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![多模交互模式识别与应用](https://www.shukui.net/cover/60/34560824.jpg)
- 亚历杭德罗·海克特托塞利著作;叶亮译者 著
- 出版社: 哈尔滨:哈尔滨工业大学出版社
- ISBN:9787560361918
- 出版时间:2017
- 标注页数:268页
- 文件大小:32MB
- 文件页数:287页
- 主题词:模式识别-研究
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多模交互模式识别与应用PDF格式电子书版下载
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图书目录
第1章 总体框架1
1.1 简介1
1.2 经典模式识别范式2
1.3 交互式模式识别与多模交互8
1.4 交互协议与评估19
1.5 IPR搜索与置信估计24
1.6 交互式模式识别中的机器学习范式32
本章参考文献39
第2章 计算机辅助转录:通用框架44
2.1 简介44
2.2 HTR与ASR通用统计框架45
2.3 CATTI与CATS通用统计框架47
2.4 改进语言模型48
2.5 搜索与解码方法49
2.6 评估方法53
本章参考文献54
第3章 计算机辅助文本图像转录56
3.1 计算机辅助文本图像转录:CATTI56
3.2 CATTI搜索问题58
3.3 在CATTI中增加人体工程学交互:PA—CATTI60
3.4 多模计算机辅助文本图像转录:MM—CATTI64
3.5 非交互式HTR系统69
3.6 任务,实验和结果76
3.7 结论89
本章参考文献90
第4章 计算机辅助语音信号转录94
4.1 计算机辅助音频流转录94
4.2 CATS基础95
4.3 自动语音识别简介96
4.4 CATS搜索97
4.5 基于词图的CATS97
4.6 实验结果102
4.7 CATS中的多模态107
4.8 实验结果109
4.9 结论110
本章参考文献111
第5章 手写文本转录中的主动交互和学习113
5.1 简介113
5.2 置信度114
5.3 部分监督转录中的自适应115
5.4 主动交互与主动学习116
5.5 识别误差与监督力度间的均衡117
5.6 实验119
5.7 结论125
本章参考文献125
第6章 交互式机器翻译127
6.1 简介127
6.2 交互式机器翻译129
6.3 交互式机器翻译中的搜索132
6.4 任务,实验和结果135
6.5 结论140
本章参考文献140
第7章 多模交互机器翻译146
7.1 简介146
7.2 利用弱反馈147
7.3 利用语音识别纠错149
7.4 利用手写文本识别纠错153
7.5 任务,实验和结果155
7.6 结论159
本章参考文献159
第8章 交互式机器翻译中的增量和自适应学习162
8.1 简介162
8.2 在线学习163
8.3 相关主题166
8.4 结果167
8.5 结论168
本章参考文献168
第9章 交互式解析172
9.1 简介172
9.2 交互式解析框架175
9.3 交互式解析中的置信度计算177
9.4 从左到右深度优先顺序的交互式解析178
9.5 交互式解析实验180
9.6 结论183
本章参考文献183
第10章 交互式文本生成188
10.1 简介188
10.2 单词级交互式文本生成191
10.3 字符级预测197
10.4 结论199
本章参考文献200
第11章 交互式图像检索201
11.1 简介201
11.2 图像检索中的相关反馈201
11.3 多模相关反馈210
本章参考文献218
第12章 原型与演示221
12.1 简介221
12.2 多模交互手写文档转录:MM—IHT225
12.3 交互式语音转录:IST233
12.4 交互式机器翻译:IMT235
12.5 交互式文本生成:ITG239
12.6 多模交互式解析:MM—IP243
12.7 基于GIMP的交互式文档转录:GIDOC247
12.8 相关图像搜索引擎:RISE253
12.9 结论256
本章参考文献257
附部分彩图261