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第1章 数据与统计学1

1.1 统计数据与统计学1

1.2 统计学的产生和发展4

1.3 统计学的分科5

1.3.1 描述统计和推断统计5

1.3.2 理论统计和应用统计7

1.4 统计数据的来源8

1.4.1 直接获取的数据8

1.4.2 间接获取的数据9

1.5 统计数据的质量9

1.6 统计学的基本概念10

1.6.1 总体10

1.6.2 变量10

1.6.3 样本11

本章小结11

思考与练习11

案例分析12

第2章 统计数据的描述15

2.1 统计数据的整理15

2.1.1 统计数据的分组16

2.1.2 次数分配17

2.1.3 次数分配直方图19

2.1.4 洛伦茨曲线与基尼系数21

2.2 分布集中趋势的测度24

2.2.1 众数24

2.2.2 中位数25

2.2.3 分位数26

2.2.4 均值26

2.2.5 几何平均数29

2.2.6 切尾均值30

2.2.7 众数、中位数和均值的关系31

2.3 分布离散程度的测度33

2.3.1 极差33

2.3.2 内距33

2.3.3 方差和标准差33

2.3.4 离散系数35

2.4 分布偏态与峰度的测度37

2.4.1 偏态及其测度37

2.4.2 峰度及其测度38

2.5 统计表与统计图39

2.5.1 统计表39

2.5.2 统计图41

本章小结51

思考与练习51

案例分析58

第3章 概率、概率分布与抽样分布60

3.1 事件及其概率61

3.1.1 试验、事件和样本空间61

3.1.2 事件的概率63

3.1.3 概率的性质和运算法则65

3.1.4 条件概率与事件的独立性69

3.1.5 全概率公式与逆概率公式72

3.2 随机变量及其概率分布75

3.2.1 随机变量75

3.2.2 离散型随机变量的概率分布76

3.2.3 离散型随机变量的数学期望和方差77

3.2.4 几种常用的离散型概率分布78

3.2.5 概率密度函数与连续型随机变量85

3.2.6 常见的连续型随机变量的概率分布86

3.3 常用的抽样方法96

3.3.1 简单随机抽样97

3.3.2 分层抽样97

3.3.3 系统抽样98

3.3.4 整群抽样98

3.4 抽样分布98

3.4.1 抽样分布的概念98

3.4.2 ？抽样分布的形式101

3.4.3 ？抽样分布的特征103

3.4.4 样本比率的抽样分布107

3.4.5 样本方差的抽样分布108

3.4.6 两个样本统计量的抽样分布109

3.5 中心极限定理的应用111

本章小结114

思考与练习115

案例分析120

第4章 参数估计122

4.1 参数估计的基本原理123

4.1.1 估计量与估计值123

4.1.2 点估计与区间估计123

4.1.3 评价估计量的标准126

4.2 一个总体参数的区间估计127

4.2.1 总体均值的区间估计128

4.2.2 总体比率的区间估计131

4.2.3 总体方差的区间估计132

4.3 两个总体参数的区间估计133

4.3.1 两个总体均值之差的区间估计133

4.3.2 两个总体比率之差的区间估计138

4.3.3 两个总体方差比的区间估计139

4.4 样本量的确定141

4.4.1 估计总体均值时样本量的确定142

4.4.2 估计总体比率时样本量的确定143

本章小结143

思考与练习144

案例分析147

第5章 假设检验149

5.1 假设检验的基本原理149

5.1.1 假设的陈述149

5.1.2 两类错误与显著性水平153

5.1.3 检验统计量与拒绝域153

5.1.4 利用P值进行决策155

5.2 一个总体参数的检验157

5.2.1 总体均值的检验157

5.2.2 总体比率的检验164

5.2.3 总体方差的检验165

5.3 两个总体参数的检验167

5.3.1 两个总体均值之差的检验167

5.3.2 两个总体比率之差的检验174

5.3.3 两个总体方差比的检验176

本章小结178

思考与练习179

案例分析182

第6章 方差分析与试验设计184

6.1 方差分析引论185

6.1.1 方差分析及其有关术语185

6.1.2 方差分析的基本思想和原理187

6.1.3 方差分析中的基本假定187

6.1.4 问题的一般提法188

