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第1章 绪论1

1.1 选题背景及研究意义1

1.2 研究现状及发展趋势3

1.2.1 中长期水文预报研究现状及趋势3

1.2.2 水库群优化调度研究现状及趋势14

1.3 主要研究内容及总体框架21

1.3.1 主要研究内容21

1.3.2 研究思路和框架22

第2章 影响水文要素的物理成因背景分析24

2.1 引言24

2.2 影响水文要素的物理成因24

2.2.1 水文循环及其意义24

2.2.2 大气环流对水文要素的影响26

2.2.3 海洋对水文要素的影响29

2.2.4 陆面对水文要素的影响31

2.2.5 天文、地球物理因子对水文要素的影响33

2.2.6 人类活动对水文要素的影响36

2.3 预报因子的选择38

2.3.1 预报因子量化39

2.3.2 预报因子挑选方法43

2.4 丹江口水库入库径流海气背景分析及预报因子识别46

2.4.1 丹江口水库概况46

2.4.2 丹江口水库入库径流演变特征分析48

2.4.3 影响秋汛期丹江口水库入库径流物理背景分析50

2.5 本章小结69

第3章 基于粗糙集-相关向量机的中长期水文预报模型研究71

3.1 引言71

3.2 粗糙集理论简述71

3.2.1 粗糙集理论的基本思想72

3.2.2 粗糙集理论基本概念72

3.3 统计学习理论与相关向量机76

3.3.1 统计学习理论77

3.3.2 相关向量机模型79

3.4 基于粗糙集-相关向量机的中长期水文预报模型84

3.5 丹江口水库中长期径流预报86

3.5.1 预报因子处理86

3.5.2 基本预报因子集的确定87

3.5.3 相关向量机建模88

3.5.4 预报结果分析89

3.6 本章小结93

第4章 基于气候数值预测产品的中长期水文预报模型研究94

4.1 引言94

4.2 月动力延伸预报应用研究95

4.2.1 T63L16中期数值预报模式95

4.2.2 月动力延伸集合预报系统99

4.2.3 模拟结果分析100

4.3 基于气候数值预测产品的中长期水文预报模型104

4.4 洪家渡水库中长期径流预报107

4.4.1 洪家渡水库概况107

4.4.2 预报因子选择108

4.4.3 建立模型110

4.4.4 预报结果分析111

4.5 本章小结114

第5章 基于改进贝叶斯判别的中长期概率水文预报研究115

5.1 引言115

5.2 贝叶斯判别分析理论116

5.2.1 贝叶斯判别的基本概念116

5.2.2 正态总体的贝叶斯判别117

5.3 基于改进贝叶斯判别的中长期水文概率预报研究118

5.3.1 改进的贝叶斯判别法118

5.3.2 基于改进贝叶斯判别的中长期水文分类预报120

5.3.3 基于改进贝叶斯判别的中长期水文概率预报121

5.4 丹江口与洪家渡水库中长期径流概率预报123

5.4.1 预报因子确定123

5.4.2 分类预报模型124

5.4.3 概率预报模型130

5.5 本章小结134

第6章 基于中长期预报信息的水库群发电优化调度研究136

6.1 引言136

6.2 水库群中长期发电优化调度研究137

6.2.1 水库群中长期发电优化调度模型研究137

6.2.2 基于实数编码加速遗传算法的梯级水库群发电优化调度研究139

6.2.3 考虑径流预报的梯级水库群优化运行滚动修正146

6.3 乌江梯级水库群中长期发电优化调度应用研究148

6.3.1 梯级水库概况148

6.3.2 基本资料148

6.3.3 信息输入149

6.3.4 结果分析150

6.4 本章小结154

第7章 水库中长期径流预报系统156

7.1 引言156

7.2 丹江口水库中长期水文预报系统156

7.2.1 系统登录156

7.2.2 系统主界面157

7.2.3 资料处理158

7.2.4 长期径流预报159

7.2.5 中期降雨预报160

7.2.6 贝叶斯修正预报162

7.2.7 帮助系统163

7.3 本章小结164

第8章 结论及展望165

8.1 总结165

8.1.1 主要研究成果和结论165

8.1.2 主要创新点167

8.2 展望167

参考文献169