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第1章 绪论1

1.1 不确定性信息概述1

1.1.1 不确定性信息的来源2

1.1.2 不确定性信息的分类3

1.1.3 不确定性信息的表现形式3

1.2 不确定性决策理论概述4

1.3 粗糙集理论概述13

1.3.1 粗糙集的理论背景13

1.3.2 粗糙集的基本概念14

1.3.3 粗糙集的扩展模型17

1.4 优势关系粗糙集的发展19

1.4.1 优势关系粗糙集的产生背景19

1.4.2 优势关系粗糙集与不确定性信息处理20

1.5 本书的主要结构21

参考文献21

第2章 优势关系粗糙集基础27

2.1 优势关系粗糙集的基本概念27

2.2 优势关系粗糙集的决策规则与获取30

2.2.1 优势关系粗糙集的决策规则形式30

2.2.2 优势关系粗糙集的决策规则获取算法32

2.3 基于优势关系粗糙集的决策方法36

2.4 本章小结37

参考文献37

第3章 变精度优势关系粗糙集模型39

3.1 引言39

3.2 变精度粗糙集40

3.3 变精度优势关系粗糙集41

3.3.1 变精度优势关系粗糙集的概念41

3.3.2 基于包含度的优势关系粗糙集模型43

3.3.3 基于支持度的优势关系粗糙集模型45

3.4 基于包含度和支持度的变精度优势关系粗糙集模型46

3.4.1 对VC-DRSA和VP-DRSA模型的分析46

3.4.2 基于包含度和支持度的变精度模型47

3.4.3 实例分析50

3.5 仿真实验53

3.5.1 实验数据集选择53

3.5.2 实验过程53

3.5.3 实验结果与分析54

3.6 本章小结57

参考文献57

第4章 优势关系决策信息系统的不一致性消解59

4.1 引言59

4.2 对象整体一致性度量60

4.3 不一致优势关系决策信息系统的不一致性消解算法62

4.3.1 算法描述62

4.3.2 算法复杂度分析64

4.4 实例分析65

4.5 仿真实验68

4.5.1 实验数据集选择68

4.5.2 实验过程68

4.5.3 实验结果与分析70

4.6 本章小结73

参考文献74

第5章 优势关系粗糙集的自主式决策75

5.1 引言75

5.2 数据驱动的自主式决策76

5.3 变精度优势关系粗糙集分类性能分析79

5.4 优势关系决策表与决策类集的一致性度量81

5.5 优势关系粗糙集的自主式学习算法85

5.6 仿真实验86

5.6.1 实验数据集选择86

5.6.2 实验过程86

5.6.3 实验结果与分析88

5.7 本章小结91

参考文献91

第6章 置信优势关系粗糙集模型93

6.1 引言93

6.2 不完备决策系统中的拓展优势关系粗糙集94

6.3 置信优势关系粗糙集96

6.3.1 置信优势关系96

6.3.2 基于置信优势关系的粗糙近似96

6.4几种拓展优势关系粗糙近似的对比98

6.4.1 几种拓展优势关系的对比98

6.4.2 几种基于拓展优势关系的粗糙近似的对比100

6.4.3 几种拓展优势关系的近似分类性能对比100

6.5 实例分析101

6.6 本章小结103

参考文献103

第7章 置信优势关系粗糙集的近似集动态计算105

7.1 引言105

7.2 置信优势关系粗糙集的广义决策106

7.3 属性集变化时的置信优势关系粗糙集近似集计算方法107

7.3.1 增加属性集时的近似集计算方法107

7.3.2 删除属性集时的近似集计算方法109

7.3.3 实例分析110

7.4 对象集变化时的置信优势关系粗糙集近似集计算方法112

7.4.1 增加一个对象时的近似集计算方法112

7.4.2 删除一个对象时的近似集计算方法115

7.4.3 对象子集合并时的近似集计算方法118

7.4.4 实例分析120

7.5 仿真实验125

7.5.1 属性集变化时的近似集动态计算方法实验对比126

7..5.2 对象集变化时的近似集动态计算方法实验对比129

7.6 本章小结133

参考文献133

第8章 容错偏好分级决策模型135

8.1 引言135

8.2 简单容错偏好分级决策模型136

8.2.1 简单向上容错偏好分级决策137

8.2.2 简单向下容错偏好分级决策137

8.2.3 简单两侧容错偏好分级决策138

8.3 动态容错偏好分级决策模型139

8.3.1 动态向上容错偏好分级决策139

8.3.2 动态向下容错偏好分级决策141

8.3.3 动态两侧容错偏好分级决策141

8.4 实例分析142

8.5 对比实验144

8.5.1 评价指标144

8.5.2 实验结果144

8.6 本章小结146

参考文献146

第9章 优势关系决策系统中的属性约简方法148

9.1 完备优势关系决策系统的属性约简方法148

9.1.1 优势关系粗糙集及属性约简149

9.1.2 基于不协调优势关系的属性约简150

9.2 不完备优势关系决策系统的属性约简方法155

9.2.1 基于不协调置信优势关系的约简方法155

9.2.2 基于分类精度的启发式属性约简方法160

9.2.3 实验及结果分析161

9.3 本章小结163

参考文献163

第10章 优势关系粗糙集的应用165

10.1 基于优势关系粗糙集的电信客户价值评价165

10.1.1 电信客户价值评价的特征提取165

10.1.2 电信客户价值评价流程167

10.1.3 电信客户价值评价算法168

10.1.4 仿真实验169

10.2 基于置信优势关系粗糙集的水质评价173

10.2.1 数据预处理176

10.2.2 水质分级决策178

10.2.3 富营养化分级决策180

10.2.4.监测指标的重要性181

10.2.5 动态更新的应用182

10.3 本章小结182

参考文献183

附录1 优势关系粗糙集实验系统jMAF介绍184

F1.1 jMAF简介184

F1.2 数据和数据文件184

F1.3 jMAF数据分析186

附录2 本书其他文献192