内陆水体高光谱遥感PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载

内陆水体高光谱遥感PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章 概论1

1.1内陆水体遥感简介1

1.2多光谱遥感在内陆水体中的应用2

1.2.1陆地卫星数据在内陆水体中的应用2

1.2.2海洋水色卫星数据在内陆水体中的应用4

1.3高光谱遥感在内陆水体应用中的优势5

1.3.1高光谱遥感简介5

1.3.2高光谱遥感监测内陆水体优势分析5

1.4内陆水体遥感常用的高光谱遥感器简介6

1.4.1机载高光谱遥感器7

1.4.2星载高光谱遥感器7

参考文献10

第2章 水体辐射传输机理与模型12

2.1水体辐射传输机理12

2.1.1辐射度量学物理量12

2.1.2水体表观光学量17

2.1.3水体固有光学量19

2.1.4水体辐射传输方程26

2.2水体辐射传输模型29

2.2.1简化的生物光学模型29

2.2.2 Hydrolight模型31

参考文献35

第3章 内陆水体光学量光谱测量37

3.1内陆水体表观光学量光谱测量37

3.1.1“剖面法”表观光谱测量38

3.1.2“表面法”表观光谱测量44

3.2内陆水体固有光学量光谱测量53

3.2.1水体固有光学量测量的物理基础54

3.2.2野外原位水体固有光学量光谱测量56

3.2.3实验室水样固有光学量光谱测量62

参考文献74

第4章 内陆水体光学量光谱数据分析77

4.1内陆水体固有光学量光谱数据分析77

4.1.1非色素颗粒物吸收系数光谱数据分析78

4.1.2黄色物质吸收系数光谱数据分析84

4.1.3浮游植物吸收系数光谱数据分析90

4.1.4总颗粒物体散射函数及后向散射系数光谱数据分析99

4.1.5固有光学量光谱数据中各组分所占比例103

4.1.6内陆水体固有光学量数据库114

4.2内陆水体表观光学量光谱数据分析115

4.2.1内陆水体遥感反射率光谱特征分析116

4.2.2内陆水体遥感反射率季节差异分析121

4.2.3内陆水体遥感反射率区域差异分析122

参考文献124

第5章 内陆水体高光谱图像大气校正130

5.1水体遥感数据大气校正原理131

5.1.1水色遥感信号组成131

5.1.2水色遥感信号中各部分贡献133

5.1.3水色遥感大气校正过程134

5.2基于通用大气辐射传输模型的水体遥感图像大气校正136

5.2.1通用大气辐射传输模型及特点136

5.2.2基于通用大气辐射传输模型的水体遥感图像大气校正过程138

5.2.3区域气溶胶光学特性数据在大气校正中的应用142

5.3基于水气辐射耦合传输模型的水体图像大气校正146

5.3.1海洋水色遥感图像的标准大气校正方法146

5.3.2内陆水体高光谱图像大气校正方法151

参考文献162

第6章 内陆水体要素高光谱遥感反演165

6.1内陆水体要素高光谱遥感反演模型分类165

6.1.1半经验模型165

6.1.2半解析模型166

6.1.3人工智能模型166

6.2内陆水体要素反演半经验模型概述167

6.2.1构建半经验模型的一般流程167

6.2.2叶绿素a浓度反演半经验模型169

6.2.3悬浮物浓度反演半经验模型173

6.2.4藻蓝素浓度反演半经验模型174

6.3内陆水体要素反演半解析模型概述175

6.3.1半解析模型的基本原理175

6.3.2非线性优化法177

6.3.3矩阵反演法180

6.3.4代数法185

6.4人工智能模型186

6.4.1人工智能算法简介186

6.4.2人工智能建模过程189

6.4.3人工智能模型在水体要素反演中的应用191

参考文献193

第7章 内陆水体要素高光谱分类识别197

7.1内陆水体优势藻类高光谱分类识别197

7.1.1基于浮游植物荧光光谱特征的藻类识别198

7.1.2基于浮游植物吸收光谱特征的藻类识别200

7.1.3基于浮游植物反射率光谱特征的藻类识别205

7.2蓝藻水华高光谱分类识别207

7.2.1蓝藻水华和水草的反射光谱特征分析208

7.2.2基于高光谱指数的蓝藻水华识别209

7.2.3基于高光谱分类和目标识别方法的蓝藻水华识别216

参考文献221

附录224