6.2 单因素方差分析189

6.2.1 数据结构189

6.2.2 分析步骤189

6.2.3 用Excel进行方差分析194

6.2.4 方差分析中的多重比较196

6.3 双因素方差分析197

6.3.1 双因素方差分析及其类型197

6.3.2 无交互作用的双因素方差分析198

6.3.3 有交互作用的双因素方差分析202

6.4 试验设计初步205

6.4.1 完全随机化设计205

6.4.2 随机化区组设计206

6.4.3 因子设计207

本章小结209

思考与练习209

案例分析212

第7章 相关与回归分析214

7.1 相关分析215

7.1.1 相关关系的概念215

7.1.2 相关系数218

7.1.3 Spearman等级相关系数220

7.2 一元线性回归分析221

7.2.1 相关与回归分析的联系221

7.2.2 总体回归函数与样本回归函数222

7.2.3 回归系数的普通最小二乘估计224

7.2.4 拟合优度的度量231

7.3 线性回归的显著性检验与回归预测233

7.3.1 回归系数显著性的t检验233

7.3.2 一元线性回归模型的预测234

7.4 多元线性回归分析236

7.4.1 多元线性回归模型及假定236

7.4.2 多元线性回归模型的估计238

7.4.3 多元线性回归模型的检验242

本章小结245

思考与练习246

案例分析250

第8章 时间序列分析与预测253

8.1 时间序列的描述性分析254

8.1.1 时间序列的含义254

8.1.2 时间序列的图形描述256

8.1.3 时间序列的速度分析257

8.2 时间序列及其构成因素260

8.2.1 时间序列的构成因素260

8.2.2 时间序列构成因素的组合模型262

8.3 时间序列趋势变动分析263

8.3.1 测定长期趋势的移动平均法263

8.3.2 测定长期趋势的指数平滑法266

8.3.3 测定长期趋势的模型法269

8.4 季节变动分析275

8.4.1 季节变动分析的原始资料平均法275

8.4.2 季节变动分析的趋势-循环剔除法277

8.4.3 季节变动的调整279

8.5 循环变动分析280

8.5.1 循环变动及其测定目的280

8.5.2 循环变动的测定方法280

本章小结285

思考与练习287

案例分析289

第9章 统计指数292

9.1 指数的概念与分类294

9.1.1 指数的概念294

9.1.2 指数的分类295

9.2 总指数的编制方法296

9.2.1 总指数编制的基本问题296

9.2.2 加权总指数的编制原理299

9.2.3 加权综合指数的主要形式302

9.3 指数体系与因素分析305

9.3.1 指数体系及其作用305

9.3.2 总量变动的因素分析306

9.4 几种常用的经济指数307

9.4.1 消费者价格指数和零售价格指数307

9.4.2 生产指数和生产者价格指数308

9.4.3 股票价格指数309

9.4.4 农副产品收购价格指数310

9.5 综合评价指数311

9.5.1 综合评价及其方法311

9.5.2 构建综合评价指数的基本问题312

9.5.3 综合评价指数的编制方法313

本章小结317

思考与练习318

案例分析321

第10章 国民经济统计基础知识323

10.1 国民经济统计的基本内容和基本原则324

10.1.1 国民经济运行与国民经济核算324

1o.1.2 我国国民经济核算体系的基本框架324

10.1.3 国民经济核算的基本原则325

10.2 国民经济统计的主要分类327

10.2.1 国民经济分类的作用327

10.2.2 机构部门分类327

10.2.3 活动部门分类328

10.3 国民经济统计的基本指标329

10.3.1 国民经济统计指标体系329

10.3.2 国民经济生产指标330

10.3.3 国民收入分配指标334

10.3.4 对外经济往来指标336

10.3.5 资产负债和国民财富指标338

10.4 国民经济统计的常用分析指标340

10.4.1 国民生产分析指标340

10.4.2 收入分配分析指标341

10.4.3 最终消费和投资分析指标342

本章小结344

思考与练习346

案例分析348

附录 常用统计表350

附表1 标准正态分布表350

附表2 t分布表352

附表3 x2分布表353

附表4 F分布表355

参考书目360