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第一章 国民经济指标的优化设计1

［实习目的］1

［实习案例］2

案例一 经济—环境系统协调发展指标体系的优化设计2

一、经济—环境系统的协调性2

二、经济—环境系统的协调发展指标体系2

（一）指标体系建立的原则2

（二）指标的类型3

（三）建立经济—环境系统协调发展指标体系4

三、经济—环境系统协调发展指标体系的优化设计方法15

四、实例操作过程16

（一）数据收集过程16

（二）指标的优化设计22

（三）最后结论45

案例二 科技投融资生态系统评价指标设计与优化46

一、案例背景46

二、科技投融资生态系统特征和评价原则47

（一）科技投融资生态系统特征47

（二）指标体系建立的原则48

三、科技投融资生态系统评价指标体系的设计及界定48

四、指标的优化设计及系统的评价方法55

（一）优化设计及系统的评价机理55

（二）实证分析56

第二章 调查问卷数据的收集与处理58

［实习目的］58

［实习案例］58

案例一 测量公众对食品安全的信任度58

一、案例背景58

二、数据的收集过程59

（一）概述59

（二）调查数据录入方法60

（三）方法选择63

（四）数据处理及软件操作过程65

附录 2008食品消费公众满意度调查问卷90

第三章 金融风险统计与实践98

［实习目的］98

［实习案例］98

案例一 金融市场风险的度量98

一、案例背景分析98

二、VaR和ES99

（一）VaR和ES定义99

（二）VaR和ES估计方法99

（三）回顾测试102

三、实证分析104

四、结论109

案例二 模拟技术在操作风险度量中的应用110

一、案例背景分析110

二、操作风险定义和分类111

三、操作风险度量113

（一）VaR和CVaR定义113

（二）操作风险定义113

四、实证分析115

五、结论125

附录 相关S_PLUS程序（参见Guy Yollin,2006）126

第四章 时间序列分析与预测132

［实习目的］132

［实习案例］132

案例一 ARMA模型——对上海市国内生产总值的预测136

一、案例背景136

二、案例数据137

三、模型分析原理137

（一）ARMA模型简介137

（二）ARMA模型建立过程138

（三）ARMA模型运用的流程139

四、案例分析过程140

（一）数据的输入140

（二）数据分析143

五、方法评价153

案例二 现货黄金价格的ARIMA模型153

一、背景介绍153

二、SAS语言介绍154

（一）数据步154

（二）过程步155

三、数据预处理156

四、平稳性检验158

五、序列平稳化及白噪声检验158

六、模型定阶160

七、模型的建立及参数估计161

八、序列的预测162

案例三 美国消费者信心指数的ARIMA模型163

一、背景分析163

二、数据预处理163

三、平稳性检验165

四、序列平稳化及白噪声检验165

五、模型定阶167

六、模型的建立及参数估计168

七、序列的预测169

第五章 抽样调查的方法与实践172

［实习目的］172

［实习案例］172

案例一 上海世博会参观者满意度调查方案176

一、案例背景176

（一）世界博览会176

（二）中国2010年上海世博会概况176

（三）研究的意义177

二、研究理论与方法177

（一）顾客满意度理论177

（二）软件SPSS16.0182

（三）研究内容——世博会参观者满意度指数测评实证研究182

（四）项目实施186

案例二 员工满意度调查方案187

一、案例背景187

二、数据来源及说明188

三、分析要求189

四、数据描述、数据初步分析与统计结果189

五、公司整体满意度情况分布190

六、因素相关分析和回归分析研究193

七、结论197

附录1 上海世博会观众满意度调研197

附录2 员工满意度调查问卷204

第六章 财务报表数据的统计分析214

［实习目的］214

［实习案例］214

案例一 财务分析指标体系的统计分析214

一、案例背景214

二、数据的收集过程216

（一）概述216

（二）变量的选择216

三、数据的分析过程218

（一）分析方法的确认原则218

（二）数据处理及SPSS软件操作过程219

参考文献236