图书介绍
粒子群优化算法及其工程应用PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 刘波著 著
- 出版社： 北京：电子工业出版社
- ISBN：9787121115257
- 出版时间：2010
- 标注页数：128页
- 文件大小：23MB
- 文件页数：135页
- 主题词：电子计算机－算法理论
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图书目录
第1章 概论1
1.1 优化技术1
1.1.1 优化技术介绍1
1.1.2 优化算法4
1.2 进化计算6
1.2.1 进化计算框架6
1.2.2 遗传算法7
1.2.3 进化规划10
1.2.4 进化策略13
1.2.5 差分进化算法15
1.3 群体智能19
1.3.1 群体智能概述19
1.3.2 蚁群优化算法21
1.3.3 粒子群优化算法23
1.3.4 其他智能算法23
参考文献24
第2章 基本PSO算法27
2.1 PSO算法产生的背景27
2.2 基本PSO算法更新过程29
2.3 基本PSO算法设计原则及步骤38
2.3.1 基本PSO算法设计原则38
2.3.2 基本PSO算法步骤39
2.4 基本PSO算法与其他算法的比较40
2.5 基本PSO算法参数的选择41
参考文献46
第3章 改进的PSO算法48
3.1 离散PSO算法48
3.1.1 二进制PSO算法48
3.1.2 基于离散空间的DPSO算法50
3.1.3 改进的BPSO算法51
3.2 小生境PSO算法58
3.3 混合PSO群算法64
3.3.1 PSO-DV算法64
3.3.2 GA-PSO算法68
3.4 SA-PSO算法70
3.5 PSACO算法76
3.6 CPSO算法77
参考文献79
第4章 PSO算法在机械工程领域的应用82
4.1 PSO算法在机械故障诊断方面的应用82
4.1.1 人工神经网络82
4.1.2 BP神经网络83
4.1.3 人工神经网络与PSO算法86
4.1.4 应用案例87
4.2 PSO算法在机械测试中的应用92
4.3 PSO算法在机械工程其他领域的应用95
参考文献97
第5章 PSO算法在其他工程领域的应用99
5.1 函数优化99
5.2 电力自动化领域的应用99
5.3 化工过程控制102
5.4 机器人领域的应用104
5.5 计算机工程领域应用106
5.6 通信工程领域应用108
参考文献111
附录A 常用的基准测试函数114