图书介绍
支持向量机理论及其在网络安全中的应用PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 肖云，王选宏著 著
- 出版社： 西安：西安电子科技大学出版社
- ISBN：9787560625522
- 出版时间：2011
- 标注页数：174页
- 文件大小：9MB
- 文件页数：184页
- 主题词：向量计算机－算法理论－应用－计算机网络－安全技术
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图书目录
第1章 绪论1
1.1支持向量机概述1
1.2网络安全3
1.2.1网络安全的定义5
1.2.2 P2DR动态安全模型6
1.2.3网络安全防护措施7
1.3支持向量机在网络安全中的应用9
第2章 统计学习理论基础10
2.1统计学习理论基础10
2.1.1机器学习10
2.1.2统计学习理论16
2.1.3统计学习理论的发展历程16
2.2最优分类超平面26
2.2.1最优超平面26
2.2.2△-间隔分类超平面27
2.2.3构造最优超平面28
2.3支持向量机32
2.3.1高维空间中的推广能力32
2.3.2核函数33
2.3.3构造支持向量机34
2.3.4支持向量分类机36
2.3.5支持向量回归机39
2.4小结43
第3章 支持向量机在入侵检测中的应用44
3.1入侵检测系统概述44
3.1.1入侵检测系统的基本结构45
3.1.2入侵检测技术分类46
3.1.3入侵检测系统在安全防卫体系中的位置47
3.1.4入侵检测的研究特征48
3.1.5入侵检测的发展历程49
3.2支持向量机应用于入侵检测的可行性分析51
3.3基于多分类支持向量机的入侵检测方法53
3.3.1 C-支持向量分类机53
3.3.2多分类支持向量分类机的构造方法61
3.3.3异构数据集上的核函数65
3.3.4类RBF核函数的修正69
3.3.5基于类RBF核函数的多分类支持向量机70
3.3.6入侵检测实验和结果分析72
3.4 C-支持向量分类机和最小二乘支持向量分类机在入侵检测中的性能对比78
3.4.1最小二乘支持向量分类机理论78
3.4.2属性约简80
3.4.3性能对比实验和结果分析82
3.5 One-Class支持向量分类机在入侵检测中的应用82
3.5.1 One-Class支持向量分类机理论83
3.5.2不平衡类别数据的入侵检测实验和结果分析85
3.6小结86
第4章 支持向量机在入侵报警过滤中的应用87
4.1入侵报警过滤概述87
4.1.1入侵检测系统中的误报警及产生的原因88
4.1.2误报警过滤方法的研究现状88
4.2支持向量机应用于入侵报警过滤的可行性分析89
4.3基于支持向量机的入侵报警过滤方法90
4.3.1基本报警属性90
4.3.2误报警过滤的评价指标94
4.3.3基于支持向量机的误报警过滤方法95
4.3.4误报警过滤实验和结果分析97
4.4小结106
第5章 支持向量机在网络安全风险评估和态势预测中的应用107
5.1网络安全风险评估和态势预测概述107
5.1.1网络安全风险评估基础理论及研究现状108
5.1.2网络态势预测基础理论及研究现状113
5.2支持向量机应用于网络安全风险评估和态势预测的可行性116
5.2.1支持向量机应用于网络安全风险评估的可行性116
5.2.2支持向量机应用于网络态势预测的可行性116
5.3基于支持向量机的网络安全风险评估方法117
5.3.1基于二叉树的多类分类方法117
5.3.2基于支持向量机的网络安全评估模型118
5.3.3网络安全风险评估实验和结果分析119
5.4基于支持向量机的网络态势预测方法120
5.4.1ε-支持向量回归机120
5.4.2基于支持向量机的网络态势预测模型129
5.4.3网络态势预测实验和结果分析130
5.5小结133
第6章 支持向量机在网络安全其他方面的应用134
6.1支持向量机在病毒程序检测中的应用134
6.1.1计算机病毒防治概述134
6.1.2支持向量机理论应用于病毒程序检测的可行性分析136
6.1.3基于支持向量机的病毒程序检测方法137
6.1.4病毒程序检测实验和结果分析138
6.1.5总结与分析140
6.2支持向量机在计算机键盘用户身份验真中的应用141
6.2.1身份验真概述141
6.2.2支持向量机应用于身份验真的可行性141
6.2.3基于支持向量机的计算机键盘用户验真方法142
6.2.4计算机键盘用户验真实验和结果分析142
6.2.5总结与分析144
6.3支持向量机在垃圾邮件过滤中的应用145
6.3.1垃圾邮件过滤概述145
6.3.2支持向量机应用于垃圾邮件过滤的可行性分析147
6.3.3基于支持向量机的中文垃圾邮件过滤方法148
6.3.4中文垃圾邮件过滤实验和结果分析152
6.3.5总结与分析154
6.4小结154
第7章 总结与展望155
7.1总结155
7.2展望156
7.2.1支持向量机理论的未来展望157
7.2.2支持向量机在网络安全中应用的未来展望159
参考文献161