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贝叶斯网络理论在装备故障诊断中的应用
  • 李海军,马登武,刘霄,姜涛编著 著
  • 出版社: 北京市:国防工业出版社
  • ISBN:9787118062250
  • 出版时间:2009
  • 标注页数:194页
  • 文件大小:9MB
  • 文件页数:201页
  • 主题词:贝叶斯推断-应用-武器装备-故障诊断

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图书目录

第1章 绪论1

1.1 故障诊断与综合诊断2

1.2 智能故障诊断方法的研究现状及发展5

第2章 装备故障诊断的理论基础11

2.1 武器装备故障特点11

2.2 智能故障诊断系统中不确定知识的处理13

2.3 不确定性推理模式28

第3章 贝叶斯网络理论58

3.1 概述58

3.2 贝叶斯概率基础61

3.3 贝叶斯学习理论67

3.4 简单贝叶斯学习模型75

3.5 贝叶斯网络的建造81

第4章 贝叶斯网络的精确推理89

4.1 引言89

4.2 贝叶斯推理基础93

4.3 基于簇树的贝叶斯网络推理96

4.4 小结112

第5章 连接树的构造与信息传递113

5.1 连接树的构造113

5.2 量化连接树121

5.3 处理证据126

5.4 近似推理128

5.5 小结130

第6章 诊断贝叶斯网络的建立和评估方法132

6.1 基于故障树的贝叶斯网络建立方法132

6.2 基于模型分解的复杂系统贝叶斯网络构建方法136

6.3 诊断贝叶斯网络模型的评估方法研究144

6.4 小结151

第7章 诊断贝叶斯网络通用近似推理算法152

7.1 概述152

7.2 基于簇树的精确推理算法153

7.3 基于簇树算法的通用近似推理算法156

7.4 小结167

第8章 诊断贝叶斯网络的结构学习168

8.1 网络结构学习方法168

8.2 不完整数据条件下的网络结构学习算法172

8.3 小结180

第9章 故障诊断专家系统181

9.1 故障诊断专家系统简介181

9.2 故障诊断专家系统的发展趋势182

9.3 故障诊断专家系统的基本结构184

9.4 故障诊断专家系统设计185

9.5 故障诊断方法试验验证188

参考文献192

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