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第一章 总论1

第一节 统计学的产生和发展1

一、统计与统计学1

二、统计学的产生2

三、统计学的发展3

四、统计学和其他学科的关系4

第二节 统计学的研究对象5

一、研究对象是群体现象5

二、探索群体现象数量表现的内在规律性5

三、对群体现象数量特征进行计量描述和统计推断7

第三节 统计学分类及性质7

一、描述统计学和推断统计学7

二、理论统计学和应用统计学9

第四节 统计学的研究方法10

一、大数定律的方法论10

二、统计研究基本方法11

第五节 统计学的基本范畴12

一、总体和单位13

二、标志与变量14

三、统计指标16

第六节 统计学的应用领域18

一、市场调查18

二、人口管理18

三、企业管理19

四、投资分析19

五、期货交易19

六、风险管理19

思考与练习20

第二章 统计数据的搜集21

第一节 数据的计量和类型21

一、数据的计量方法21

二、数据的分类23

第二节 统计调查的方法23

一、统计数据来源23

二、统计调查方案24

三、统计调查方式27

四、统计调查误差30

第三节 问卷设计31

一、问卷基本结构31

二、问卷设计原则32

三、问卷设计步骤33

四、问卷设计技术34

第四节 用SPSS建立数据文件36

一、SPSS的启动36

二、数据的编辑窗口37

三、数据文件的建立37

四、数据文件的打开41

五、数据文件的编辑42

思考与练习43

第三章 统计数据的整理44

第一节 统计数据整理概述44

一、统计数据整理的意义44

二、统计数据整理的内容44

三、统计数据整理的程序44

第二节 统计分组45

一、统计分组的概念与作用45

二、统计分组的种类46

三、统计分组的方法47

五、频数与频率50

第三节 统计图表52

一、统计表52

二、统计图54

第四节 用SPSS整理数据58

一、给变量值排序59

二、给变量值排名次59

三、频次及频率分析60

四、变量重新赋值62

思考与练习65

第四章 统计数据特征的描述66

第一节 总量指标66

一、总量指标的作用66

二、总量指标的分类67

三、总量指标的计算67

第二节 相对指标68

一、相对指标的作用68

二、相对指标的分类68

三、相对指标的计算69

第三节 平均指标71

一、平均指标的作用71

二、平均指标的分类71

三、平均指标的计算72

第四节 变异指标81

一、变异指标的作用81

二、变异指标的种类82

三、变异指标的计算82

第五节 偏态与峰态的度量86

一、偏态及其度量86

二、峰态及其度量87

第六节 用SPSS描述统计数据特征88

一、频率分析模块介绍88

二、举例说明90

思考与练习91

第五章 参数估计93

第一节 参数估计基本概念93

一、全及总体和抽样总体93

二、总体指标和样本指标93

三、重复抽样和不重复抽样94

第二节 统计量与抽样分布94

一、统计量94

二、抽样分布94

三、与抽样分布有关的定理96

第三节 点估计97

一、估计量的概念97

二、评价估计量的标准98

第四节 区间估计99

一、区间估计的基本问题99

二、总体均值的估计区间99

三、总体成数的区间估计102

四、总体方差的区间估计103

第五节 样本容量的确定104

一、测定平均数的样本单位数104

二、测定成数的样本单位数105

第六节 用SPSS作参数估计106

一、μ和σ2的点估计106

二、总体均值的置信区间的计算108

思考与练习112

第六章 参数假设检验113

第一节 假设检验的基本概念113

一、假设检验的基本问题113

二、假设检验的一般步骤115

第二节 总体均值的假设检验116

一、单个总体均值的假设检验116

二、两个总体均值差异的假设检验119

三、配对样本的T检验122

第三节 总体成数的假设检验123

一、单个总体成数的假设检验123

二、两个总体成数之差的假设检验124

第四节 总体方差的假设检验125

一、单个总体方差的假设检验125

二、两个总体方差比的假设检验127

第五节 用SPSS作假设检验128

一、均值比较过程128

二、单样本的T检验130

三、独立样本T检验131

四、配对样本T检验135

思考与练习137

第七章 方差分析138

第一节 方差分析引论138

一、问题的提出138

二、方差分析的基本思想139

三、方差分析的基本假定139

第二节 单因素方差分析140

一、样本数据结构140

二、单因素方差分析的步骤140

三、关系强度的度量143

四、单因素方差分析中的多重比较144

第三节 双因素方差分析144

一、双因素方差分析及其类型144

二、无交互作用的双因素方差分析145

三、有交互作用的双因素方差分析147

第四节 用SPSS作方差分析150

一、单因素方差分析的实现步骤150

二、单因素方差分析的结果及其解释151

三、无交互作用的双因素方差分析的实现步骤153

四、无交互作用的双因素方差分析的结果及其解释155

五、有交互作用的双因素方差分析的实现步骤155

六、有交互作用的双因素方差分析的结果及其解释157

思考与练习159

第八章 相关与回归分析161

第一节 相关分析161

一、相关关系的概念161

二、相关关系的种类161

三、相关表与相关图162

四、相关系数163

第二节 一元线性回归分析167

一、回归分析与相关分析的关系167

二、一元线性回归模型167

三、一元线性回归模型的估计168

四、一元线性回归模型的检验170

五、一元线性回归模型预测171

第三节 多元线性回归分析172

一、多元线性回归模型172

二、多元线性回归模型的估计173

三、多元线性回归模型的检验174

四、多元线性回归模型预测175

第四节 用SPSS作相关与回归分析175

一、相关分析175

二、绘制相关散点图177

三、一元线性回归分析178

四、多元线性回归分析180

思考与练习184

第九章 时间序列分析与预测186

第一节 时间序列概述186

一、时间序列的概念和作用186

二、时间序列的种类186

三、编制时间序列的原则188

第二节 发展水平指标188

一、发展水平和增减水平189

二、平均发展水平和平均增减水平190

第三节 发展速度指标196

一、发展速度和增减速度196

二、平均发展速度和平均增减速度198

三、应用平均速度指标应注意的问题200

第四节 时间序列的趋势分析与预测200

一、时间序列变动因素的分解201

二、长期趋势变动的测定202

三、季节变动的测定209

四、常用的季节预测模型211

第五节 用SPSS作时间序列分析与预测212

一、长期趋势分析212

二、季节变动分析214

思考与练习219

第十章 统计指数221

第一节 统计指数概述221

一、统计指数的概念221

二、统计指数的作用221

三、统计指数的种类222

第二节 综合指数223

一、综合指数的概念223

二、综合指数的编制223

第三节 平均数指数227

一、平均数指数的概念227

二、平均数指数的编制228

第四节 指数体系和因素分析231

一、指数体系概述231

二、因素分析法概述233

三、总量指标的因素分析234

四、平均指标的因素分析236

第五节 指数序列238

一、指数序列的概念和种类238

二、数量指标指数序列239

三、质量指标指数序列239

四、定基指数和环比指数之间的联系239

思考与练习240

附录 常用统计分布表242

参考文献252