图书介绍
化学信息学 第2版PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 邵学广，蔡文生编著 著
- 出版社： 北京：科学出版社
- ISBN：703014628X
- 出版时间：2005
- 标注页数：345页
- 文件大小：34MB
- 文件页数：357页
- 主题词：
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化学信息学 第2版PDF格式电子书版下载
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图书目录
第1章 计算机与Internet基础1
1.1 操作系统1
1.1.1 UNIX系统的构成1
1.1.2 UNIX系统的登录2
1.1.3 UNIX系统的基本命令2
1.1.4 UNIX系统的文件属性3
1.1.5 UNIX系统的文件编辑器4
1.2 计算机语言与程序设计4
1.2.1 计算机语言4
1.2.2 Matlab语言简介6
1.2.3 程序设计8
1.3 Internet基本概念11
1.3.1 计算机网络和TCP/IP协议11
1.3.2 Internet网际地址13
1.3.3 域名系统14
1.3.4 连入Internet17
1.4 Internet服务与利用20
1.4.1 远程登录20
1.4.2 文件传输21
1.4.3 电子邮件24
1.4.4 通信讨论组29
1.4.5 网络新闻31
1.4.6 WWW服务33
1.4.7 Internet查询工具37
1.5 服务器的建立与主页制作39
1.5.1 服务器的建立40
1.5.2 主页制作语言简介42
上机训练与习题49
第2章 联机文献检索51
2.1 美国化学文摘51
2.1.1 美国化学文摘简介51
2.1.2 美国化学文摘的著录内容与格式52
2.1.3 CA on CD的使用方法57
2.2 Web of Science66
2.2.1 Web of Science简介66
2.2.2 Web of Science的文献收录内容与格式67
2.2.3 Web of Science的功能与使用方法69
2.2.4 ISI Web of Knowledge的其他功能74
2.3 E1 CompendexWeb77
2.3.1 E1 CompendexWeb简介77
2.3.2 E1 CompendexWeb的功能与使用方法78
2.4 期刊全文数据库81
2.4.1 Elsevier SDOS数据库81
2.4.2 ACS期刊数据库84
2.5 国内学术期刊数据库87
2.5.1 中国期刊网87
2.5.2 万方数据库92
2.6 其他文献检索系统简介94
2.7 专利文献查询96
上机训练与习题98
第3章 网络图书与网络杂志99
3.1 网上图书馆99
3.1.1 图书馆主页99
3.1.2 WWW虚拟图书馆100
3.2 网上书店103
3.3 网络杂志104
3.4 数字化图书107
3.5 出版商主页109
上机训练与习题110
第4章 数据库资源112
4.1 综合性数据库112
4.1.1 STN系统112
4.1.2 DIALOG系统114
4.1.3 Entrez系统115
4.1.4 国内数据库资源简介115
4.2 化学信息数据库116
4.2.1 剑桥结构数据库116
4.2.2 布鲁克海文蛋白质数据库118
4.2.3 核酸数据库119
4.2.4 化合物基本性质数据库119
4.2.5 NIST的Chemistry WebBook122
4.2.6 化合物谱图数据库125
4.3 网上化学手册127
4.3.1 物理化学常数127
4.3.2 化学元素周期表127
上机训练与习题130
第5章 化学信息资源查询131
5.1 查询与导航131
5.2 ChIN简介133
5.3 商业信息137
5.4 化学机构信息138
上机训练与习题140
第6章 化学信息的计算机管理与应用141
6.1 化学信息的计算机表示141
6.1.1 数据信息的计算机处理141
6.1.2 结构信息的计算机表示141
6.1.3 化学信息的可视化146
6.2 化学信息数据库152
6.2.1 数据库系统的构成152
6.2.2 数据模型和数据库的类型153
6.2.3 数据库的存取过程154
6.2.4 化学信息数据库155
6.3 化学人工智能与专家系统158
6.3.1 人工智能158
6.3.2 知识库159
6.3.3 推理方法163
6.3.4 专家系统165
6.4 计算机辅助结构解析165
6.4.1 结构解析系统的构成166
6.4.2 结构解析的工作过程167
6.4.3 结构解析中的有关技术167
6.5 计算机辅助合成设计170
6.5.1 计算机辅助有机合成170
6.5.2 计算机辅助分子设计178
上机训练与习题183
第7章 化学信息的计算机模拟184
7.1 NMR波谱模拟184
7.1.1 质子NMR谱的量子化学模拟184
7.1.2 13C-NMR谱的计算机模拟187
7.2 分子模拟194
7.2.1 分子模拟的基本方法194
7.2.2 分子力学简介196
7.2.3 分子模拟应用举例209
上机训练与习题210
第8章 多元校正与因子分析212
8.1 引言212
8.1.1 化学计量学212
8.1.2 多元校正与分辨213
8.1.3 化学因子分析213
8.2 数据矩阵的构成214
8.2.1 二维色谱数据215
8.2.2 三维荧光光谱数据215
8.2.3 多组分光度分析数据216
8.2.4 配合物体系的研究217
8.3 间接校正方法218
8.3.1 K-矩阵法218
8.3.2 P-矩阵法221
8.4 Kalman滤波法222
8.4.1 Kalman滤波用于多元校正的原理223
8.4.2 Kalman滤波用于多元校正的计算步骤223
8.4.3 Kalman滤波法的应用实例224
8.5 化学因子分析227
8.5.1 化学因子分析的基本步骤227
8.5.2 常见的化学因子分析方法228
8.6 主成分回归241
8.7 偏最小二乘法244
上机训练与习题246
第9章 人工神经网络247
9.1 人工神经网络的基本特征247
9.2 人工神经网络的基本模型248
9.3 神经元的结构模型249
9.4 人工神经网络的学习算法250
9.5 人工神经网络的应用254
上机训练与习题258
第10章 遗传算法和模拟退火算法259
10.1 遗传算法259
10.1.1 自然进化与遗传算法259
10.1.2 遗传算法的基本过程261
10.1.3 遗传算法的程序实现263
10.1.4 遗传算法应用举例269
10.1.5 遗传算法的发展271
10.1.6 遗传算法在化学中的应用举例275
10.2 模拟退火算法279
10.2.1 固体退火与模拟退火算法280
10.2.2 模拟退火算法的基本过程282
10.2.3 模拟退火算法的控制参数284
10.2.4 模拟退火算法的发展286
10.2.5 退火演化算法287
10.2.6 模拟退火算法的应用举例291
上机训练与习题297
第11章 小波分析298
11.1 小波及小波分析298
11.1.1 小波的定义298
11.1.2 傅里叶变换300
11.1.3 小波变换301
11.2 小波分析的基本算法303
11.2.1 多尺度分析303
11.2.2 多尺度信号分解(MRSD)算法304
11.2.3 MRSD算法的改进306
11.2.4 小波包变换307
11.3 小波分析的程序设计309
11.3.1 Matlab工具箱309
11.3.2 WaveLab简介310
11.3.3 MRSD算法的程序设计312
11.3.4 连续小波变换的程序设计315
11.3.5 小波包分析的程序设计317
11.4 小波分析的应用319
11.4.1 数据压缩319
11.4.2 平滑和滤噪321
11.4.3 背景扣除与基线矫正324
11.4.4 近似导数的计算326
11.4.5 重叠信号解析328
11.4.6 谱图分辨率的改善330
11.4.7 小波分析的其他应用331
上机训练与习题332
第12章 免疫算法334
12.1 免疫算法的原理334
12.2 一种用于重叠信号解析的免疫算法335
12.3 免疫优化算法及其应用340
上机训练与习题343
主要参考文献345