图书介绍
认知负荷的评估与变化预测研究 以E-learning为例PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 李金波著 著
- 出版社： 武汉：武汉大学出版社
- ISBN：9787307070301
- 出版时间：2009
- 标注页数：251页
- 文件大小：15MB
- 文件页数：262页
- 主题词：计算机网络－应用－学习－研究
PDF下载
下载说明
认知负荷的评估与变化预测研究 以E-learning为例PDF格式电子书版下载
下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！
（文件页数 要大于 标注页数，上中下等多册电子书除外）
注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具
图书目录
第一章 认知负荷研究概述1
第一节 认知负荷理论5
一、认知负荷的概念5
二、认知负荷理论6
第二节 认知负荷的结构8
一、Sweller的三分法8
二、Paas等人的二分法9
第三节 认知负荷的影响因素12
一、任务特征与认知负荷13
二、个体特征与认知负荷16
第四节 认知负荷的测评技术29
一、主观评估方法31
二、作业绩效测量方法33
三、生理测量方法34
四、认知负荷测评方法的其他分类38
第五节 认知负荷的应用38
一、降低外在认知负荷39
二、减少内在认知负荷47
三、增加有效认知负荷49
第六节 认知负荷研究的评析50
一、对认知负荷概念的认识和研究结论不完全一致51
二、以往关于认知负荷的研究大多集中于学习和问题解决等领域，较少涉及其他领域的认知负荷问题51
三、任务特征和个体特征对认知负荷综合影响的研究较少53
四、认知负荷随持续作业时间变化的研究尚未引起足够重视54
五、认知负荷测评方法存在局限性56
第七节 研究目标与内容62
一、对认知负荷含义的理解62
二、研究目标62
三、研究内容63
第二章 认知负荷相关因素的实验研究65
第一节 研究目的与构思65
一、研究目的65
二、研究构思65
第二节 认知负荷相关因素的实验67
一、实验设计67
二、被试67
三、实验材料与测试工具68
四、认知负荷的影响因素与评估指标70
五、实验程序75
六、数据的收集与整理77
第三节 不同任务特征和个体特征条件下认知负荷的差异78
一、不同任务特征条件下认知负荷的差异78
二、不同个体特征条件下认知负荷的差异87
第四节 任务特征和个体特征对认知负荷的综合影响99
一、结构方程建模分析的基本原理99
二、在主观评估指标上任务特征、个体特征对认知负荷的影响102
三、在绩效评估指标上任务特征、个体特征对认知负荷的影响104
四、在生理测量指标上任务特征、个体特征对认知负荷的影响106
第五节 讨论与结论109
一、讨论109
二、研究结论115
第三章 认知负荷的综合评估118
第一节 神经网络原理及其在负荷测评中的运用119
一、神经网络建模的基本原理119
二、神经网络的主要特点与功能126
三、神经网络建模技术在心理工作负荷测评中的已有应用127
四、神经网络建模技术在认知负荷测评中的应用130
第二节 基于BP网络的认知负荷多维综合评估模型132
一、BP网络的结构和学习算法133
二、BP网络运用于认知负荷多维综合评估的设计136
第三节 基于SOM网络的认知负荷综合评估模型146
一、SOM网络结构和学习算法146
二、SOM网络运用于认知负荷综合评估的设计148
第四节 基于因素分析的认知负荷综合评估模型151
一、因素分析的基本原理151
二、基于因素分析方法的认知负荷综合评估模型构建154
第五节 讨论与结论158
一、输出项设置方式对认知负荷综合评估结果的影响158
二、认知负荷综合评估模型的比较159
三、综合评估方法与单指标测评方法的比较160
四、研究结论161
第四章 认知负荷的变化预测162
第一节 研究目的162
第二节持续作业过程中认知负荷变化实验163
一、实验设计163
二、被试164
三、实验材料与配置164
四、实验程序164
五、数据收集与整理165
六、不同作业时间段认知负荷在各评估指标上变化的分析166
第三节 持续作业过程中认知负荷变化预测模型构建173
一、Elman网络简介173
二、在各评估指标上，认知负荷随作业时间变化的Elman网络预测模型175
三、在各评估指标上认知负荷随作业时间变化的BP网络预测模型185
第四节 讨论与结论188
一、持续作业时间与认知负荷在各评估指标上发生变化的关系188
二、不同输入／输出项模式设计之间的比较189
三、不同预测模型的预测性能比较191
四、在各评估指标上认知负荷随作业时间变化预测模型的具体应用191
五、研究结论192
第五章 结语及研究展望195
第一节 结语195
一、研究的主要结论195
二、研究的主要创新点197
三、研究的现实意义198
四、研究的主要局限199
第二节 未来研究展望200
一、神经网络与模糊数学的结合202
二、神经网络与小波分析相结合204
三、神经网络与主成分分析的结合205
附录1实验指导语及问卷208
附录2搜索目标226
参考文献236