的测算121
6.1.3 疫情预警122
6.1.4 经略海洋123
6.1.5 例：中粮全产业链危机124
6.2 资源开采业125
6.2.1 以数据勘探125
6.2.2 按时间线规划126
6.2.3 例：油气巨头的“大数据行动”127
6.3 加工制造业128
6.3.1 优化产能128
6.3.2 重塑流程129
6.3.3 定制生产130
6.3.4 适度营销131
6.3.5 例：IBM介入制造业132
6.4 仓储业133
6.4.1 仓储拣货优化134
6.4.2 物流通道均衡135
6.4.3 仓储物流的图论演化136
6.4.4 例：“菜”鸟于飞136
6.5 航运业137
6.5.1 运力预测137
6.5.2 驳运关联138
6.5.3 例：“铁老大”的经济学分析139
6.6 零售业140
6.6.1 独特商业布局140
6.6.2 例：Pixazza展示架141
6.7 房地产业142
6.7.1 助力城镇化142
6.7.2 慧极物业143
6.7.3 例：盛世下的“鬼域空城”144
6.8 旅游业145
6.8.1 行程策划145
6.8.2 景点推送146
6.8.3 美食推荐147
6.8.4 住宿竞价147
6.8.5 例：经不起推敲的预统计148
6.9 教育培训业149
6.9.1 知识评判新机制150
6.9.2 技术获取新格局151
6.9.3 例：MOOC152
6.10 居民服务业152
6.10.1 养生新科学153
6.10.2 养老新模式154
6.10.3 例：琐碎服务155
6.11 商务服务业156
6.11.1 法律服务：抢人“饭碗”的算法师156
6.11.2 调研报告：改由算法打造的奢侈品157
6.11.3 专利资源：最大的公开技术数据源157
6.11.4 例：猎聘众包159
6.12 技术服务业159
6.12.1 气象数据服务159
6.12.2 地震数据服务160
6.12.3 例：预报高手在民间161
6.13 文体娱乐业162
6.13.1 艺人遴选162
6.13.2 剧本临修163
6.13.3 题材定制164
6.13.4 例：大数据排片165
6.14 公共管理业166
6.14.1 兵棋推演166
6.14.2 舆情分析167
6.14.3 例：各种版本“棱镜门”168
第七章 数据产业商业模式169
7.1 商业模式的一般分析169
7.1.1 要素170
7.1.2 形成逻辑171
7.1.3 价值171
7.2 数据产业的商业模式172
7.2.1 资源占有型172
7.2.2 内在能力型173
7.2.3 资本运作型174
7.3 数据产业商业模式创新175
7.3.1 源泉176
7.3.2 方法177
7.3.3 悖论179
第八章 数据产业企业经营模式180
8.1 经营模式的一般分析180
8.1.1 战略181
8.1.2 竞争力181
8.1.3 异化与趋同182
8.2 数据产业企业的经营模式183
8.2.1 渐进式发展：Google183
8.2.2 复制中创新：百度184
8.2.3 外包集成：EMC185
8.2.4 断尾变革：IBM185
8.2.5 并购演进：Yahoo186
8.2.6 业务再造：Facebook187
8.2.7 二次创业：阿里巴巴188
8.2.8 产学研合作：大有数据189
8.3 数据产业企业经营模式创新190
8.3.1 经营理念190
8.3.2 管理风格191
8.3.3 驱动力191
第九章 数据产业企业聚集192
9.1 指向性集聚193
9.1.1 资源禀赋193
9.1.2 需求靶点194
9.2 驱使型集聚194
9.2.1 劳动力195
9.2.2 资本196
9.2.3 技术196
9.3 共生态集聚197
9.3.1 实体共生198
9.3.2 虚拟衍生198
9.4 轮轴式集聚199
9.4.1 垂直领导199
9.4.2 增长极辐射200
9.5 归核化集聚201
9.5.1 CBD内核201
9.5.2 核心应用202
第十章 数据产业集群效应203
10.1 外部经济203
10.1.1 外部规模经济204
10.1.2 外部范围经济205
10.2 内部经济205
10.2.1 竞合关系206
10.2.2 协同效应207
10.3 交易成本208
10.3.1 分工成本209
10.3.2 监督成本210
10.3.3 机会成本210
10.4 竞争优势211
10.4.1 创新绩效211
10.4.2 扩张效应212
10.5 负效应213
10.5.1 创新风险213
10.5.2 资产专用214
10.5.3 拥挤效应214
第十一章 数据产业发展模式215
11.1 发展模式的一般分析215
11.1.1 影响因素216
11.1.2 基本模式216
11.2 数据产业发展模式217
11.2.1 产业结构：全面推进217
11.2.2 产业组织：中小企业主导218
11.2.3 产业布局：内生动力增长219
11.2.4 产业策略：自主创新219
11.2.5 产业政策：政府调控辅助220
11.3 数据产业发展模式创新221
11.3.1 传承、转移221
11.3.2 自由竞争222
11.3.3 建设新型基地223
11.3.4 外化创新224
11.3.5 军工民用并进224
第十二章 数据产业法律法规建设225
12.1 资源法：数据资源225
12.2 经济法：数据垄断227
12.3 刑法：数据打假228
12.4 民法：数据隐私229
12.5 商法：数据资产231
参考文献232