图书介绍
Python神经网络编程 深度学习机器学习PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- （英）塔里克·拉希德著；林赐译 著
- 出版社： 北京：人民邮电出版社
- ISBN：9787115474810
- 出版时间：2018
- 标注页数：197页
- 文件大小：88MB
- 文件页数：214页
- 主题词：人工神经网络－软件工具－程序设计
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图书目录
第1章 神经网络如何工作1
1.1尺有所短，寸有所长1
1.2一台简单的预测机3
1.3分类器与预测器并无太大差别8
1.4训练简单的分类器11
1.5有时候一个分类器不足以求解问题20
1.6神经元——大自然的计算机器24
1.7在神经网络中追踪信号33
1.8凭心而论，矩阵乘法大有用途37
1.9使用矩阵乘法的三层神经网络示例43
1.10学习来自多个节点的权重51
1.11 多个输出节点反向传播误差53
1.12反向传播误差到更多层中54
1.13使用矩阵乘法进行反向传播误差58
1.14我们实际上如何更新权重61
1.15权重更新成功范例77
1.16准备数据78
第2章 使用Python进行DIY83
2.1 Python83
2.2交互式Python＝I Python84
2.3优雅地开始使用Python85
2.4使用Python制作神经网络105
2.5手写数字的数据集MNIST121
第3章 趣味盎然153
3.1自己的手写数字153
3.2神经网络大脑内部156
3.3创建新的训练数据：旋转图像160
3.4结语164
附录A微积分简介165
A.1一条平直的线166
A.2一条斜线168
A.3一条曲线170
A.4手绘微积分172
A.5非手绘微积分174
A.6无需绘制图表的微积分177
A.7模式180
A.8函数的函数182
附录B使用树莓派来工作186
B.1安装IPython187
B.2确保各项工作正常进行193
B.3训练和测试神经网络194
B.4树莓派成功了195