图书介绍
概率论PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 刘金贵等编写 著
- 出版社： 北京：对外贸易教育出版社
- ISBN：7810003976
- 出版时间：1989
- 标注页数：248页
- 文件大小：5MB
- 文件页数：257页
- 主题词：
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图书目录
目录1
第一章 随机事件及其概率1
1-1 随机事件1
随机现象1
随机试验2
样本空间2
随机事件3
1-2 事件间的关系和运算4
1-3 随机事件的概率10
古典概率10
几何概率14
经验概率17
主观概率19
概率的公理化定义20
习题一22
第二章 概率运算法则27
2-1 概率加法法则27
互斥事件的概率加法法则27
任意事件的概率加法法则28
2-2 条件概率与概率乘法法则31
条件概率31
概率乘法法则33
2-3 独立性与概率运算法则35
两个事件的相互独立性36
多个事件的相互独立性37
2-4 全概率公式39
2-5 贝叶斯公式…………………………………？55
习题二………………………………………………………？第-章 离散型随机变量及其分布……………………………？3-1 随机变量及其分布的基本概念………………………？随机变量的概念55
随机变量与随机事件的关系56
分布列的概念57
随机变量的分布57
3-2 离散型随机变量及其分布列57
分布列与分布的关系59
几种常用的离散型分布61
3-3 二项分布64
重复独立试验64
二项分布65
二项分布的性质69
二项分布与超几何分布的关系71
二项分布的泊松逼近73
3-4 泊松分布76
泊松分布的定义76
泊松分布的性质77
泊松分布的应用与产生泊松分布的实际背景77
泊松分布的计算77
习题三81
第四章 连续型随机变量及其分布87
4-1 随机变量的分布函数87
分布函数的概念87
分布函数与分布的关系87
分布函数的性质91
4-2 连续型随机变量及其分布密度93
分布密度的概念93
分布密度与分布的关系97
分布密度的直观含义100
几种常用的连续型分布101
4-3 正态分布105
正态分布的定义105
正态分布的性质106
标准正态分布109
正态分布的计算111
正态分布的应用与产生正态分布的实际背景113
二项分布的正态逼近115
泊松分布的正态逼近119
习题四120
第五章 随机变量的数字特征126
5-1 数学期望126
离散型随机变量的数学期望126
连续型随机变量的数学期望129
5-2 随机变量的函数及其数学期望131
数学期望的简单性质131
随机变量的函数及其分布131
随机变量的函数的数学期望135
数学期望的简单性质137
方差与标准差138
5-3 方差138
方差的计算公式139
方差的简单性质141
5-4 几个重要分布的数学期望与方差142
二项分布142
泊松分布144
正态分布144
习题五147
二维随机向量及其分布的概念153
第六章 随机向量154
6-1 二维随机向量及其分布154
离散型二维随机向量及其分布列154
连续型二维随机向量及其分布密度160
边际分布列163
6-2 边际分布163
边际分布函数165
二维随机向量的分布函数166
边际分布密度166
6-3 条件分布167
离散型随机变量的条件分布168
连续型随机变量的条件分布169
6-4 随机变量的相互独立性171
离散型随机变量的相互独立性172
连续型随机变量的相互独立性173
6-5 二维随机向量的数字特征175
二维随机向量的函数的数学期望175
二维随机向量的分量的数学期望与方差176
随机变量的数学期望与方差的性质178
协方差与相关系数179
6-6 二维正态分布184
6-7 独立和的分布188
离散型随机向量的情况188
连续型随机向量的情况191
多个随机变量的独立和的分布193
习题六197
第七章 大数定律与中心极限定理205
7-1 契比晓夫不等式205
7-2 大数定律207
7-3 中心极限定理210
习题七219
习题案案239
附表Ⅰ 泊松分布累积概率表239
附表Ⅱ 标准正态分布累积概率表244
附表Ⅲ 常用分布表247