图书介绍
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- 杜晓林，王玉民主编；白如凤副主编 著
- 出版社： 北京：气象出版社
- ISBN：7502939210
- 出版时间：2005
- 标注页数：268页
- 文件大小：8MB
- 文件页数：281页
- 主题词：概率论－高等学校－教材；数理统计－高等学校－教材
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图书目录
第一章 随机事件与概率1
1.1 随机事件与样本空间1
1.1.1 必然现象与随机现象1
1.1.2 随机实验与随机事件1
1.1.3 样本空间2
习题1.13
1.2 事件的关系与运算3
1.2.1 子事件4
1.2.2 和(并)事件与积事件4
1.2.5 互斥事件完备组5
1.2.4 互斥事件与对立事件5
1.2.3 差事件5
1.2.6 事件之间的运算规则6
习题1.27
1.3 随机事件的概率8
1.3.1 概率的统计定义8
1.3.2 古典概型10
1.3.3 几何概型12
1.3.4 概率的公理化定义与性质13
习题1.316
2.1.1 条件概率与乘法公式18
2.1 条件概率18
第二章 条件概率 事件的独立性18
2.1.2 全概率公式20
2.1.3 逆概率贝叶斯(Bayes)公式22
习题2.123
2.2 随机事件的独立性24
2.2.1 事件独立性的概念24
2.2.2 独立实验序列二项概率公式28
习题2.229
3.1 随机变量及其分布函数31
3.1.1 随机变量的定义31
第三章 一维随机变量及其概率分布31
3.1.2 随机变量的分布函数32
习题3.133
3.2 离散型随机变量33
3.2.1 离散型随机变量的定义33
3.2.2 离散型随机变量的分布函数35
3.2.3 几种重要的离散型随机变量36
习题3.241
3.3 连续型随机变量42
3.3.1 连续型随机变量的定义42
3.3.2 几种常见的连续型随机变量44
习题3.352
3.4 随机变量函数的分布53
3.4.1 离散型随机变量函数的分布54
3.4.2 连续型随机变量函数的分布55
习题3.456
第四章 多维随机变量及其分布58
4.1 二维随机变量及其分布58
4.1.1 二维随机变量的分布函数58
4.1.2 二维离散型随机变量59
4.1.3 二维连续型随机变量61
4.1.4 n维随机变量63
习题4.163
4.2 边缘概率分布与相互独立性64
4.2.1 边缘分布函数65
4.2.2 二维离散型随机变量的边缘分布65
4.2.3 二维连续型随机变量的边缘分布66
4.2.4 随机变量的相互独立性67
习题4.269
4.3 二维随机变量函数的分布71
4.3.1 二维离散型随机变量函数的分布71
4.3.2 二维连续型随机变量函数的分布72
习题4.375
5.1 随机变量的数学期望76
5.1.1 离散型随机变量的数学期望76
第五章 随机变量的数字特征76
5.1.2 连续型随机变量的数学期望78
5.1.3 随机变量函数的数学期望81
5.1.4 数学期望的性质83
习题5.185
5.2 随机变量的方差86
5.2.1 方差的定义86
5.2.2 几种重要的随机变量的方差88
5.2.3 方差的性质91
5.2.4 二维随机变量的期望与方差92
习题5.294
5.2.5 切比雪夫(chebyshev)不等式94
5.3 随机变量的其他数字特征95
5.3.1 协方差96
5.3.2 相关系数97
5.3.3 矩99
5.3.4 协方差矩阵99
习题5.3100
5.4 大数定律与中心极限定理100
5.4.1 大数定律101
5.4.2 中心极限定理102
习题5.4104
6.1.2 样本105
6.1.1 总体105
第六章 样本及其分布105
6.1 总体与样本105
6.1.3 抽样方法介绍106
6.1.4 直方图106
习题6.1109
6.2 统计量及其分布109
6.2.1 定义109
6.2.2 统计量的分布110
6.2.3 几种重要统计量的关系112
习题6.2113
7.1.1 由样本估计总体参数的方法115
7.1.2 点估计与区间估计115
7.1 参数估计原理115
第七章 参数估计115
习题7.1116
7.2 确定估计量的方法116
7.2.1 矩估计法116
7.2.2 极大似然估计法119
习题7.2124
7.3 估计量的评判标准125
7.3.1 无偏性126
7.3.2 有效性127
7.3.3 一致性130
习题7.3131
7.4 区间估计132
7.4.1 置信区间132
7.4.2 正态总体均值的区间估计133
7.4.3 正态总体方差的区间估计138
7.4.4 非正态总体参数的区间估计方法140
习题7.4143
第八章 统计假设检验145
8.1 统计假设检验的一般概念145
8.1.2 两类错误148
8.1.1 带概率性质的“反证法”148
8.1.3 显著性水平α149
8.1.4 拒绝与“接受”H0149
8.1.5 原假设与备择假设149
8.1.6 双侧检验与单侧检验150
习题8.1150
8.2 单个正态总体的参数检验151
8.2.1 关于总体均值μ的检验151
8.2.2 关于总体方差σ2的检验154
8.2.3 关于总体频率的检验155
习题8.2157
8.3.1 两总体均值差异的显著性检验158
8.3 两个正态总体的参数检验158
8.3.2 两总体方差的差异性检验161
习题8.3163
8.4 非参数检验介绍163
8.4.1 皮尔逊定理与x2检验164
8.4.2 x2检验在遗传学上的应用165
8.4.3 列联表的检验165
8.4.4 正态分布和泊松分布的检验166
习题8.4169
9.1.1 数学模型171
9.1 单因素方差分析171
第九章 方差分析171
9.1.2 方差分解与统计分析172
习题9.1178
9.2 双因素方差分析179
9.2.1 无交互作用的情形180
9.2.2 有交互作用的情形186
习题9.2192
第十章 回归分析194
10.1 一元线性回归194
10.1.1 经验公式与最小二乘法195
10.1.2 关于？,？的分布199
10.1.3 相关性检验200
10.1.4 预测与控制206
习题10.1212
10.2 可化为一元线性回归的情形214
10.2.1 回归曲线及其线性化214
10.2.2 一些常见的可化为线性回归的函数类型及其图形216
习题10.2220
10.3 多元线性回归221
10.3.1 数学模型与最小二乘法221
10.3.2 相关性检验222
习题10.3224
参考答案226
参考文献239
附表1 二项分布表P(X≤c)=？(1—p)n-k240
附表2 二项分布表P(X≥c)=？(1—p)n-k249
附表3 泊松(Poisson)分布表251
附表4 标准正态分布表256
附表5 x2分布表258
附表6 t分布表262
附表7 F分布表264
附表8 相关系数检验用表(部分)268